
大模型RAG技術(shù):從入門到實(shí)踐
愛奇藝在《狐妖小紅娘》《大夢歸離》等項(xiàng)目中,采用迭代后的虛擬拍攝技術(shù),通過LED屏幕實(shí)時(shí)渲染背景,并同步完成剪輯決策。這種技術(shù)將傳統(tǒng)綠幕拍攝的后期合成環(huán)節(jié)前置,顯著縮短制作周期。
騰訊視頻開發(fā)的AI視覺預(yù)演工具,可根據(jù)劇本自動生成3D分鏡,支持導(dǎo)演快速調(diào)整鏡頭語言。例如,在《斗羅大陸》中,AI通過分析劇本情感節(jié)點(diǎn),生成符合敘事節(jié)奏的剪輯方案,將分鏡制作周期從2周縮短至3天。此外,AI還能識別鏡頭類型(如特寫、全景)并推薦轉(zhuǎn)場效果,如《失敗者宇宙》中通過AI生成的多重宇宙轉(zhuǎn)場序列幀,實(shí)現(xiàn)了低成本高密度的視覺沖擊。
AI通過學(xué)習(xí)經(jīng)典電影的色調(diào)數(shù)據(jù)庫,可為影片自動匹配色彩方案。例如,《致親愛的自己》利用Midjourney生成300多張風(fēng)格參考圖,訓(xùn)練LoRA模型實(shí)現(xiàn)獨(dú)特的藍(lán)色基調(diào),并通過ControlNet工具統(tǒng)一畫面風(fēng)格。AI還能在后期中自動校正曝光偏差,如《鬼飲食》通過AI調(diào)色工具將暗光場景的細(xì)節(jié)層次提升了40%。
AI工具如ElevenLabs可根據(jù)場景自動合成音效。例如,《E^(I*π) + 1 = 0》利用AI生成虛擬宇宙的環(huán)境音,結(jié)合Luma AI的3D空間捕捉技術(shù),實(shí)現(xiàn)聲音的方位動態(tài)變化。Netflix的AI音效系統(tǒng)甚至能根據(jù)畫面中物體的物理屬性(如材質(zhì)、速度)實(shí)時(shí)生成匹配的音效,減少人工采樣的繁瑣流程。
《傷心木》通過AI分析劇情情感曲線,自動生成配樂旋律。工具如AIVA可基于電影片段的情感標(biāo)簽(如緊張、悲傷)生成多版本配樂供選擇。騰訊視頻在《革命者》的后期中,還嘗試用AI模擬不同樂器的音色,實(shí)現(xiàn)交響樂隊(duì)的虛擬化錄制。
《異人之下》中的AI角色“厘里”,通過深度學(xué)習(xí)算法實(shí)時(shí)捕捉演員表情,并映射到數(shù)字模型上。該系統(tǒng)使用高達(dá)52個(gè)面部特征點(diǎn),實(shí)現(xiàn)微表情的精準(zhǔn)還原,較傳統(tǒng)手動K幀效率提升80%。類似技術(shù)也被用于《跨越長河的愛》,AI在20分鐘內(nèi)完成了原本需一周的CG特效工作。
黑巖科技開發(fā)的AI動作系統(tǒng),可基于生物力學(xué)模型自動生成角色運(yùn)動。例如,《命,江湖,榫卯機(jī)域》中武俠角色的打斗動作,通過AI模擬人體關(guān)節(jié)極限與重力影響,避免了動畫師手動調(diào)整的誤差。在《百鬼物流》中,AI還實(shí)現(xiàn)了群集動畫的自動化生成,數(shù)百個(gè)數(shù)字角色的行為邏輯均由算法驅(qū)動。
AI工具如Tripo AI可根據(jù)文本描述生成3D場景模型。例如,《給我一個(gè)明天的擁抱》中的蛋糕道具,通過輸入“復(fù)古奶油蛋糕”關(guān)鍵詞,AI自動生成多角度設(shè)計(jì)圖,節(jié)省了美術(shù)團(tuán)隊(duì)70%的前期籌備時(shí)間。搜狐簡單AI的文生圖功能,也被用于《三星堆:未來啟示錄》的場景概念設(shè)計(jì),快速迭代出符合導(dǎo)演意圖的視覺方案。
通過虛幻引擎5與AI的結(jié)合,《狐妖小紅娘》實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)場景渲染與演員表演的同步合成。AI在此過程中動態(tài)調(diào)整光照與景深,使虛擬背景與實(shí)拍畫面的融合度達(dá)到電影級標(biāo)準(zhǔn)。
實(shí)驗(yàn)性項(xiàng)目如《命,江湖,榫卯機(jī)域》探索了AI驅(qū)動的分支敘事。通過觀眾實(shí)時(shí)反饋數(shù)據(jù),AI可調(diào)整劇情走向,例如增加特定角色的戲份或改變結(jié)局。Netflix亦測試過AI根據(jù)用戶喜好生成個(gè)性化預(yù)告片,點(diǎn)擊率提升了30%。
《神隱》的宣傳活動利用AI生成角色戲服AR模型,觀眾可通過手機(jī)掃描海報(bào)進(jìn)入虛擬試穿界面。這種技術(shù)不僅增強(qiáng)互動性,還通過用戶行為數(shù)據(jù)優(yōu)化后續(xù)宣發(fā)策略。
AI在影視后期的應(yīng)用已從工具輔助邁向創(chuàng)作協(xié)同,但其核心仍服務(wù)于人類創(chuàng)意。例如《傷心木》團(tuán)隊(duì)強(qiáng)調(diào),AI雖能生成畫面,但敘事深度仍需導(dǎo)演把控。未來,隨著多模態(tài)大模型(如Sora、Vidu)的進(jìn)化,AI或?qū)⑦M(jìn)一步突破長視頻生成的連續(xù)性難題,但如何平衡效率與藝術(shù)性,仍是行業(yè)亟待探索的課題。對于從業(yè)者而言,掌握AI工具已成為必備技能,而真正的創(chuàng)新,始終源于人類對情感與故事的深刻理解。
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