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用戶嘗試與反饋

社區中的用戶嘗試通過指定Python 3.8的完整可執行路徑來創建代碼環境，但遇到了與Jupyter筆記本支持相關的錯誤。這表明，盡管技術上可能嘗試使用Python 3.8+，但官方不支持可能導致功能受限或不穩定。

實踐中的解決方案

代碼環境的配置

使用支持的Python版本

盡管Python 3.8+作為基礎環境不受支持，Dataiku從v10.0.4版本開始支持Python 3.8、3.9和3.10（實驗性）作為代碼環境。這意味著用戶可以在Dataiku DSS中創建針對這些版本的代碼環境，但需要注意與基礎環境的兼容性。

from dataiku.customenvironment import CustomPythonEnv
CustomPythonEnv('myenv', 'python3.8')

多版本共存

在最新的Dataiku v11環境中，用戶可以安裝并使用多個Python版本，包括2.7、3.6、3.7、3.8和3.9。這為用戶提供了靈活性，可以根據需要選擇適合項目的Python版本。

遇到的挑戰與FAQ

兼容性問題

Q: Python 3.8+在Dataiku中遇到的主要兼容性問題是什么？

A: 主要問題是Jupyter筆記本支持錯誤，這可能是因為Python 3.8+與Dataiku DSS中的某些組件不完全兼容。

性能優化

Q: 使用Python 3.8+能否提高Dataiku DSS的性能？

A: Python 3.8+提供了性能改進和新特性，但在Dataiku DSS中，這些優勢可能因為兼容性問題而無法完全發揮。

未來支持預測

Q: Dataiku DSS未來會支持Python 3.8+嗎？

A: 根據Dataiku社區的反饋，支持Python 3.8+已經在開發計劃中，用戶可以期待未來的版本更新。

結論

雖然Dataiku DSS目前不支持Python 3.8+作為基礎環境，但用戶可以通過創建代碼環境的方式在項目中使用這些版本。這為需要利用Python 3.8+新特性和性能改進的用戶提供了一種解決方案。同時，我們也期待Dataiku DSS未來能夠提供更全面的支持，以便用戶能夠更穩定、高效地使用Python 3.8+。

FAQ

問：如何在Dataiku DSS中切換Python版本？
- 答：用戶可以在Dataiku DSS中創建不同的代碼環境，并指定所需Python版本的路徑，從而在項目中使用不同版本的Python。
問：使用Python 3.8+在Dataiku DSS中有哪些限制？
- 答：目前，Python 3.8+作為基礎環境不受支持，可能會導致某些功能（如Jupyter筆記本）無法正常工作。
問：Dataiku DSS支持哪些Python版本作為代碼環境？
- 答：從v10.0.4版本開始，Dataiku支持Python 3.8、3.9和3.10（實驗性）作為代碼環境。
問：如果遇到Python版本兼容性問題，應該如何解決？
- 答：建議使用Dataiku支持的Python版本，或者在社區論壇中尋求幫助，與其他用戶分享經驗和解決方案。
問：Dataiku DSS對Apple Silicon的支持情況如何？
- 答：Dataiku 11支持在Apple M1計算機上通過Launcher直接安裝DSS，兼容Apple Silicon。