API網(wǎng)關(guān)如何發(fā)展：更輕、更智能、云原生
API 是現(xiàn)代軟件開發(fā)的基礎(chǔ)。它們?yōu)殚_發(fā)人員帶來了許多好處：
借助 AI API，開發(fā)人員可以將復(fù)雜的 AI 功能整合到他們的應(yīng)用程序中，而無(wú)需深入的 AI 或機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)。AI 集成為應(yīng)用程序提供了自然語(yǔ)言理解、圖像識(shí)別和語(yǔ)音處理等高級(jí)功能。
那么，AI API 如何發(fā)揮作用？它們利用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法來提供智能功能。這些模型（包括用于自然語(yǔ)言處理 (NLP) 的模型）不斷從新數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和改進(jìn)。這意味著 API 保持準(zhǔn)確，并且其性能會(huì)隨著時(shí)間的推移而提高。這種動(dòng)態(tài)改進(jìn)使應(yīng)用程序變得更智能、更高效，而無(wú)需額外的開發(fā)工作。
AI API 與傳統(tǒng) API 一樣，充當(dāng)中介。它們?cè)试S您將 AI 服務(wù)集成到軟件應(yīng)用程序中，而無(wú)需從頭開始構(gòu)建這些服務(wù)。借助 API，各種軟件系統(tǒng)可以相互交互并輕松交換信息。現(xiàn)代應(yīng)用程序通常需要從多個(gè)來源提取數(shù)據(jù)并提供無(wú)縫的用戶體驗(yàn)。隨著我們的數(shù)字體驗(yàn)轉(zhuǎn)向 AI 驅(qū)動(dòng)的功能，AI API 自然已成為軟件系統(tǒng)的重要組成部分。
將 AI API 集成到您的應(yīng)用程序中，本質(zhì)上就是將您的應(yīng)用程序與強(qiáng)大的 AI 模型和數(shù)據(jù)處理功能連接起來。例如，文本分析、圖像識(shí)別和語(yǔ)音處理等任務(wù)。當(dāng)專門的 AI 服務(wù)為您的應(yīng)用程序處理這些任務(wù)時(shí)，您將獲得一個(gè)更高效、更強(qiáng)大的應(yīng)用程序，可以為用戶提供高級(jí)功能。
AI API 的秘密在于其底層使用的先進(jìn)技術(shù)。這些技術(shù)包括：
AI API 還可充當(dāng)訪問和利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型的接口。強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法驅(qū)動(dòng)著這些 ML 模型，而這些模型通常需要大量工作負(fù)載和強(qiáng)大的機(jī)器。讓 AI/ML 模型作為 API 端點(diǎn)后面的服務(wù)運(yùn)行，以便應(yīng)用程序可以自由調(diào)用這些端點(diǎn)，標(biāo)志著 AI 民主化取得了重大進(jìn)展。
AI API 為您提供了分析和使用它們的應(yīng)用程序之間的清晰接口。您不必?fù)?dān)心運(yùn)行和托管模型。最終結(jié)果帶來了更快的開發(fā)周期和可重用性。
AI API 顯著提高了開發(fā)流程的效率。開發(fā)人員可以專注于構(gòu)建新功能和改善用戶體驗(yàn)，而無(wú)需從頭開始。AI API 的可擴(kuò)展性起到了補(bǔ)充作用，隨著產(chǎn)品的發(fā)展，它可以處理越來越多的數(shù)據(jù)和用戶交互。
AI API 還使應(yīng)用程序更加靈活和互聯(lián)。AI API 的實(shí)際實(shí)現(xiàn)通過自動(dòng)化和個(gè)性化顯著提高了用戶體驗(yàn)。例如：
有各種類型的 AI API 可以滿足特定需求和功能。例如：
每種類型的 AI API 都提供獨(dú)特的功能，您可以利用這些功能以特定的方式增強(qiáng)您的應(yīng)用程序。
