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性能優化

通過先進的算法優化，通義千問在處理大規模文檔時，仍能保持高效的性能，保證了用戶體驗的流暢性。

性能優化

用戶體驗

用戶在使用過程中，可以通過直觀的界面輕松操作，無需專業背景即可上手，極大提升了用戶體驗。

多文檔處理效率

批量處理能力

通義千問支持同時解析多達100份文檔，顯著提高了多文檔處理的效率，適合需要批量管理文檔的用戶。

批量處理

快速總結

在處理多文檔時，通義千問能夠快速生成摘要，幫助用戶在短時間內獲取關鍵信息。

快速總結

創意再造

通義千問還支持基于文檔內容的創意再造，幫助用戶進行更深入的內容創作和研究。

網頁解析能力

在線內容解析

通義千問不僅可以解析文檔，還能解析在線網頁。用戶只需提供鏈接，系統即可自動提取和總結網頁內容。

網頁解析

提高獲取效率

這種網頁解析功能大大提高了用戶獲取信息的效率，特別是在瀏覽大量網頁時尤為有用。

應用廣泛

無論是新聞、博客還是其他在線資源，通義千問都能快速解析，幫助用戶抓住重要信息。

知識獲取的未來

工具革新

通義千問不僅是一個工具，更代表了知識獲取方式的革新。隨著技術的進步，文檔解析工具在學習和工作中的重要性將日益增加。

AI大模型的影響

AI大模型正在推動各行業的創新和轉型，它們的廣泛應用使得知識獲取變得更加便捷和高效。

未來展望

未來，隨著AI技術的進一步發展，我們可以期待更加智能化的知識管理工具出現，進一步改變我們的學習和工作方式。

通義APP的免費開放

免費使用

阿里云宣布通義千問APP更名為通義APP，并免費開放其全棧能力，為用戶提供全面的AI服務。

應用商店搜索通義

功能集成

通義APP集成諸多AI功能，旨在成為用戶的工作、學習和生活助手，提供從文檔解析到信息管理的全方位支持。

下載與使用

用戶可以通過應用商店搜索和下載通義APP，或者通過通義網頁版進行體驗，享受完整的功能服務。

APIKEY獲取與模型選擇

獲取API-KEY

要使用通義千問的API，首先需要在阿里百煉平臺獲取API-KEY，這是一切服務的基礎。

public function getAPIKey() {
    // 訪問阿里百煉控制臺獲取API-KEY
    return '你的API-KEY';
}

獲取API-KEY

模型選擇

通義千問提供多種模型供選擇，如通義千問-Max和Qwen-Long，分別適用于不同的文本處理需求。

PHP接入示例

以下PHP代碼展示了如何調用通義千問的API，實現AI對話功能。

public function dashscope($prompt, $model = "qwen-max") {
    $openai_api_key = '你的API-KEY';
    $data = [
        'model' => $model,
        'input' => ['messages' => []],
        'parameters' => new stdClass(),
    ];
    array_push($data['input']['messages'], [
        'role' => 'user',
        'content' => $prompt
    ]);

    $curl = curl_init();
    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation',
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode($data),
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Authorization: Bearer ' . $openai_api_key,
            'Content-Type: application/json'
        ],
    ]);

    $response = curl_exec($curl);
    $response = json_decode($response, true);
    curl_close($curl);

    if ($model == 'qwen-max') {
        $content = $response['output']['text'] ?? '未找到模型';
    } elseif ($model == 'qwen-long') {
        $content = $response['output']['choices'][0]['message']['content'] ?? '未找到模型';
    } else {
        $content = '未找到模型';
    }
    return $content;
}

通過這些步驟，你可以將AI技術應用到各種場景中，提升項目的智能化水平。