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Grok-2 的推出意味著技術的飛躍。相比于其前身 Grok-1.5，該模型在對話、編程和推理方面有顯著的增強。Grok-2 Mini 雖然是輕量版本，但也展現了令人驚艷的能力。早期版本的 Grok-2 曾在 LMSYS 排行榜上以“sus-column-r”的名稱出現，并取得了超過 Claude 3.5 和 GPT-4-Turbo 的成績。
Grok-2 在語言與對話能力方面表現卓越。它能夠準確理解復雜指令，輸出真實信息，并具備強大的推理與工具使用能力。模型能夠識別信息缺失、推導事件順序，并過濾無關內容。這些能力源于嚴格的測試流程和持續的性能優化。
Grok-2 和 Grok-2 Mini 在多項權威基準測試中表現優異，涵蓋推理、閱讀理解、數學、科學和編程領域。這些測試顯示了 Grok-2 在科學知識（GPQA）、綜合知識（MMLU 和 MMLU-Pro）、數學推理（MATH）等方面的卓越表現。
通過訪問 Ollama 官網，可以根據操作系統選擇適合的版本進行下載與安裝。
下載完成后，雙擊安裝文件，按照提示完成安裝。安裝路徑通常為用戶目錄下的.ollama 文件夾。
通過終端輸入 ollama --version，檢查安裝是否成功。
前往 Docker 官網，下載適合你操作系統的 Docker 客戶端版本。
輸入 docker --version 確認 Docker 是否安裝成功。
進入 OpenWebUI 官網，獲取安裝命令。
在終端中執行如下命令安裝 OpenWebUI：
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main訪問 Grok 官方網站，注冊賬號后生成 API 密鑰。
進入管理頁面，在 Connections 部分粘貼 API 密鑰，并設置正確的 Grok API 域名。
在 OpenWebUI 主界面，新建聊天窗口，查看是否顯示 Grok Beta 和 Grok Vision Beta。
確保網絡連接穩定，注意 API 使用限制和安全性，定期更新 Docker 和 OpenWebUI 版本以獲取最新功能。