計(jì)算機(jī)視覺 API（包括光學(xué)字符識(shí)別）可以分析和理解圖像和視頻中的視覺內(nèi)容。這些 API 可以執(zhí)行圖像分類、對(duì)象檢測(cè)和面部識(shí)別等任務(wù)。在從安全到社交媒體的各種應(yīng)用中，這些功能開辟了很多可能性。例如，Google Cloud Vision API可以將圖像分為數(shù)千個(gè)類別并檢測(cè)單個(gè)對(duì)象和面部。
除了基本的圖像識(shí)別之外，這些 API 還支持文本檢測(cè)和視頻分析等高級(jí)功能。例如， Google 的視頻智能 API可以識(shí)別存儲(chǔ)和流式視頻中的對(duì)象、地點(diǎn)和動(dòng)作，使其成為視頻內(nèi)容分析的多功能工具。
語(yǔ)音識(shí)別 API 有幾個(gè)主要功能：
這些功能使語(yǔ)音識(shí)別 API 成為廣泛應(yīng)用的強(qiáng)大工具。
開發(fā)人員可以集成語(yǔ)音識(shí)別 API，以創(chuàng)建提供語(yǔ)音控制功能和支持多種語(yǔ)言的應(yīng)用程序。這樣您就可以為殘障用戶創(chuàng)建可訪問的應(yīng)用程序，或者在各種情況下實(shí)現(xiàn)免提操作。
自然語(yǔ)言處理 (NLP) API 利用自然語(yǔ)言處理模型來分析和理解人類語(yǔ)言。這些機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以執(zhí)行各種任務(wù)，包括情緒分析、文本分類和實(shí)體識(shí)別。需要深度語(yǔ)言理解的應(yīng)用程序通常通過 API 使用 NLP 模型。例如，OpenAI 的模型可以翻譯語(yǔ)言、總結(jié)文本并回答特定問題。
NLP API 還支持自定義模型，您可以根據(jù)特定用例進(jìn)行定制。無(wú)論您需要分析客戶反饋、自動(dòng)內(nèi)容審核還是構(gòu)建對(duì)話代理，NLP API 都能提供從文本數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值見解所需的工具。
翻譯 API 通過支持多種語(yǔ)言來跨越語(yǔ)言障礙。它們提供動(dòng)態(tài)結(jié)果和特定領(lǐng)域自定義等功能。它們使用先進(jìn)的神經(jīng)機(jī)器翻譯模型，為需要可靠且細(xì)致入微的翻譯的應(yīng)用程序提供高準(zhǔn)確度和流暢度。
在專業(yè)環(huán)境中，這些 API 因其準(zhǔn)確翻譯專業(yè)術(shù)語(yǔ)的能力而成為寶貴的工具。
讓我們探索每個(gè)開發(fā)人員都應(yīng)該考慮的七大 AI API 工具。
Google Cloud 提供了一套 AI 產(chǎn)品，其中包括：
這些工具包括大型語(yǔ)言模型，提供了實(shí)時(shí)翻譯、情感分析和圖像分類等強(qiáng)大的功能。
Google Cloud 的免費(fèi) AI 工具使開發(fā)人員可以嘗試并將高級(jí) AI 功能集成到他們的應(yīng)用程序中。
OpenAI API以其通用的“文本輸入，文本輸出”界面而聞名，該界面支持各種任務(wù)。這些任務(wù)包括語(yǔ)言翻譯、內(nèi)容生成和情感分析。該 API 利用了 GPT-3 系列的模型。這些模型具有卓越的速度和吞吐量，可以根據(jù)給定的提示生成類似人類的文本。對(duì)于希望將高級(jí) NLP 功能集成到其應(yīng)用程序中的開發(fā)人員來說，OpenAI API 已成為一種多功能工具。
此外，用戶可以通過提供期望結(jié)果的示例來“編程”O(jiān)penAI API。這使得 API 能夠從人類反饋中學(xué)習(xí)并提高其性能。
IBM Watson AI為開發(fā)人員提供了強(qiáng)大的工具，包括自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本和文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音轉(zhuǎn)換以及創(chuàng)建自定義模型。例如，其自然語(yǔ)言理解 (NLU) API 可以分析文本以提取有價(jià)值的見解，例如實(shí)體、關(guān)鍵字和情感。
如果您的應(yīng)用程序需要深度文本分析和理解，那么選擇 IBM Watson 準(zhǔn)沒錯(cuò)。
Hugging Face 的推理 API支持多種 NLP 任務(wù)，包括：
