
微博熱搜API的免費調用教程
想要開始使用Flux 1.1 Pro API嗎?好消息!只需訪問我們的人工智能aimlapi-平臺,您就能輕松復制API密鑰,便捷地將Flux集成到您的項目中。
1.結合各種要素,制作詳細而具體的提示。這包括主題、風格、構圖、光線和色調,以及相機設置和大氣條件等技術細節。
2.為避免背景模糊,在增強提示中應注明“詳細描述背景”,或實際包含詳細的背景屬性,如紋理、顏色、物體和深度。
3.在將 Flux 與其他模型進行比較時,可以發現提示風格的主要區別。Midjourney 對描述性關鍵詞(如 “超寫實”)、形容詞和示例反應良好,而 Flux 則優先考慮技術準確性。要使 Flux 達到最佳效果,應將重點放在具體的攝像機類型、設置和環境描述上,而不是依賴于一般術語。
雖然這些指導原則可能有些限制性,將技術準確性置于藝術表現之上,但它們使 Flux 能夠有效處理復雜的提示,并開啟高級創意的可能性。
4.要完善Flux 1.1 Pro 的提示,請在AI Playground?中免費使用文本生成模型Llama 3 70B Instruct。
Flux1.1 Pro 的突出特點之一是能夠生成高度逼真的手機照片,尤其是自拍照。為獲得最佳效果,我們建議使用IMG_1086.jpg格式的提示以及對圖片內容的簡要描述。
提示:”IMG_1086.jpg,生日,女孩自拍”。
如果偶爾出現幻覺,例如手,也不用擔心。第一次嘗試就能得到正確的結果,而且比以前的 Flux 出現得更頻繁。
2.人類情感
提示”孩子們的特寫,他們的眼睛睜得大大的,閃爍著喜悅的光芒,臉上洋溢著真誠而富有感染力的笑容。陽光在他們的五官上跳舞,突出了紅潤的臉頰,營造出溫暖、燦爛的光芒。
背景略微失焦,增強了孩子燦爛的表情和純粹、未經過濾的幸福感”。
3.在大自然中反思
提示”在黃昏時分,拍攝倒映著茂密森林的寧靜湖面。構圖應強調對稱性,以地平線完美分割畫面。
使用帶廣角鏡頭的數碼單反相機,將光圈設置為 f/8,以獲得景深,ISO 100 以獲得清晰度,快門速度為 1/125 以捕捉自然光。
色調應包括深綠色、柔和的橙色和溫和的藍色,以突出溫暖、祥和的氛圍”。
4.機內運動模糊
提示:”使用配備 24-105mm 鏡頭的數碼單反相機,設置為 f/16,慢速快門速度為 1/15s,拍攝一位舞蹈演員的動態。背景是燈光昏暗的攝影棚,聚光燈照射在舞者身上。動態模糊傳達出活力和流暢感”。
5.長曝光寫作
提示”拍攝煙火在夜空中留下的光跡。使用配有 35 毫米鏡頭的數碼單反相機,設置為 f/22,長時間曝光 10 秒。場景被光跡照亮,在星空背景下形成錯綜復雜的圖案”。
提示”使用小型相機和 24-70mm 鏡頭,f/5.6 和 ISO 800,透過被雨水浸濕的窗戶,拍攝繁華的城市街道。玻璃上的水滴產生了一種層次效果,將充滿活力的城市燈光模糊成抽象的形式”。
7.透過玻璃的紋理
提示:”拍攝一個人在森林中手持透明大球的圖像。使用 16-35mm 鏡頭、f/2.8 和 ISO 400 的數碼相機。球體扭曲并放大森林背景,柔和自然的光線營造出神奇的氛圍”。
提示”拍攝人物在華麗磚墻上投下的陰影。使用配備 50 毫米鏡頭的數碼單反相機,設置為 f/1.8 以獲得淺景深,ISO 100 以降低噪點。
傍晚的光線投射出長長的陰影,營造出一種高對比度的單色調。整個氛圍充滿情調,重點突出幾何形狀和圖案”。
9.自發的人際互動
Prompt: “提示:”在繁華都市的街角,捕捉陌生人分享自發歡笑的短暫瞬間。聚焦歡樂的表情、不同的服裝風格、充滿活力和質感的城市涂鴉背景以及熙熙攘攘的行人。
使用佳能 EOS R5,1/500s、f/2.8、ISO 400,生動捕捉動態和情感。氣氛應傳達出城市生活的活力和多樣性,夕陽的暖色調投下長長的影子”。
?10.創建徽標
提示:”人工智能 ML API “的徽標在兩種不同的場景中呈現。第一個場景中,徽標出現在一本日記的封面上,采用極簡的黑色圖標和時尚的無襯線字體。
在第二幅作品中,徽標被展示在一個大型招牌上,采用了同樣簡約的 “咔咔 “和白色設計和字體風格。黑白配色傳達出一種樂觀和活力的感覺。
徽標保持了簡潔、專業、平易近人的外觀,既適用于日記等小型應用,也適用于招牌等大型格式”。
這十條提示只是 Flux 1.1 Pro 功能的開始。要開始使用,請從AI/ML API 平臺獲取您的 API 密鑰,然后使用下面的簡單代碼片段開始使用。
import requests
import base64
def main():
headers = {
"Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>",
}
payload = {
"prompt": "IMG_1086.jpg, birthday, girl selfie.",
"model": "flux-pro/v1.1",
}
response = requests.post(
"https://api.aimlapi.com/images/generations", headers=headers, json=payload
)
image_base64 = response.json()["output"]["choices"][0]["image_base64"]
image_data = base64.b64decode(image_base64)
with open("./image.png", "wb") as file:
file.write(image_data)
main()
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