適合各種預算和需求的 50 種 API 工具
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Hacking API GPT 不僅能檢測潛在的安全風險，還能提供可能的解決方案。 僅憑這一點，就足以讓人對 大型語言模型 (LLM) 的實用性感到興奮。
接下來，我們評估了使用 Flask 以 Python 編寫的具有簡單三端點結構的虛擬 API 的代碼，以了解它在尚未處理數據的簡單 API 上的性能。 下面是一個簡單的輸出示例：
**Endpoint Analysis and Potential Vulnerabilities**:
1. **Endpoint 1**: GET /hello
Description: This endpoint returns a static welcome message.
Potential Vulnerabilities:
Minimal Risk: Since this endpoint does not process user input or interact with any external resources, it has minimal risk. However, ensure that no sensitive information is accidentally included in the response.
2. **Endpoint 2**: POST /data
Description: This endpoint accepts JSON data via POST and returns it.
Potential Vulnerabilities:
Input Validation: Ensure that the incoming JSON data is validated. Without validation, malicious data could lead to unexpected behavior.
Injection Attacks: If the data is later used in database queries, command execution, or other critical operations, ensure it is properly sanitized to prevent injection attacks.
Large Payloads: Limit the size of the incoming JSON payload to prevent Denial of Service (DoS) attacks via large payloads.然后，我們請 Hacking APIs GPT 對 Instagram API 進行分析，看看它在更大型、更復雜的 API 上是否有效。 以下是它的響應示例：
Access Token Management:
Description: Access tokens are critical for securing user data and ensuring proper permissions.
Mitigation: Ensure tokens are stored securely and refreshed regularly. Implement scopes to restrict token usage to necessary permissions only.
OAuth and Authorization:
Description: The OAuth flow needs to be secure to prevent unauthorized access.
Mitigation: Use secure redirect URIs and ensure the OAuth flow is implemented correctly to avoid vulnerabilities like token leakage.最后，我們請 LLM 對 2022 年的 Optus OpenAPI 規范進行評估，以了解它是如何應對端點受損的。 以下是它的意見。
**Key Issues Identified:**
Lack of Authentication and Authorization:
The API endpoints did not require proper authentication or authorization, allowing attackers to access sensitive data without valid credentials. This is a severe case of broken authentication, violating basic API security principles? (APISecurity.io)?? (SidSecure Cyber Security)?.
No Rate Limiting:
The absence of rate limiting enabled attackers to make numerous requests in a short period, facilitating massive data exfiltration. Rate limiting is essential to prevent abuse and mitigate the risk of Denial-of-Service (DoS) attacks? (APISecurity.io)?.
Use of Shadow-IT Systems:
Some API endpoints were hosted on shadow-IT systems, which are unauthorized and unmanaged. This can lead to significant security gaps as these systems may not adhere to organizational security policies? (SidSecure Cyber Security)?.Hacking API GPT 的端點分析是其最有用的功能之一。 這足以成為查看 大語言模型(LLM) 的理由，因為它可以幫助發現你可能忽略的潛在 API 安全風險。 你至少需要對 API 稍微熟悉，才能真正理解它的意思，但幾乎所有 API 安全產品都是如此。
現在，我們將回顧一下 Hacking APIs GPT 對 遵循OpenAPI標準的 API描述規范 文件的分析，以了解它是如何處理可能尚未上線的 API 的。 首先，我們分析了 OpenAPI 的基本結構 YAML 文件，看看它是如何處理幾乎可以保證正確的簡單 OpenAPI 規范的。 下面是其響應的一個代表性示例。
**Analysis of the OpenAPI Specification**
:
Basic Information:
OpenAPI Version: 3.0.0
Title: Sample API
Version: 0.1.9
Servers:
Production: http://api.example.com/v1
Staging: http://staging-api.example.com
**Endpoint Analysis**
Endpoint: /users
* Method: GET
* Summary: Returns a list of users.
* Response:
* 200: A JSON array of user names
* Response Schema: An array of strings
* Security Considerations:
* Authentication and Authorization:
Issue: The specification does not mention any form of authentication or authorization for accessing the /users endpoint.
Recommendation: Implement authentication mechanisms such as OAuth 2.0, API keys, or JWT to protect the endpoint. Define security schemes in the OpenAPI specification to ensure that only authorized users can access the data.如您所見，LLM 首先解釋 OpenAPI 規范并提取必要的信息。 然后，它會評估端點的潛在風險，并推薦一些最佳實踐，以提高 API 的安全性。 OpenAPI YAML 的許多問題似乎都是由于它是一個模板造成的，因為實時 API 可能會解決其中的大部分問題。
在這次評估中，我們要求 LLM 評估 Trello OpenAPI 規范，看看它在廣泛流行的 API 上的表現如何。 我們請 Hacking APIs GPT 直接評估 OpenAPI，而不是上傳 15000 多行代碼。 以下是評估結果的簡要概述。
**Potential Vulnerabilities**:
1. Insufficient Authentication:
* Ensure all API endpoints are protected with appropriate authentication mechanisms to prevent unauthorized access. Publicly accessible API keys without corresponding tokens can lead to security breaches.
