【AI驅(qū)動(dòng)】 今天為你帶來(lái)一份簡(jiǎn)歷優(yōu)化的秘密武器 —— DeepSeek，手把手教你從簡(jiǎn)歷要素拆解到避開(kāi)常見(jiàn)雷區(qū)，幫你量身定制一份屬于你自己、能夠 “精準(zhǔn)狙擊” 目標(biāo)崗位的王牌簡(jiǎn)歷！

【API對(duì)比報(bào)告】 AI 通過(guò)精準(zhǔn)解析崗位需求，智能匹配簡(jiǎn)歷內(nèi)容，快速定位經(jīng)歷 / 技能與崗位的契合點(diǎn)，提升簡(jiǎn)歷初篩通過(guò)率；同時(shí)優(yōu)化表達(dá)邏輯與格式，突出候選人核心競(jìng)爭(zhēng)力，減少人工打磨成本，助力求職者在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，也為企業(yè)提高簡(jiǎn)歷篩選效率。

【API對(duì)比報(bào)告】 本文對(duì)國(guó)內(nèi)大模型DeepSeek V3、moonshot-v1-32k、通義千問(wèn)-Max進(jìn)行了全面對(duì)比，涵蓋產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、模型信息、價(jià)格及技術(shù)參數(shù)等28項(xiàng)關(guān)鍵信息，最終選出性價(jià)比之王，為用戶提供精準(zhǔn)詳實(shí)的決策依據(jù)。

【日積月累】 本文選用豆包-Doubao 1.5 pro 32k、DeepSeek-DeepSeek V3、Kimi-moonshot v1 8k三個(gè)大模型進(jìn)行試用，并呈現(xiàn)出全方位的數(shù)據(jù)對(duì)比,我們一起來(lái)探討下誰(shuí)才是最佳背調(diào)話術(shù)生成助手？

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【API對(duì)比報(bào)告】 AI文本生成工具-視頻腳本設(shè)計(jì)場(chǎng)景是一種利用人工智能技術(shù)自動(dòng)生成視頻腳本的解決方案，其在影視制作、廣告創(chuàng)意、內(nèi)容營(yíng)銷等領(lǐng)域具有重要應(yīng)用價(jià)值。本文針對(duì)5個(gè)服務(wù)商分別從視頻腳本生成能力、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、基礎(chǔ)技術(shù)參數(shù)、核心性能指標(biāo)來(lái)進(jìn)行對(duì)比。我們提供了一份詳細(xì)的比較報(bào)告，涵蓋多維度分析和豐富的數(shù)據(jù)對(duì)比，幫助用戶快速了解服務(wù)商的特點(diǎn)，并做出專業(yè)、明智的選擇。

【AI驅(qū)動(dòng)】 本文介紹了如何使用Windsurf接入AI生圖API，以完善AI生圖功能。通過(guò)DeepSeek推薦合適的API，選擇智譜cogview模型進(jìn)行接入。過(guò)程中，遇到類型錯(cuò)誤等問(wèn)題時(shí)，AI能夠自動(dòng)修復(fù)并優(yōu)化代碼。經(jīng)過(guò)多次調(diào)整，成功實(shí)現(xiàn)API的正常調(diào)用和功能測(cè)試。最后，移除不需要的DALL-E 3模型，確保AI生圖功能的穩(wěn)定性和多樣性。

【AI驅(qū)動(dòng)】 本文介紹了如何通過(guò)MCP將百度地圖的功能輕松集成到DeepSeek，以提供智能規(guī)劃服務(wù)。步驟包括安裝VSCode和Cline插件、購(gòu)買DeepSeek API、配置API Key、注冊(cè)百度地圖開(kāi)發(fā)者、創(chuàng)建百度地圖API調(diào)用憑證及配置MCP Server。最終，DeepSeek結(jié)合百度地圖可以實(shí)現(xiàn)智能行程規(guī)劃，為用戶提供精準(zhǔn)的地點(diǎn)建議。

【AI驅(qū)動(dòng)】 本指南詳細(xì)介紹了如何將騰訊云DeepSeek API集成到微信小程序中。首先，需要準(zhǔn)備開(kāi)發(fā)環(huán)境，包括安裝微信開(kāi)發(fā)者工具和配置AI代碼助手插件。接著，設(shè)計(jì)小程序的UI界面，并實(shí)現(xiàn)DeepSeek API的接入配置和調(diào)用。最后，通過(guò)uniapp實(shí)現(xiàn)小程序代碼，提供文案生成功能。附錄中還提到可以結(jié)合大模型知識(shí)引擎實(shí)現(xiàn)高級(jí)功能。通過(guò)本教程，開(kāi)發(fā)者能快速搭建一個(gè)基于DeepSeek API的文案生成工具。

