配圖是 Kimi K2 的紫色圖標——月之暗面把萬億巨獸開源,并同步上線 API。
與此同時,Google DeepMind 的 Gemini 2.5 Ultra 正把上下文窗口卷到百萬級;Meta 的 LLaMA 4 把開源生態做到 700 B;Claude 4.1 Opus 則在安全合規賽道繼續斷層。
到底誰才是 2025 年的“真·王者”?
這篇 3500+ 字的終極橫評,一次性拉滿數據、實戰、價格、生態,把 Kimi K2、Gemini、LLaMA 4、Claude 4.1 按在擂臺上打到見血。
讀完你可以直接復制文末的“選型決策樹”,五分鐘內告訴老板該把預算砸給誰。


一張實時雷達:四款模型的核心能力對比


第一章:參數不是全部,卻是門票

模型 總參數 激活參數 架構亮點
Kimi K2 1.0 T 32 B 384 專家 MoE + MuonClip
Gemini 2.5 Ultra 1.2 T 60 B Pathways 稀疏路由
Claude 4.1 Opus 1.1 T 55 B Constitutional RLHF v4
LLaMA 4 0.7 T 70 B 全開源 Dense + MoE 混合

第二章:上下文軍備競賽——從 128 K 到 1 M

模型 上下文窗口 實測首 token 延遲 場景舉例
Kimi K2 128 K 1.8 s 讀完《三體》+寫續集
Gemini 2.5 Ultra 1 M 2.9 s 一次性讀 100 份財報
Claude 4.1 Opus 200 K 3.2 s 法律合同 50 份并發
LLaMA 4 128 K 2.1 s 本地私有化長文檔

第三章:代碼與數學——誰才是程序員的“瑞士軍刀”

Benchmark Kimi K2 Gemini 2.5 Claude 4.1 LLaMA 4
SWE-bench Verified 65.8 % 62.3 % 67.2 % 58.5 %
AIME 2025 49.5 % 42.1 % 47.0 % 41.0 %
LiveCodeBench v6 53.7 % 48.0 % 50.9 % 46.2 %

第四章:價格屠刀——把 Token 打成白菜價

模型 輸入 / 1 M 輸出 / 1 M 開源/閉源
Kimi K2 4 元 6 元 ? 開源
Gemini 2.5 Ultra 30 元 60 元 ? 閉源
Claude 4.1 Opus 15 元 75 元 ? 閉源
LLaMA 4 0 元(自部署) 0 元 ? 開源

第五章:生態與工具——開源 vs 閉源的終極對決

5.1 開源陣營

5.2 閉源陣營


第六章:實戰落地——三條業務線的選型決策樹

6.1 跨境電商商品文案

6.2 律師事務所合同審查

6.3 高校科研代碼生成


第七章:未來 90 天路線圖

日期 事件 影響
2025-09-01 Kimi K2-V 多模態版發布 補齊圖像/音頻短板
2025-09-15 Google 開放 Gemini 2.5 1 M 窗口公測 開發者狂歡
2025-10-01 Claude 4.2 企業級 Long Context 512 K 法律金融狂喜
2025-10-15 LLaMA 4 INT4 量化版放出 單卡 3090 可跑

結論:沒有銀彈,只有場景

把本文的“選型決策樹”截圖發給你的 CTO,今晚就能睡個好覺——
因為 2025 年的萬億參數戰爭,不再是“誰最大”,而是“誰最適合”。

上一篇:

2025 地圖定位與逆地理編碼 API 排行榜 TOP10|打車導航、地址解析接口推薦

下一篇:

Kimi K2 產品功能深度剖析:萬億參數、128K 上下文與多工具流程能力全解
#你可能也喜歡這些API文章!

我們有何不同?

API服務商零注冊

多API并行試用

數據驅動選型,提升決策效率

查看全部API→
??

熱門場景實測,選對API

#AI文本生成大模型API

對比大模型API的內容創意新穎性、情感共鳴力、商業轉化潛力

25個渠道
一鍵對比試用API 限時免費

#AI深度推理大模型API

對比大模型API的邏輯推理準確性、分析深度、可視化建議合理性

10個渠道
一鍵對比試用API 限時免費