文心一言寫代碼：代碼生成力的探索
在成功登錄后，用戶會被引導至工作臺，在這里可以找到 API Key 管理菜單。系統通常會自動為新用戶創建一個 API 密鑰，您也可以選擇手動創建新的 API 密鑰，以滿足不同應用場景的需求。
為了更好地管理 API 密鑰，用戶可以在 API Key 管理菜單中進行一系列的操作，諸如查看、復制和刪除已有的密鑰。此外，系統提供了簡單的界面用于生成新的密鑰。確保密鑰的安全性是至關重要的，建議用戶在生成密鑰后立即保存。
Yi-Large API 支持通過 HTTP 請求和 SDK 進行訪問。以下是兩種方法的詳細說明。
通過 HTTP 請求訪問 API 是一種直接且普遍的方法。以下是使用 curl 發起請求的基本示例：
curl --location 'https://api.lingyiwanwu.com/v1/chat/completions'
--header 'Authorization: Bearer $API_KEY'
--header 'Content-Type: application/json'
--data '{
"temperature": 0.3,
"model": "yi-large-rag",
"stream": false,
"max_tokens": 3000,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "How is the weather in Los Angeles today?"
}
]
}'Yi-Large API 兼容 OpenAI 的 Python SDK，用戶只需簡單配置即可使用。首先需要確保安裝了 OpenAI SDK，并將 Python 版本更新至 3.7.1 或更高。
pip install openai代碼示例：
import openai
API_KEY = 'your key'
BASE_URL = 'https://api.lingyiwanwu.com/v1'
client = OpenAI(api_key=API_KEY, base_url=BASE_URL)
completion = client.chat.completions.create(
model="yi-large",
messages=[{"role": "user", "content": "Hi, who are you?"}]
)
print(completion)冪簡集成是一個提供全面、高效、易用的 API 集成管理平臺。用戶可以通過關鍵詞搜索或從 API hub 分類頁中找到所需的 API，比如輸入“零一萬物 API”。
當響應中出現 "finish_reason":"length" 時，表示生成的內容超出了 max_tokens 限制。建議提高 max_tokens 的數值以避免截斷。
在 LangChain 中，用戶需從 langchain_openai 庫導入 ChatOpenAI，并設置相應的 api_base、api_key 和 model 參數。
對于 LlamaIndex，需要從 llama_index.llms.openai_like 和 llama_index.core.llms 導入 OpenAILike 和 ChatMessage，并設置相應參數。
除了零一萬物 API，還有其他提供類似服務的替代 API 服務商，例如：
更多競品信息可以在冪簡集成開放平臺中找到。
本文詳細介紹了如何申請和使用 Yi-Large API，從注冊到獲取密鑰，并探討了在使用過程中可能遇到的常見問題及其解決方案。通過對不同請求方法的比較，用戶可以選擇最適合其需求的方式來整合 Yi-Large API，以實現高效的文本生成。
問：如何確保 API 密鑰的安全性？
問：是否可以批量請求 API？
問：如何處理 API 響應中的錯誤？
問：Yi-Large API 適用于哪些場景？
問：如何獲得更多 API 使用幫助？