2. Token Exposure:
* Tokens must be securely stored and never exposed in client-side code or logs. If a token is leaked, it should be revoked immediately to prevent unauthorized access.
3. Data Sensitivity:
* The API allows access to sensitive user data, including email addresses when the account scope is requested. Proper data handling and masking should be implemented to protect sensitive information.
4. Rate Limiting Bypass:
* Ensure that rate limiting cannot be bypassed by using different IP addresses or creating multiple accounts. Implement comprehensive rate limiting policies.這里有一些有用的想法，但也有點像通用的 API安全最佳實踐。 它們值得牢記，但并不完全具有啟示意義。 不過，作為開發過程的一部分，通過 LLM 運行 OpenAPI 規范仍然是值得的。 一段代碼不可能有太多雙眼睛！
JSON Web 標記（JWT）已成為驗證用戶身份的常用方法。 首先，我們使用一個假設的 JWT 來了解 LLM 的性能。 我們要求它評估 JWT：
eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyLCJleHAiOjE1MTYyNDI2MjIsInJvbGUiOiJhZG1pbiJ9.DyDq9P7O9lg9VhHX8D0M9E3cvjK5-Jj7WxaK7Yeq2As.響應首先會解釋 JWT 的結構，并將令牌分解為標頭、有效載荷和簽名。 然后，它會識別潛在的安全風險，指出 JWT 已過期。
現在，讓我們看看它在一個真實示例中的表現如何。 我們要求 Hacking APIs GPT 分析 OAuth2 的《JWT 手冊》中的以下 JWT：
eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiYWRtaW4iOnRydWV9.TJVA95OrM7E2cBab30RMHrHDcEfxjoYZgeFONFh7HgQ.Hacking API GPT 分解 JWT 并分析每個部分。 它確定用戶名為無名氏，用戶 ID 為 1234567890，并擁有管理權限。 令牌使用 HMAC SHA-256 簽名，但沒有秘鑰就無法驗證。
最后，讓我們來確保 Hacking APIs GPT 說的是實話。 將 LLM 用于任何實際用途的最大弊端之一，就是它們經常胡編亂造。 更糟糕的是，它們會產生完全確定的幻覺。 這可能會在 LLM 生成的任何內容中留下未被發現的錯誤，除非逐行檢查，否則你可能無法發現這些錯誤，這就失去了使用 LLM 的初衷。
為了衡量它的準確性和真實性，我們通過 Hacking APIs GPT 運行了一個已知錯誤的 Flask 應用程序，看看它是如何響應的。 我們的代碼接受了其中一個端點的錯誤方法類型，要求使用 POST 而不是 GET。 令人欣慰的是，LLM 立即發現了這個錯誤，更棒的是，他們還提供了解決方法。
經過試用，Hacking APIs GPT 果然不負眾望。 它將徹底改變 API 行業，讓缺乏技術經驗的人也能使用。 它對經驗豐富的開發人員也非常有用，可以幫助調試代碼并捕捉任何潛在錯誤。
Hacking APIs GPT 當然不是市場上唯一的 API漏洞掃描器。 有許多優秀的工具可以分析 OpenAPI 架構和端點的安全風險。 然而，Hacking APIs GPT 可能是功能最全面的工具，因為它還可以從頭開始編寫代碼并提出改進建議。 如果你正在尋找一款用于 API 的人工智能工具，不妨考慮 Hacking APIs GPT。
Hacking APIs GPT 可能是最有用的學習如何創建和使用 API 的最佳工具之一。 它就像世界上最聰明的 API 教程，用最簡潔的語言和最新的最佳實踐代碼回答提出的問題。 任何有興趣學習如何使用應用程序接口的人都可以對其輸出進行逆向工程，學習如何編寫自己的代碼。
這也有助于消除人們對人工智能接管所有編碼工作的擔憂。 雖然人工智能絕對有能力從頭開始編寫整潔、可運行的代碼，但你仍然必須知道首先應該要求什么。 就像其他 API 產品一樣，有時也需要進行微調才能啟動和運行。 盡管如此，Hacking APIs GPT 絕對是我們最近遇到的最能改變游戲規則的 API 工具之一。 無論你有多少使用 API 的經驗，它都值得你一試。
原文鏈接：Using Hacking APIs GPT For API Security Testing
