def __init__(self):
self.user_data = {}
self.product_data = {}

def add_user(self, user_id, user_info):
self.user_data[user_id] = user_info

def add_product(self, product_id, product_info):
self.product_data[product_id] = product_info

def generate_recommendations(self, user_id):
# Implement recommendation logic
pass

此示例展示了MetaGPT如何在無人工干預的情況下，生成系統接口設計，優化開發流程。

MetaGPT的優勢與挑戰

優勢

MetaGPT的主要優勢在于其能夠模擬真實世界的開發流程，自動化完成復雜任務。它通過角色分配和SOP的應用，顯著提高了智能體的協作效率和任務執行的準確性。

挑戰

然而，MetaGPT也面臨諸如智能體之間的溝通和協作、復雜任務的分解與執行等挑戰。如何進一步提高智能體的智能水平和協作能力，將是MetaGPT未來需要解決的問題。

FAQ

問：MetaGPT如何實現多智能體協作？

問：MetaGPT在處理復雜任務時有哪些優勢？

問：MetaGPT的未來發展方向是什么？

問：如何在開發中應用MetaGPT？

問：MetaGPT的代碼示例如何體現其功能優勢？

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