
使用Scala Play框架構建REST API
配圖是 Kimi K2 的紫色圖標——月之暗面把萬億巨獸開源,并同步上線 API。
與此同時,Google DeepMind 的 Gemini 2.5 Ultra 正把上下文窗口卷到百萬級;Meta 的 LLaMA 4 把開源生態做到 700 B;Claude 4.1 Opus 則在安全合規賽道繼續斷層。
到底誰才是 2025 年的“真·王者”?
這篇 3500+ 字的終極橫評,一次性拉滿數據、實戰、價格、生態,把 Kimi K2、Gemini、LLaMA 4、Claude 4.1 按在擂臺上打到見血。
讀完你可以直接復制文末的“選型決策樹”,五分鐘內告訴老板該把預算砸給誰。
模型 | 總參數 | 激活參數 | 架構亮點 |
---|---|---|---|
Kimi K2 | 1.0 T | 32 B | 384 專家 MoE + MuonClip |
Gemini 2.5 Ultra | 1.2 T | 60 B | Pathways 稀疏路由 |
Claude 4.1 Opus | 1.1 T | 55 B | Constitutional RLHF v4 |
LLaMA 4 | 0.7 T | 70 B | 全開源 Dense + MoE 混合 |
模型 | 上下文窗口 | 實測首 token 延遲 | 場景舉例 |
---|---|---|---|
Kimi K2 | 128 K | 1.8 s | 讀完《三體》+寫續集 |
Gemini 2.5 Ultra | 1 M | 2.9 s | 一次性讀 100 份財報 |
Claude 4.1 Opus | 200 K | 3.2 s | 法律合同 50 份并發 |
LLaMA 4 | 128 K | 2.1 s | 本地私有化長文檔 |
Benchmark | Kimi K2 | Gemini 2.5 | Claude 4.1 | LLaMA 4 |
---|---|---|---|---|
SWE-bench Verified | 65.8 % | 62.3 % | 67.2 % | 58.5 % |
AIME 2025 | 49.5 % | 42.1 % | 47.0 % | 41.0 % |
LiveCodeBench v6 | 53.7 % | 48.0 % | 50.9 % | 46.2 % |
模型 | 輸入 / 1 M | 輸出 / 1 M | 開源/閉源 |
---|---|---|---|
Kimi K2 | 4 元 | 6 元 | ? 開源 |
Gemini 2.5 Ultra | 30 元 | 60 元 | ? 閉源 |
Claude 4.1 Opus | 15 元 | 75 元 | ? 閉源 |
LLaMA 4 | 0 元(自部署) | 0 元 | ? 開源 |
Kimi K2
LLaMA 4
pip install llama-cpp-python
本地推理 Gemini
Claude
日期 | 事件 | 影響 |
---|---|---|
2025-09-01 | Kimi K2-V 多模態版發布 | 補齊圖像/音頻短板 |
2025-09-15 | Google 開放 Gemini 2.5 1 M 窗口公測 | 開發者狂歡 |
2025-10-01 | Claude 4.2 企業級 Long Context 512 K | 法律金融狂喜 |
2025-10-15 | LLaMA 4 INT4 量化版放出 | 單卡 3090 可跑 |
把本文的“選型決策樹”截圖發給你的 CTO,今晚就能睡個好覺——
因為 2025 年的萬億參數戰爭,不再是“誰最大”,而是“誰最適合”。