【AI驅(qū)動(dòng)】 DeepSeek發(fā)布了開(kāi)源數(shù)學(xué)定理證明模型Prover-V1.5，通過(guò)將數(shù)學(xué)問(wèn)題轉(zhuǎn)換為L(zhǎng)ean編程語(yǔ)言，引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了自我迭代和Lean證明器監(jiān)督。該模型在高中和大學(xué)數(shù)學(xué)定理證明測(cè)試中取得了63.5%和25.3%的成功率，超越了多款開(kāi)源模型。DeepSeek-Coder-V2結(jié)合Lean證明器標(biāo)注中間狀態(tài)信息，提高了模型的形式化證明能力。模型訓(xùn)練采用GRPO算法進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練，并引入RMaxTS算法解決證明搜索中的獎(jiǎng)勵(lì)稀疏問(wèn)題。DeepSeek-Prover-V1.5在miniF2F和ProofNet基準(zhǔn)測(cè)試中取得了新的SOTA。

【AI驅(qū)動(dòng)】 DeepSeek-R1系列模型性能差異顯著，其中7B、32B與671B版本在語(yǔ)言能力、聯(lián)網(wǎng)總結(jié)、邏輯推理和代碼能力等方面存在巨大差距。7B版本在基礎(chǔ)文字生成方面表現(xiàn)不佳，32B版本雖有提升但仍存在瑕疵，而671B版本表現(xiàn)出色。此外，本地部署DeepSeek-R1成本較高，對(duì)普通用戶來(lái)說(shuō)技術(shù)門檻較高，建議從32B版本起步。

【AI驅(qū)動(dòng)】 Lobe Chat是一個(gè)開(kāi)源的現(xiàn)代化聊天應(yīng)用和框架，以其優(yōu)雅的UI和豐富的功能受到開(kāi)發(fā)者青睞。它支持多種LLMs模型，提供語(yǔ)音合成和多模態(tài)輸入，擁有可擴(kuò)展的插件系統(tǒng)，支持客戶端和服務(wù)器端數(shù)據(jù)庫(kù)。Lobe Chat在GitHub上獲得了超過(guò)56k星，社區(qū)活躍。用戶可以通過(guò)Sealos云平臺(tái)部署Lobe Chat數(shù)據(jù)庫(kù)版，享受AI模型訪問(wèn)和跨端同步功能。

【AI驅(qū)動(dòng)】 DeepSeek API 近期進(jìn)行了重要更新，新增了支持對(duì)話前綴續(xù)寫、功能調(diào)用、JSON輸出和8K最長(zhǎng)輸出等功能，增強(qiáng)了API的靈活性和實(shí)用性。用戶現(xiàn)在可以通過(guò)設(shè)置特定參數(shù)來(lái)啟用這些Beta功能，并利用新的接口進(jìn)行內(nèi)容補(bǔ)全、故事續(xù)寫等任務(wù)。所有新功能的詳細(xì)信息和調(diào)用方法均可在DeepSeek API官方文檔中找到。

【AI驅(qū)動(dòng)】 本文探討了如何利用DeepSeek和企業(yè)架構(gòu)模型，幫助IT咨詢顧問(wèn)快速熟悉和深入洞察新行業(yè)。通過(guò)構(gòu)建知識(shí)地圖和規(guī)劃學(xué)習(xí)路線，AI可以輔助學(xué)習(xí)者系統(tǒng)化學(xué)習(xí)新領(lǐng)域的知識(shí)。企業(yè)架構(gòu)提供了一個(gè)高度濃縮的模型，使顧問(wèn)能夠迅速理解行業(yè)的核心商業(yè)邏輯。文章強(qiáng)調(diào)了從觀察者到洞察者的思維轉(zhuǎn)變，并通過(guò)AI與企業(yè)架構(gòu)的結(jié)合，展示了在手機(jī)行業(yè)中如何實(shí)現(xiàn)端到端流程的系統(tǒng)規(guī)劃和業(yè)務(wù)架構(gòu)能力的構(gòu)建。

【AI驅(qū)動(dòng)】 本文詳細(xì)介紹了DeepSeek的本地部署過(guò)程，包括使用Ollama進(jìn)行部署、安裝和配置Page Assist瀏覽器插件以及通過(guò)C#接口調(diào)用DeepSeek。Ollama支持跨平臺(tái)，兼容多個(gè)主流開(kāi)源模型，提供REST API，并擁有完善的生態(tài)系統(tǒng)。文章還展示了如何修改Ollama配置以適應(yīng)不同需求，下載并安裝DeepSeek模型，以及如何通過(guò)API進(jìn)行接口調(diào)用。最后，介紹了Page Assist瀏覽器插件的安裝和配置，以便在瀏覽器中便捷地使用DeepSeek。