【AI驅動】 本文探討了Deepseek模型引擎在本地部署時因其輸出思維鏈的新增字段所導致的技術債務問題。這一變更需要各類開源和閉源產品進行適配，導致了顯示問題和思維中斷現象。文章還提供了幾種解決方案，包括等待工具更新、手動修改API和使用one-api統一接口。雖然這些方法短期有效，但從長遠來看，統一API標準是更理想的解決方案。此問題的根本原因在于不同模型引擎間的輸出格式不一致。

【AI驅動】 DeepSeek SDK for .NET是為.NET開發者設計的軟件開發工具包，簡化了與DeepSeek AI平臺的集成過程。它支持模型管理、對話交互、FIM實例調用、余額查詢、本地模型調用和ASP.NET Core集成。開發者可以輕松地調用DeepSeek的模型和功能，快速構建基于自然語言處理的應用程序。使用DeepSeek SDK之前，需要注冊DeepSeek賬號并獲取API Key。在.NET項目中，通過安裝NuGet包并實例化DeepSeekClient，即可開始與DeepSeek AI平臺的交互。

【AI驅動】 DeepSeek和Playwright的結合為自動化測試帶來了新突破。通過AI驅動的代碼生成，自動生成高質量測試腳本，提升測試效率和覆蓋率。DeepSeek能夠解析自然語言需求，生成滿足業務需求的測試腳本，并通過機器學習優化覆蓋率。實測數據顯示，與手工編寫測試相比，DeepSeek大幅降低編寫和維護時間，提高了初始和邊界用例覆蓋率。這種方法適用于復雜交互驗證、異常流測試和跨平臺兼容性場景，建議從非核心模塊試點推廣。

【AI驅動】 本文介紹了Spring AI框架，旨在將Spring的設計原則應用于AI領域，支持主流大語言模型平臺，實現文本對話、圖像生成等功能。通過項目搭建、代碼測試等步驟，基于DeepSeek和智譜AI大模型實現了聊天應用。文章提供了項目結構圖、環境配置和完整代碼，鼓勵技術交流和學習。

【AI驅動】 本文通過結合Playwright和DeepSeek，演示了如何利用AI技術將Xmind生成的高覆蓋測試用例轉換為自動化測試代碼。文章詳細介紹了從用例生成到代碼實現的步驟，包括頁面對象生成、數據驅動和異常場景擴展。針對元素定位頻繁變更、支付超時等異步場景和復雜場景覆蓋率低的問題，提供了AI驅動的解決方案，提升了用例生成效率、異常覆蓋率和維護成本。

【AI驅動】 本文介紹了使用DeepSeek工具結合Drawio和SVG生成軟件功能架構圖的方法。通過與AI工具的交互，不斷調整提示語模板，生成符合需求的架構圖。文章中提供了兩種方法的示例：DeepSeek生成Drawio的XML文件和直接生成SVG代碼。調整提示語約束是實現預期結果的關鍵，這種方法不僅適用于功能架構圖，還可以應用于其他類型的架構圖繪制。此方法的優勢在于生成的SVG文件可以直接在瀏覽器中運行并進行修改。

【AI驅動】 本文探討如何使用Playwright與DeepSeek使AI理解動態網站頁面內容并自動定位元素。文章分析了動態頁面挑戰及大語言模型的局限性，提出三種解決方案：人工描述頁面功能、抓取HTML源碼輸入、錄制用戶操作流并優化。這些方法旨在提升自動化測試效率與代碼質量，適用于不同復雜程度的場景。未來技術進步可能讓AI直接理解頁面。

【AI驅動】 這篇文章詳細介紹了Deepseek-r1 671B滿血版的生產級部署過程。作者在春節準備旅游時被Deepseek吸引，因而投入精力進行模型部署。文中涵蓋了從模型文件下載、服務器和顯卡準備，到推理引擎選擇和網絡配置等多個步驟。作者使用了H100顯卡并提到網絡帶寬是推理速度的關鍵限制因素，建議使用Infiniband網絡來提升性能。文章最后分享了一些部署中的常見問題和解決方案，并計劃下一步進行性能測試和優化。

【AI驅動】 本文介紹了在2臺8 * H100 80G上部署Deepseek-r1 671B后的問題及優化措施。盡管VLLM V1引擎強大，但因不支持Deepseek，作者退回V0版本，并發現處理長上下文時出現降速問題。通過轉向SGLang引擎，解決了降速問題，提升了生成速度。在壓測中，發現TTFT和吞吐量在不同并發下的變化，指出了參數優化的潛在方向。未來計劃繼續優化系統性能，同時歡迎技術交流與反饋。

【AI驅動】 本文探討了AI技術在知識產業中的應用，特別是結合RAGFlow、知識圖譜和Deepseek的實踐。傳統RAG在知識庫搭建中存在諸多缺陷，如知識結構空心化和邏輯推理斷裂。引入知識圖譜能捕捉復雜關系并支持語義推理，提升答案生成的準確性。實踐中，RAGFlow結合GraphRAG框架重構，支持多種LLM平臺配置，強調知識庫和圖譜的系統性構建，以實現更智能的AI助手功能。

【日積月累】 用 DeepSeek 生成內容，用 Xmind 來設計排版，新手也能快速做出好看的豎版思維導圖！今天我就把詳細的教程分享給大家！

【AI驅動】 怎么讓在個ai應用客戶端直接連接數據庫查詢。dify官方沒有現成的組件可以直接用。有兩種方式，一種是基于代碼執行模塊直接查詢數據庫，一種是基于Http請求，調用自己封裝接口來查詢數據庫。

【學習各類API】 通過Jenkins的API功能，您可以輕松地遠程觸發、管理和監控構建任務。本文將介紹如何生成Jenkins Token、啟用遠程調用功能，以及通過URL和curl命令進行API調用。這一技術為實現自動化運維、持續集成提供了便利，特別適合在多個Pipeline之間進行條件觸發。通過具體操作步驟，您將能夠快速掌握這一技能，解決Jenkins任務自動化的實際問題。

【學習各類API】 本教程詳細講解如何利用Java操作Jenkins API，實現對Jenkins的遠程控制。通過實際代碼示例和詳細步驟，您將學習如何進行Jenkins任務的創建、更新、查詢和刪除等操作。這一指南不僅強調解決實際問題，還展示了如何將復雜技術概念轉化為易于理解的內容。無論您是初學者還是有經驗的開發者，都能從中獲得有價值的見解和技術技巧。

【日積月累】 本文是一篇關于如何利用 DeepSeek R1 生成和處理圖片的詳細教程。作者首先指出，盡管 DeepSeek R1 不是多模態大模型，對圖片支持較弱，但仍可通過文字優化和轉換實現圖片生成。文章介紹了兩種主要的文字生成圖片方法：一是優化內容后生成 SVG 格式圖片，二是通過 HTML 代碼生成 PNG、JPG 等格式的圖片。此外，還探討了利用 DeepSeek 生成 Mermaid 圖表和借助第三方 AI 工具生成高質量圖片的技巧。最后，文章提到 DeepSeek 可通過代碼處理圖片，例如實現像素圓點風格和水墨風格的轉換，以及生成 PS 腳本修復照片等高級應用。