AI聊天無敏感詞：技術原理與應用實踐
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對于不熟悉ACK集群創建流程的用戶，可以一鍵部署Dify服務所需的運行環境。本方案涉及的云服務包括容器服務Kubernetes版、云服務器ECS、專有網絡VPC、彈性公網IP、負載均衡、文件存儲NAS以及云盤存儲卷。
熟悉ACK集群創建的用戶可以按照文檔指引自主創建適合業務的集群環境。
確保已創建ACK Pro集群，且集群版本為1.22及以上，并為集群預留最小可用資源。
在容器服務管理控制臺中為目標集群安裝ack-dify組件，并檢查Pod狀態以確認安裝成功。
開啟ack-dify服務的公網訪問功能，并注冊Dify平臺賬號。
登錄Dify平臺，添加并配置所需的AI模型，并為模型配置對應的API Key。
在Dify平臺輸入問題以查看AI問答助手配置的最新效果。
為了讓AI問答助手更加精準專業地回答問題，需要為其配置專屬語料知識庫。
將整理好的語料文件上傳至知識庫，并進行文本分段與清洗。
克隆Dify代碼倉庫，并使用Python代碼對.md文件進行合并整理。
from langchain_text_splitters import MarkdownHeaderTextSplitter, RecursiveCharacterTextSplitter
import os
def merge_markdown_files_from_directory(root_dir, output_file):
# ...
def process_and_write_markdown(file_path, headers_to_split_on, chunk_size, chunk_overlap, output_file):
# ...
if __name__ == "__main__":
# ...為AI助手配置提示詞并添加上下文知識庫，然后發布更新配置。
配置專屬知識庫的AI助手能夠提供更加專業、準確的信息和建議。
Dify具備全面的LLMOps、RAG引擎、Agent、workflow工作流編排和可觀測性等核心功能。
Dify支持將AI問答助手以公開網站、API接口調用、前端組件再開發和嵌入到企業或個人網站的方式應用到生產環境。
詳細介紹如何將開發的LLM應用嵌入到企業或個人網站。
通過阿里云大模型ACA認證，進一步了解大模型的能力和應用場景，優化大模型的應用效果。
使用Dify功能會收取ACK Pro集群管理費用和阿里云云產品資源費用。
