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ERNIE-ViLG 的技術優勢

ERNIE-ViLG 的技術優勢包括其強大的語義理解能力和文本生成能力。通過深度學習和大量的數據訓練，該模型可以識別和理解復雜的語義結構，并生成符合上下文邏輯的文本。此外，ERNIE-ViLG 還具備圖像生成能力，可以根據文本描述生成相應的圖像。

如何使用百度文心 ERNIE-ViLG API

為了使用百度文心 ERNIE-ViLG API，首先需要在百度智能云平臺上注冊一個賬號，并獲得 API Key 和 Secret Key。以下是詳細的步驟指導。

獲取 API Key 和 Secret Key

注冊百度智能云賬號：訪問百度智能云官網，注冊并登錄。
進入千帆大模型平臺：在左側欄中找到“應用接入”選項，并選擇“創建應用”。
創建應用：在創建應用的過程中，選擇需要的服務并獲取 API Key 和 Secret Key。

訪問憑證 access_token 鑒權認證

在獲取了 API Key 和 Secret Key 后，需要通過 OAuth2.0 授權機制獲取 access_token，這是調用百度文心 ERNIE-ViLG API 的憑證。

import requests
import json

def get_access_token():
    url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=[API Key]&client_secret=[Secret Key]"
    response = requests.post(url)
    return response.json().get("access_token")

使用 ERNIE-ViLG 進行文本和圖像生成

調用 API 進行文本生成

使用獲取的 access_token，可以通過 API 發送請求以生成文本。以下是一個 Python 示例代碼，用于調用 ERNIE-ViLG 的文本生成功能。

import requests
import json

def generate_text():
    url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ernie_speed?access_token=" + get_access_token()
    payload = json.dumps({"messages": [{"role": "user", "content": "介紹一下北京"}]})
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    response = requests.post(url, headers=headers, data=payload)
    print(response.text)

調用 API 進行圖像生成

百度文心 ERNIE-ViLG 還支持圖像生成，通過傳入文本描述，可以生成相應的圖像。這為廣告設計、內容創作等領域提供了極大的便利。

OkHttpClient HTTP_CLIENT = new OkHttpClient().newBuilder().build();
MediaType mediaType = MediaType.parse("application/json");
Map map=new HashMap();
map.put("prompt","幫我畫一個豬八戒");
map.put("width",1024);
map.put("height",1024);
RequestBody body = RequestBody.create(mediaType, JSONObject.toJSONString(map));
Request request = new Request.Builder()
        .url("https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ernievilg/v1/txt2imgv2?access_token=" + getAccessToken())
        .method("POST", body)
        .addHeader("Content-Type", "application/json")
        .build();
Response response = HTTP_CLIENT.newCall(request).execute();
JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(response.body().string());
System.out.println(jsonObject);