它還通過 API 調(diào)用使用 NLP、音頻和計(jì)算機(jī)視覺模型處理高級(jí)任務(wù)，使其成為開發(fā)人員的多功能工具。
DeepAI 提供文本轉(zhuǎn)圖像 API，允許您根據(jù)文本輸入生成圖像，支持 29 種不同的樣式。該 API 支持多種編程語(yǔ)言，包括：
這使得廣泛的開發(fā)人員可以使用它。
Stream 設(shè)計(jì)了自動(dòng)審核 API，用于實(shí)時(shí)內(nèi)容審核。它可以標(biāo)記禁止的內(nèi)容，并提醒用戶注意社區(qū)標(biāo)準(zhǔn)。它為審核人員提供了有價(jià)值的信息，以便他們審查并采取適當(dāng)?shù)拇胧_保社區(qū)環(huán)境安全且充滿尊重。
Imagga 的 API支持廣泛的圖像處理功能，例如：
這使得用戶能夠高效地利用各種工具來增強(qiáng)和分析他們的圖像內(nèi)容。開發(fā)人員可以在承諾定價(jià)計(jì)劃之前試用免費(fèi)版本來檢查兼容性和響應(yīng)率。
要為您的項(xiàng)目選擇最合適的 AI API，您必須仔細(xì)考慮您的獨(dú)特需求、可擴(kuò)展性要求以及與現(xiàn)有系統(tǒng)的兼容性。您還需要評(píng)估 AI API 如何滿足您的項(xiàng)目目標(biāo)并確保它能夠應(yīng)對(duì)未來的增長(zhǎng)。
選擇 AI API 時(shí)，請(qǐng)考慮以下因素：
您還必須考慮可靠性和安全性因素。確保 AI API 提供商提供強(qiáng)大的文檔和支持，以便順利進(jìn)行集成和故障排除。為了保護(hù)敏感的項(xiàng)目和客戶數(shù)據(jù)，還需仔細(xì)評(píng)估數(shù)據(jù)安全措施。
為了簡(jiǎn)化比較 AI API 提供商的過程，請(qǐng)關(guān)注您的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)。
對(duì)于預(yù)算緊張的項(xiàng)目來說，成本效益至關(guān)重要。像 Llama 3.1 (8B) 這樣的供應(yīng)商提供有競(jìng)爭(zhēng)力的價(jià)格，使其成為各種應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的選擇。
評(píng)估每個(gè) AI API 的功能是否符合您的項(xiàng)目需求。根據(jù)具體用例，每個(gè) API 提供的價(jià)值不同。
除了成本之外，還要考慮每個(gè)提供商提供的獨(dú)特功能和優(yōu)勢(shì)。確定哪些 AI 驅(qū)動(dòng)的 API 可以為您的細(xì)分市場(chǎng)和受眾帶來最大價(jià)值，優(yōu)先考慮用戶安全性、便利性和滿意度。
通過將提供商的優(yōu)勢(shì)與您的項(xiàng)目要求相結(jié)合，您可以做出明智的決定，最大限度地提高性能和預(yù)算。
AI API 集成到應(yīng)用程序的過程取決于提供商。但是，集成過程包含大多數(shù)提供商的一些最佳實(shí)踐和一般步驟。讓我們來討論一下這些。
API 密鑰是訪問 AI API 時(shí)進(jìn)行身份驗(yàn)證和授權(quán)的唯一標(biāo)識(shí)符。用戶通常通過服務(wù)提供商的開發(fā)者門戶或 API 管理控制臺(tái)獲取這些密鑰。開發(fā)者需要注冊(cè)開發(fā)者賬戶并注冊(cè)他們的項(xiàng)目才能獲得 API 密鑰。
您必須安全地存儲(chǔ)這些密鑰（通常使用環(huán)境變量），以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問。
設(shè)置 API 調(diào)用涉及以下步驟：
處理 API 響應(yīng)時(shí)，實(shí)施錯(cuò)誤處理機(jī)制可確保您的應(yīng)用程序妥善處理速率限制和服務(wù)不可用等問題。您的最終用戶希望收到有意義的錯(cuò)誤消息。作為開發(fā)人員，任何響應(yīng)錯(cuò)誤都應(yīng)包含足夠的日志信息和錯(cuò)誤代碼，以準(zhǔn)確告知問題所在。這使得調(diào)試更快、更輕松。
為了獲得成功的 API 響應(yīng)，您需要適當(dāng)?shù)亟馕鰯?shù)據(jù)以提取有用的信息并將其集成到您的應(yīng)用程序中。
