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Qwen-Agent 是阿里通義推出的開源 AI Agent 開發(fā)框架，旨在幫助開發(fā)者構(gòu)建具有多種智能能力的應(yīng)用。該框架依托于通義千問模型，支持指令遵循、工具使用、記憶能力以及復(fù)雜的多代理框架架構(gòu)。Qwen-Agent 的設(shè)計使其能夠處理超大規(guī)模的文檔，支持從 8K 到 100 萬 tokens 的文本處理能力。因此，它在長上下文處理和智能代理應(yīng)用中展現(xiàn)出了顯著的優(yōu)勢。

Qwen-Agent 的功能特性

Qwen-Agent 提供了一系列強大的功能特性，使其在智能代理開發(fā)中獨具優(yōu)勢。

指令遵循

Qwen-Agent 能夠理解并執(zhí)行用戶的指令，通過自然語言處理技術(shù)，它能準(zhǔn)確解析指令意圖并做出相應(yīng)的響應(yīng)。這一能力使其在客戶服務(wù)、個人助手等場景中大顯身手。

工具使用

框架支持智能體調(diào)用外部工具完成任務(wù)。例如，Qwen-Agent 可以集成 API 或外部程序來擴展其功能，提供更為全面的服務(wù)。

記憶能力

Qwen-Agent 具備記憶上下文的能力，能夠在對話中保持狀態(tài)。這使得它在復(fù)雜的對話場景中能夠提供連續(xù)性的用戶體驗。

技術(shù)原理與架構(gòu)

Qwen-Agent 的技術(shù)基礎(chǔ)是大型預(yù)訓(xùn)練語言模型（LLM），如 Qwen 模型。它集成了豐富的工具，并通過智能代理架構(gòu)實現(xiàn)了高度的可擴展性。

大語言模型（LLM）

大語言模型是 Qwen-Agent 的核心，負(fù)責(zé)處理復(fù)雜的語言任務(wù)。通過預(yù)訓(xùn)練，Qwen 模型能夠理解和生成豐富的文本內(nèi)容。

工具集成與智能代理架構(gòu)

智能代理架構(gòu)允許開發(fā)者通過繼承 Agent 類實現(xiàn)具體的應(yīng)用邏輯，結(jié)合集成的各種工具，Qwen-Agent 能夠高效地處理任務(wù)。

RAG 算法

RAG（檢索增強生成）算法用于處理長文檔，將文檔分割成小塊并保留最相關(guān)的部分，從而提升上下文處理能力。

Qwen-Agent 的應(yīng)用場景

Qwen-Agent 廣泛應(yīng)用于客戶服務(wù)、教育學(xué)習(xí)、內(nèi)容創(chuàng)作和數(shù)據(jù)分析等場景。

客戶服務(wù)

在客戶服務(wù)中，Qwen-Agent 可用作智能客服，處理客戶查詢、提供即時信息。

教育與學(xué)習(xí)

在教育領(lǐng)域，Qwen-Agent 能夠為學(xué)生提供個性化學(xué)習(xí)建議，回答問題并提供知識拓展。

內(nèi)容創(chuàng)作與數(shù)據(jù)分析

Qwen-Agent 支持內(nèi)容創(chuàng)作，通過生成文本內(nèi)容和分析數(shù)據(jù)，為創(chuàng)作者和分析師提供支持。

如何運行 Qwen-Agent

安裝

安裝 Qwen-Agent 非常簡單，可以通過 pip 命令快速完成：

pip install -U "qwen-agent[gui,rag,code_interpreter,python_executor]"

開發(fā)自定義 Agent

以下是如何創(chuàng)建一個自定義 Agent 的示例，該 Agent 能夠讀取 PDF 文件并使用工具生成圖像 URL：

import pprint

import urllib.parse

import json5

from qwen_agent.agents import Assistant

from qwen_agent.tools.base import BaseTool, register_tool



@register_tool('my_image_gen')

class MyImageGen(BaseTool):

    description = 'AI 繪畫（圖像生成）服務(wù)，輸入文本描述，返回基于文本信息繪制的圖像 URL。'

    parameters = [{

        'name': 'prompt',

        'type': 'string',

        'description': '所需圖像內(nèi)容的詳細(xì)描述，使用英文',

        'required': True

    }]



    def call(self, params: str, **kwargs) -> str:

        prompt = json5.loads(params)['prompt']

        prompt = urllib.parse.quote(prompt)

        return json5.dumps(

            {'image_url': f'https://image.pollinations.ai/prompt/{prompt}'},

            ensure_ascii=False)



llm_cfg = {

    'model': 'qwen-max',

    'model_server': 'dashscope',

    'generate_cfg': {

        'top_p': 0.8

    }

}



system_instruction = '''你是一個有用的助手。在收到用戶的請求后，你應(yīng)該：- 首先繪制圖像并獲取圖像 URL，- 然后運行代碼 request.get(image_url) 下載圖像，- 最后從給定的文檔中選擇一個圖像操作來處理圖像。請使用 plt.show() 顯示圖像。'''

bot = Assistant(llm=llm_cfg, system_message=system_instruction, function_list=['my_image_gen', 'code_interpreter'], files=['./examples/resource/doc.pdf'])

messages = []
while True:
    query = input('用戶查詢: ')
    messages.append({'role': 'user', 'content': query})
    response = []
    for response in bot.run(messages=messages):
        print('助手響應(yīng):')
        pprint.pprint(response, indent=2)
    messages.extend(response)

資源鏈接

項目官網(wǎng)：Qwen-Agent 項目官網(wǎng)
GitHub 倉庫：Qwen-Agent GitHub 倉庫

通義萬相的功能探索

通義萬相是通義大模型的一部分，提供了強大的圖像生成和風(fēng)格遷移功能。

文本生成圖像

用戶可以通過輸入文字生成不同風(fēng)格的圖像作品。

相似圖像生成與圖像風(fēng)格遷移

通義萬相還支持生成相似圖像和圖像風(fēng)格遷移，通過調(diào)整參數(shù)生成具有不同風(fēng)格的作品。

應(yīng)用廣場功能

在應(yīng)用廣場中，用戶可以上傳圖片并替換模特和背景，創(chuàng)建個性化的商品展示圖。

結(jié)論

通義萬相和 Qwen-Agent 在 AI 應(yīng)用開發(fā)中展現(xiàn)了巨大的潛力，通過提供靈活的功能和強大的技術(shù)支持，它們將為智能代理的未來帶來無限可能。開發(fā)者可以利用這些工具構(gòu)建復(fù)雜的應(yīng)用，為用戶提供更智能、更個性化的服務(wù)。

FAQ

問：什么是 Qwen-Agent？
- 答：Qwen-Agent 是阿里通義推出的開源 AI Agent 開發(fā)框架，支持多種智能功能。
問：Qwen-Agent 如何處理長文檔？
- 答：Qwen-Agent 使用 RAG 算法將長文檔分割成小塊，保留最相關(guān)的部分提升處理能力。
問：如何在通義萬相中生成圖像？
- 答：用戶可以通過輸入文字或選擇圖片，在通義萬相中生成不同風(fēng)格的創(chuàng)意作品。