自定義指令的設置方法

在官方演示中，GPT為用戶提供了多個自定義指令的案例。這些案例展示了如何通過簡單的配置，讓GPT執行特定任務。用戶可以根據自身需求，調整指令內容，以便GPT更好地理解和執行命令。

示例一：Max Tokens（最大令牌）

Max Tokens參數決定了生成文本的最大長度。通過設置這個參數，用戶可以控制GPT的輸出字數，確?；卮鸷啙嵜髁?。例如，設置max_tokens為50，可以得到一個簡短的回答。

示例二：Top_p（控制采樣）

Top_p是一個控制輸出隨機性的參數。值在0到1之間，接近1時輸出更為多樣隨機，接近0時則更為確定。比如，設置top_p為0.8，可以在生成新產品名稱時獲得多樣化選項。

示例三：Presence_penalty（阻止調整）

Presence_penalty用于防止模型引入新的話題，參數值在-2.0到2.0之間。較高的值可使會話更集中。例如，設置presence_penalty為0.6，可以讓GPT詳細探討某個具體項目。

示例四：Frequency_penalty（短語效應）

Frequency_penalty用于防止模型使用常見短語或重復內容。該參數的值越高，輸出將更具創意。設置為1.0時，可以生成獨特的口號或標語。

示例五：Temperature（文風的溫度）

Temperature參數控制文本的創造性和變化性。值越高，輸出越具創意和變化。適中的溫度值如0.5，可在創意和連貫性之間取得平衡。

實戰應用

在實際應用中，可以結合不同參數使用，達到最佳效果。例如，設置Temperature為0.7到1，以獲得最大的創意和多樣性；結合Frequency_penalty為1至2，生成各種獨特的短語和想法。

低代碼平臺的支持

低代碼平臺如JNPF快速開發平臺，可以在技術領域中提供高效的開發支持。通過圖形化拖拽和參數化配置，降低了開發難度，緩解了傳統開發模式的供需矛盾。

低代碼平臺應用

結論

自定義GPT指令的應用不僅提升了交互體驗，也為開發者提供了更多的創作空間。在技術不斷發展的今天，掌握這些工具和方法將有助于更好地應對挑戰。

FAQ

1. 問：自定義指令有什么用？

   • 答：自定義指令可以讓GPT根據用戶需求執行特定任務，提高工作效率。

2. 問：如何設置自定義指令？

   • 答：通過個人信息設置中的測試版功能啟用定制說明，即可設置自定義指令。

3. 問：哪些用戶可以使用自定義指令？

   • 答：目前自定義指令功能僅對Plus用戶開放。

4. 問：如何控制GPT的輸出長度？

   • 答：通過設置Max tokens參數，可以控制生成文本的最大長度。

5. 問：低代碼平臺對開發者有什么幫助？

   • 答：低代碼平臺通過簡化開發流程，降低了開發難度，提高了開發效率。

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