哈佛 Translation Company 推薦：如何選擇最佳翻譯服務(wù)
在 Ollama 的官方網(wǎng)站上，可以根據(jù)用戶的操作系統(tǒng)類型下載對應(yīng)的安裝包。以下是 macOS 的安裝步驟：
ollama installollama，可以查看 Ollama 支持的命令列表。Usage:
ollama [flags]
ollama [command]
Available Commands:
serve Start ollama
create Create a model from a Modelfile
show Show information for a model
run Run a model
pull Pull a model from a registry
push Push a model to a registry
list List models
cp Copy a model
rm Remove a model
help Help about any command
Flags:
-h, --help help for ollama
-v, --version Show version information
Use "ollama [command] --help" for more information about a command.安裝 Ollama 后，用戶可以下載需要的大模型。比如，用戶可以選擇下載 Llama3 模型，步驟如下：
Llama3 模型：ollama run llama3ollama list 查看已下載的模型列表。ollama list
NAME ID SIZE MODIFIED
gemma:2b b50d6c999e59 1.7 GB 3 hours ago
Ollama 支持在終端中與大模型進行交互式對話。用戶可以通過簡單的命令與模型交流。以下是一些常用命令：
>>> 介紹一下React用戶可以使用 /? 查看所有可用命令和幫助信息。
>>> /?
Available Commands:
/set Set session variables
/show Show model information
/load Load a session or model
/save Save your current session
/bye Exit
/?, /help Help for a command
/? shortcuts Help for keyboard shortcuts
Use """ to begin a multi-line message.通過 /show 命令，用戶可以查看當前模型的詳細信息。
>>> /show
Available Commands:
/show info Show details for this model
/show license Show model license
/show modelfile Show Modelfile for this model
/show parameters Show parameters for this model
/show system Show system message
/show template Show prompt template用戶可以獲取模型的具體參數(shù)和配置信息，如下所示：
>>> /show info
Model details:
Family gemma
Parameter Size 3B
Quantization Level Q4_0Ollama 提供了一組 API，用戶可以通過 HTTP 請求與本地運行的模型交互。以下是 API 的基本用法：
generate 端點用于生成基于提示文本的文本補全。
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
"model": "gemma:2b",
"prompt":"介紹一下React，20字以內(nèi)"
}'可以設(shè)置參數(shù) “stream”: false 來一次性返回完整結(jié)果。
chat 端點用于生成聊天響應(yīng)，支持多輪對話。
curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
"model": "gemma:2b",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "介紹一下React，20字以內(nèi)" }
]
}'
除了終端和 API 調(diào)用，Ollama 還支持通過 Web UI 進行交互。用戶可以選擇使用以下開源工具：
這些 UI 提供了直觀的界面，使用戶能夠更輕松地與大模型交互。
答：Ollama 目前支持 macOS、Windows 和 Linux 操作系統(tǒng)。
答：用戶可以通過重新下載并運行最新版本的安裝包來更新 Ollama。
答：用戶可以使用 ollama list 命令查看所有已下載和支持的模型。
答：是的，Ollama 的 API 設(shè)計為可以處理高并發(fā)請求，具體性能取決于本地硬件配置。
答：用戶可以嘗試更換網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，或在非高峰時段下載模型以提高速度。
通過本文的詳細介紹，希望能幫助用戶更好地理解和使用 Ollama 進行本地大模型的運行和調(diào)用。
