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在進(jìn)行 OneAPI 的部署之前，需要安裝 Langchain-Chatchat，這是一個(gè)提供自然語(yǔ)言處理能力的 Python 庫(kù)。從 0.3.0 版本起，Langchain-Chatchat 可以通過(guò)簡(jiǎn)單的 pip 命令進(jìn)行安裝。
確保使用官方 Pypi 源或清華源，這能保證安裝的是最新版本，減少可能的兼容性問(wèn)題。
pip install langchain-chatchat -U
OneAPI 的手動(dòng)部署過(guò)程需要先下載可執(zhí)行文件，或者從源碼進(jìn)行編譯。以下是詳細(xì)的步驟。
從 GitHub 下載最新的 release 版本。
git clone https://github.com/songquanpeng/one-api.git
cd one-api/web/default
npm install
npm run build
cd ../..
go mod download
go build -ldflags "-s -w" -o one-api編譯完成后，運(yùn)行以下命令啟動(dòng) OneAPI。
chmod u+x one-api
./one-api --port 3000 --log-dir ./logs
從 0.3.1 版本起，Langchain-Chatchat 采用本地 YAML 文件進(jìn)行配置，用戶(hù)可直接修改配置文件來(lái)適應(yīng)特定需求。
在配置過(guò)程中，用戶(hù)需要定義 Chatchat 的數(shù)據(jù)目錄。未設(shè)置時(shí)，默認(rèn)使用當(dāng)前目錄。
export CHATCHAT_ROOT=/path/to/chatchat_data
set CHATCHAT_ROOT=/path/to/chatchat_data
在 model_settings.yaml 文件中，用戶(hù)需要選擇合適的模型和嵌入模型。以下是具體配置示例：
DEFAULT_LLM_MODEL: qwen1.5-chat
DEFAULT_EMBEDDING_MODEL: bge-large-zh-v1.5可以在 basic_settings.yaml 中配置知識(shí)庫(kù)的存儲(chǔ)路徑。
KB_ROOT_PATH: D:chatchat-testdataknowledge_base
在開(kāi)始之前，請(qǐng)確保模型推理框架和對(duì)應(yīng)的嵌入模型已經(jīng)啟動(dòng)，并按照之前的步驟完成了模型接入配置。
chatchat kb -r
項(xiàng)目啟動(dòng)后，用戶(hù)可以通過(guò)以下命令進(jìn)行操作。
chatchat start -a
在本地部署 ChatGLM2-6B 時(shí)，我們可以參考現(xiàn)有的教程，確保在本地成功部署。
python openai_api.py
Docker 提供了一種簡(jiǎn)便的部署方式，只需一條命令即可。
docker run --name one-api -d --restart always -p 13000:3000 -e TZ=Asia/Shanghai -v /home/ubuntu/data/one-api:/data justsong/one-api
OneAPI 是一個(gè)集成多種模型和服務(wù)的平臺(tái)，旨在提供統(tǒng)一的接口以簡(jiǎn)化模型調(diào)用和管理。
可以在操作系統(tǒng)的環(huán)境變量設(shè)置中定義 CHATCHAT_ROOT，或者在命令行中使用 export 命令。
請(qǐng)檢查是否已正確安裝所有依賴(lài)項(xiàng)，或者查看日志文件以獲取更多錯(cuò)誤信息。
使用 pip 命令 pip install langchain-chatchat -U 來(lái)更新到最新版本。
是的，OneAPI 支持 Windows、macOS 和 Linux 系統(tǒng)，確保您的系統(tǒng)滿(mǎn)足基本的硬件和軟件要求即可。
通過(guò)這篇文章，我們?cè)敿?xì)介紹了如何使用 OneAPI 接入對(duì)話模型的完整流程，從環(huán)境配置到模型部署的每個(gè)步驟都有詳細(xì)說(shuō)明。希望對(duì)您有所幫助。
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