
DeepSeek Janus-Pro 應(yīng)用代碼與圖片鏈接實(shí)踐
在控制臺(tái)中,用戶可以管理和查看所有的云服務(wù)項(xiàng)目。接下來,我們需要前往特定的DashScope服務(wù)來創(chuàng)建API Key。
在阿里云控制臺(tái),找到并進(jìn)入DashScope服務(wù)。點(diǎn)擊右上角的“創(chuàng)建Key”按鈕,生成一個(gè)新的API Key。這一API Key將用于API調(diào)用時(shí)的身份驗(yàn)證。
確保妥善保存API Key,因?yàn)樗悄L問API的唯一憑證。
阿里云推出的大模型服務(wù)平臺(tái)百煉,提供了一系列強(qiáng)大的語言模型,能夠有效處理多種自然語言處理任務(wù)。
阿里云的百煉平臺(tái)支持多種模型調(diào)用方式,提供與OpenAI接口兼容的調(diào)用方式,確保用戶能夠方便地集成這些模型到現(xiàn)有的應(yīng)用程序中。用戶可以通過API來實(shí)現(xiàn)文本生成、情感分析等功能。
QWen Long是阿里云推出的通義千問模型家族中的一員,專門用于處理長文本,其API服務(wù)支持與OpenAI兼容的模式,用戶可以使用標(biāo)準(zhǔn)的API請求來調(diào)用。
為了快速上手QWen Long模型,用戶可以訪問阿里云的幫助中心獲取詳細(xì)入門指南。該指南提供了關(guān)于如何配置和調(diào)用API的全面信息。
阿里云的通義千問系列模型提供了多種規(guī)模的版本,包括18億、70億、140億和720億等不同參數(shù)的模型。這些模型均基于Transformer結(jié)構(gòu),在大量的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練。
用戶可以在ModelScope平臺(tái)上直接獲取通義千問的開源模型,這些模型包括qwen-1.8b-chat,qwen-7b-chat,qwen-14b-chat和qwen-72b-chat版本。靈積平臺(tái)提供了這些模型的API服務(wù),使用戶能夠方便地進(jìn)行調(diào)用。
為了方便用戶,阿里云通義千問模型支持通過OpenAI接口進(jìn)行調(diào)用。這使得已經(jīng)使用OpenAI API的開發(fā)者能夠無縫過渡到阿里云的模型服務(wù)。
用戶可以參考阿里云的幫助文檔來了解具體的API調(diào)用步驟和示例代碼。
魔搭社區(qū)提供了一個(gè)便捷的平臺(tái),用戶可以基于通義大模型快速搭建自己的Agent服務(wù)。本案例將介紹如何使用魔搭社區(qū)創(chuàng)建一個(gè)簡單的教學(xué)助理Agent。
首先,訪問魔搭社區(qū)官網(wǎng)并進(jìn)行注冊。
在魔搭社區(qū)中,用戶可以創(chuàng)建一個(gè)新的通義千問API,這將作為Agent的核心。
登錄阿里云,進(jìn)入DashScope管理控制臺(tái),開通相關(guān)服務(wù)。
在控制臺(tái)中創(chuàng)建新的API-KEY,并確保復(fù)制保存。
在魔搭社區(qū)的AgentFabric中,用戶可以通過簡單的描述來創(chuàng)建一個(gè)功能全面的Agent。
通過在聊天框中輸入需求描述,魔搭社區(qū)將自動(dòng)配置Agent的功能和界面。
在配置頁面中,用戶可以查看和修改Agent的各項(xiàng)配置,并選擇所需的工具。
一旦對Agent的配置滿意,用戶可以構(gòu)建并發(fā)布Agent,分享給其他人使用。
本文詳細(xì)介紹了如何調(diào)用阿里通義 ModelScope 的 API。通過阿里云提供的服務(wù),用戶可以快速集成強(qiáng)大的自然語言處理能力到自己的項(xiàng)目中。從登錄阿里云到創(chuàng)建API Key,再到使用魔搭社區(qū)創(chuàng)建個(gè)人Agent,整個(gè)過程簡單而高效。
問:如何獲取阿里云的API Key?
問:通義千問模型的主要優(yōu)勢是什么?
問:如何通過OpenAI接口調(diào)用通義千問模型?
問:ModelScope提供了哪些版本的通義千問模型?
問:如何發(fā)布自建的Agent?
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