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簡(jiǎn)單來講，CPU適合處理復(fù)雜度高、數(shù)據(jù)量小的任務(wù)，而GPU則擅長(zhǎng)處理簡(jiǎn)單重復(fù)且計(jì)算量大的任務(wù)。這一比喻可以幫助我們更好地理解兩者的差異：將軍（CPU）負(fù)責(zé)思考復(fù)雜戰(zhàn)略，士兵（GPU）執(zhí)行重復(fù)戰(zhàn)斗。

安裝步驟

環(huán)境配置

在安裝PyTorch之前，需要確保Windows系統(tǒng)和Python環(huán)境已經(jīng)配置好。本文以Windows 10和Python 3.7為例進(jìn)行說明。

官網(wǎng)獲取安裝命令

訪問PyTorch官網(wǎng) https://pytorch.org/。
根據(jù)系統(tǒng)環(huán)境選擇適合的PyTorch版本，并復(fù)制“Run this Command”中的兩條命令。

命令行安裝

CMD安裝

打開命令提示符（CMD），輸入復(fù)制的兩條命令進(jìn)行安裝。

Python測(cè)試安裝

Python測(cè)試

安裝完成后，打開Python環(huán)境，輸入以下命令測(cè)試是否安裝成功：

import torch
print(torch.__version__)
import torchvision
print(torchvision.__version__)

如果無錯(cuò)誤信息，則說明PyTorch CPU版本安裝成功。

如何查看硬件配置

設(shè)備管理器檢查

對(duì)于Windows系統(tǒng)，可以通過設(shè)備管理器查看是否具備GPU等硬件配置。

顯示適配器查看

在設(shè)備管理器中找到“顯示適配器”，即可查看顯卡信息。

安裝鏡像源配置

由于國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的限制，直接從PyTorch官網(wǎng)安裝可能會(huì)遇到速度慢或安裝失敗的問題。因此，使用鏡像源安裝是一個(gè)更好的選擇。

配置conda鏡像源

conda配置

通過conda配置文件，添加多個(gè)鏡像源，可以顯著提高安裝速度。

檢查鏡像源安裝情況

使用conda config --show命令，檢查是否成功添加了鏡像源。

安裝PyTorch CPU版本

選擇合適的版本

選擇合適的PyTorch版本號(hào)，并在命令中添加+cpu后綴，以指定安裝CPU版本。

使用pip安裝

pip install torch==2.0.0+cpu torchvision==0.15.1+cpu torchaudio==2.0.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

版本適配問題

在安裝過程中，需要注意版本適配問題，確保PyTorch、torchvision和torchaudio的版本相互兼容。

安裝后的驗(yàn)證

檢查PyTorch版本

安裝完成后，可以通過Python代碼檢查PyTorch版本，以驗(yàn)證安裝是否成功。

import torch
print(torch.__version__)

版本不對(duì)應(yīng)問題

如果遇到版本不對(duì)應(yīng)導(dǎo)致的錯(cuò)誤，需要根據(jù)錯(cuò)誤信息和PyTorch官網(wǎng)的指導(dǎo)，選擇合適的版本重新安裝。

PyTorch CPU版本的使用

創(chuàng)建PyTorch張量

x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])

在CPU上執(zhí)行計(jì)算

y = x + torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])
print(y)

PyTorch CPU版本的優(yōu)勢(shì)

使用PyTorch CPU版本的優(yōu)勢(shì)在于可以在沒有GPU的機(jī)器上運(yùn)行，節(jié)省GPU購買成本，同時(shí)避免了安裝CUDA驅(qū)動(dòng)程序的麻煩。

注意事項(xiàng)

在使用PyTorch CPU版本時(shí)，需要注意以下幾點(diǎn)：

計(jì)算密集型任務(wù)可能會(huì)比GPU版本慢很多。
如果機(jī)器上同時(shí)安裝了GPU和CPU版本的PyTorch，需要在導(dǎo)入時(shí)指定使用的版本。

FAQ

問：PyTorch CPU版本和GPU版本有什么區(qū)別？
- 答：PyTorch CPU版本主要在CPU上運(yùn)行，適合沒有GPU環(huán)境的情況。而GPU版本則利用GPU加速計(jì)算，處理速度更快。
問：如何在沒有GPU的機(jī)器上安裝PyTorch？
- 答：在沒有GPU的機(jī)器上，可以選擇安裝PyTorch的CPU版本，只需在安裝命令中添加+cpu后綴即可。
問：安裝PyTorch時(shí)遇到版本不對(duì)應(yīng)怎么辦？
- 答：遇到版本不對(duì)應(yīng)問題時(shí)，需要根據(jù)錯(cuò)誤信息和PyTorch官網(wǎng)的指導(dǎo)，選擇合適的版本重新安裝。
問：如何檢查PyTorch是否安裝成功？
- 答：可以通過Python代碼import torch; print(torch.__version__)來檢查PyTorch版本，確認(rèn)是否安裝成功。
問：為什么需要在命令中添加+cpu后綴？
- 答：添加+cpu后綴是為了告訴安裝程序，我們需要的是適配CPU的PyTorch版本。