由人工智能驅(qū)動(dòng)的 AI API 前景光明。以下是一些值得關(guān)注的關(guān)鍵趨勢(shì)：
機(jī)器學(xué)習(xí)模型的進(jìn)步推動(dòng)了 AI API 的重大改進(jìn)。谷歌的 AutoML 等技術(shù)為自然語(yǔ)言處理任務(wù)生成了高質(zhì)量的模型。聯(lián)合學(xué)習(xí)可以在多臺(tái)設(shè)備上訓(xùn)練模型而無(wú)需共享數(shù)據(jù)，它在維護(hù)醫(yī)療保健和金融等敏感領(lǐng)域的數(shù)據(jù)隱私方面越來越受到關(guān)注。
TinyML 可在低功耗設(shè)備上實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)。它通過實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)處理和決策，改變了可穿戴技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用。人們對(duì)道德 AI 的關(guān)注度也在不斷提高，重點(diǎn)是開發(fā)透明且負(fù)責(zé)任的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
研究人員和開發(fā)人員正在努力提高自然語(yǔ)言處理 (NLP) 的質(zhì)量控制和準(zhǔn)確性。增強(qiáng)的 NLP 功能正在減少錯(cuò)誤并改善用戶體驗(yàn)，使應(yīng)用程序更加智能和可靠。我們觀察到越來越多的應(yīng)用程序嚴(yán)重依賴語(yǔ)言理解和生成。因此，NLP 領(lǐng)域的進(jìn)步可以進(jìn)一步推動(dòng)創(chuàng)新。
AI API 與物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算的集成正在徹底改變實(shí)時(shí)決策并增強(qiáng)隱私。這種集成的一些好處包括：
智能家居、工業(yè)自動(dòng)化和醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用使用這些功能來提供實(shí)時(shí)響應(yīng)。
聯(lián)邦學(xué)習(xí)的去中心化方法與物聯(lián)網(wǎng)高度兼容。這確保了數(shù)據(jù)隱私，同時(shí)利用了多樣化的數(shù)據(jù)集。這種技術(shù)組合使我們能夠構(gòu)建更安全、更高效的 AI 應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序可以獨(dú)立于集中式云服務(wù)運(yùn)行。
AI API 通過在軟件系統(tǒng)中提供強(qiáng)大的功能，正在改變軟件開發(fā)的格局。從計(jì)算機(jī)視覺和語(yǔ)音識(shí)別到自然語(yǔ)言處理和翻譯，當(dāng)今可用的 AI API 類型為開發(fā)人員提供了前所未有的機(jī)會(huì)來增強(qiáng)他們的項(xiàng)目。
然而，選擇正確的 API 仍然是我們需要明智應(yīng)對(duì)的挑戰(zhàn)。它不僅涉及考慮項(xiàng)目要求、可擴(kuò)展性和兼容性，還涉及對(duì) AI 道德使用的日益增長(zhǎng)的擔(dān)憂。盡管如此，我們看到道德 AI 系統(tǒng)背后取得了進(jìn)展并付出了巨大努力。道德框架、道德委員會(huì)和委員會(huì)的采用以及減輕 AI 風(fēng)險(xiǎn)的工具的開發(fā)一直在積極增長(zhǎng)。
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能 API 的潛力只會(huì)越來越大。因此，充分利用它們對(duì)于可持續(xù)發(fā)展的未來至關(guān)重要。開發(fā)人員需要隨時(shí)了解最新的工具和趨勢(shì)，并注意他們選擇的工具的影響。
文章來源：Top 7 Must-Try AI API Tools for Developers
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