openai.api_key = "your_api_key_here" # 把這里換成你的API Key
response = openai.Completion.create(
model="text-davinci-003",
prompt="Hello, how are you?"
)
print(response.choices[0].text)
如果一切正常,運行后就能看到模型的回復了,這就說明SDK安裝成功,可以開始下一步啦。
四、動手寫代碼,調用DeepSeek API
(一)用Python調用DeepSeek API
有了前面的準備,現在就可以用Python來調用DeepSeek API了。這里有個簡單的示例代碼,大家照著寫就行:
Python復制
from openai import OpenAI
# 把"<deepseek api key>"換成你自己的API Key
client = OpenAI(api_key="<deepseek api key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False # 如果想實時獲取結果,就把這個改成True
)
print(response.choices[0].message.content)
這段代碼的意思是,先告訴程序你的API Key,然后設置好對話的內容。messages里面,role是消息的角色,比如“system”是系統消息,用來設置對話的背景;“user”就是用戶的消息。model是用的模型,deepseek-chat是一個通用的對話模型。stream是用來控制是不是實時輸出的,如果改成True,就能實時看到結果,特別適合需要實時互動的場景。
(二)用cURL命令行工具調用DeepSeek API
如果你不想用Python,也可以用cURL命令行工具來調用API,特別方便,不用寫一堆代碼。這里也有個示例:
bash復制
curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \
-d '{
"model": "deepseek-chat",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello!"}
],
"stream": false
}'
把$DEEPSEEK_API_KEY換成你的API Key,然后直接在命令行里運行就行啦。這種方式特別適合快速測試API功能,不用寫代碼,直接看結果。
五、搞定請求和響應,別怕出錯
(一)解析響應
API調用成功后,會返回一個JSON格式的數據,里面包含了模型生成的回復。在Python里,你可以用response.choices[0].message.content來提取回復內容,然后就可以直接用了。
(二)遇到錯誤別慌
用API的時候,難免會遇到一些錯誤,比如429(請求太頻繁了),或者503(服務暫時不可用)。遇到這些錯誤,別著急,先看看錯誤提示。如果是429,那就稍微等一會兒,降低請求頻率;如果是503,那就再等等,過一會兒再試。實在不行,就去DeepSeek的官方文檔里查查看,里面對各種錯誤都有詳細的解釋,照著做就行。
六、試試流式輸出和多輪對話
(一)流式輸出,實時互動更爽
DeepSeek API支持流式輸出,這個功能特別適合需要實時互動的場景。比如在線聊天,用戶問問題,模型一邊生成答案,用戶就能一邊看到結果,特別流暢。只要把代碼里的stream參數改成True,就能開啟流式輸出,試試看吧!
(二)多輪對話,讓聊天更自然
多輪對話也是DeepSeek API的強項。你可以把之前的對話內容保存下來,作為上下文傳遞給模型,這樣模型就能根據之前的聊天內容,生成更自然、更連貫的回復。比如:
Python復制
messages = [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
{"role": "assistant", "content": "Hi, how can I help you?"}
]
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=messages,
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)
這段代碼里,messages包含了之前的對話內容,模型會根據這些內容生成新的回復,這樣就能實現多輪對話啦。
七、最后再嘮嘮,這幾個注意事項別忘了
(一)遵守規則,別違規
用DeepSeek API的時候,一定要遵守DeepSeek平臺的使用條款和限制。這些規則是為了保證API的合理使用,避免有人亂用。比如,你開發的應用場景得符合DeepSeek的規定,不能干違法或者不正當的事。
(二)保護好你的API Key
API Key就像是你的“通行證”,一定要保管好,千萬別在公共代碼庫、博客或者別的公開地方露出去。要是發現API Key不小心泄露了,趕緊去DeepSeek平臺里撤銷它,然后重新申請一個新的。
(三)監控使用情況,別超預算
DeepSeek API的使用可能會產生費用,所以要時刻關注一下使用情況,別超過速率限制,也別超預算。在DeepSeek平臺的用戶中心,可以看到API的使用統計,這樣就能及時調整,避免不必要的麻煩。
八、總結一下,展望未來
今天,咱們詳細說了怎么申請和使用DeepSeek API。DeepSeek API憑借強大的對話生成和補全能力,讓開發者能輕松打造出各種智能對話應用。不管是聊天機器人,還是虛擬助手,DeepSeek API都能搞定。而且,隨著技術的不斷進步,DeepSeek API也會越來越好,以后肯定能在更多領域大放異彩,給用戶帶來更智能、更高效、更人性化的體驗。
希望這篇文章能幫你快速上手DeepSeek API,開啟你的智能對話之旅。要是用的過程中遇到啥問題,別忘了去DeepSeek的官方文檔里看看,或者直接聯系技術支持,他們肯定能幫到你。
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