如果一切正常，運行后就能看到模型的回復了，這就說明SDK安裝成功，可以開始下一步啦。

四、動手寫代碼，調用DeepSeek API

（一）用Python調用DeepSeek API

有了前面的準備，現在就可以用Python來調用DeepSeek API了。這里有個簡單的示例代碼，大家照著寫就行：

Python復制

from openai import OpenAI



# 把"<deepseek api key>"換成你自己的API Key

client = OpenAI(api_key="<deepseek api key>", base_url="https://api.deepseek.com")

response = client.chat.completions.create(

    model="deepseek-chat",

    messages=[

        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},

        {"role": "user", "content": "Hello"},

    ],

    stream=False  # 如果想實時獲取結果，就把這個改成True

)

print(response.choices[0].message.content)

這段代碼的意思是，先告訴程序你的API Key，然后設置好對話的內容。messages里面，role是消息的角色，比如“system”是系統消息，用來設置對話的背景；“user”就是用戶的消息。model是用的模型，deepseek-chat是一個通用的對話模型。stream是用來控制是不是實時輸出的，如果改成True，就能實時看到結果，特別適合需要實時互動的場景。

（二）用cURL命令行工具調用DeepSeek API

如果你不想用Python，也可以用cURL命令行工具來調用API，特別方便，不用寫一堆代碼。這里也有個示例：

bash復制

curl https://api.deepseek.com/chat/completions \

  -H "Content-Type: application/json" \

  -H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \

  -d '{

      "model": "deepseek-chat",

      "messages": [

          {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},

          {"role": "user", "content": "Hello!"}

      ],

      "stream": false

  }'

把$DEEPSEEK_API_KEY換成你的API Key，然后直接在命令行里運行就行啦。這種方式特別適合快速測試API功能，不用寫代碼，直接看結果。

五、搞定請求和響應，別怕出錯

（一）解析響應

API調用成功后，會返回一個JSON格式的數據，里面包含了模型生成的回復。在Python里，你可以用response.choices[0].message.content來提取回復內容，然后就可以直接用了。

（二）遇到錯誤別慌

用API的時候，難免會遇到一些錯誤，比如429（請求太頻繁了），或者503（服務暫時不可用）。遇到這些錯誤，別著急，先看看錯誤提示。如果是429，那就稍微等一會兒，降低請求頻率；如果是503，那就再等等，過一會兒再試。實在不行，就去DeepSeek的官方文檔里查查看，里面對各種錯誤都有詳細的解釋，照著做就行。

六、試試流式輸出和多輪對話

（一）流式輸出，實時互動更爽

DeepSeek API支持流式輸出，這個功能特別適合需要實時互動的場景。比如在線聊天，用戶問問題，模型一邊生成答案，用戶就能一邊看到結果，特別流暢。只要把代碼里的stream參數改成True，就能開啟流式輸出，試試看吧！

（二）多輪對話，讓聊天更自然

多輪對話也是DeepSeek API的強項。你可以把之前的對話內容保存下來，作為上下文傳遞給模型，這樣模型就能根據之前的聊天內容，生成更自然、更連貫的回復。比如：

Python復制

messages = [

    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},

    {"role": "user", "content": "Hello"},

    {"role": "assistant", "content": "Hi, how can I help you?"}

]



response = client.chat.completions.create(

    model="deepseek-chat",

    messages=messages,

    stream=False

)

print(response.choices[0].message.content)

這段代碼里，messages包含了之前的對話內容，模型會根據這些內容生成新的回復，這樣就能實現多輪對話啦。

七、最后再嘮嘮，這幾個注意事項別忘了

（一）遵守規則，別違規

用DeepSeek API的時候，一定要遵守DeepSeek平臺的使用條款和限制。這些規則是為了保證API的合理使用，避免有人亂用。比如，你開發的應用場景得符合DeepSeek的規定，不能干違法或者不正當的事。

（二）保護好你的API Key

API Key就像是你的“通行證”，一定要保管好，千萬別在公共代碼庫、博客或者別的公開地方露出去。要是發現API Key不小心泄露了，趕緊去DeepSeek平臺里撤銷它，然后重新申請一個新的。

（三）監控使用情況，別超預算

DeepSeek API的使用可能會產生費用，所以要時刻關注一下使用情況，別超過速率限制，也別超預算。在DeepSeek平臺的用戶中心，可以看到API的使用統計，這樣就能及時調整，避免不必要的麻煩。

八、總結一下，展望未來

今天，咱們詳細說了怎么申請和使用DeepSeek API。DeepSeek API憑借強大的對話生成和補全能力，讓開發者能輕松打造出各種智能對話應用。不管是聊天機器人，還是虛擬助手，DeepSeek API都能搞定。而且，隨著技術的不斷進步，DeepSeek API也會越來越好，以后肯定能在更多領域大放異彩，給用戶帶來更智能、更高效、更人性化的體驗。

希望這篇文章能幫你快速上手DeepSeek API，開啟你的智能對話之旅。要是用的過程中遇到啥問題，別忘了去DeepSeek的官方文檔里看看，或者直接聯系技術支持，他們肯定能幫到你。