【AI驅動】 在當下大模型的早期，究竟什么樣的 Agent 才是商業化真正需要的。什么樣的場景下，Agent 才能發揮其最大的價值？

【AI驅動】 這是一篇由IBM和微軟的研究人員于2024年4月發表的名為《The Landscape of Emerging AI Agent Architectures for Reasoning, Planning, and Tool Calling: A Survey》的論文，論文詳細研究并分析了當前AI Agent架構的發展概況，主要關注AI Agent在實現復雜目標時所需的推理、規劃和工具調用能力。

【學習各類API】 微軟云服務類API為開發者們提供了強大的工具和資源，幫助他們構建創新的應用程序和解決方案。這些API基于微軟的領先技術和云平臺，涵蓋了多個領域，包括人工智能、大數據分析、自然語言處理等。

【AI驅動】 隨著的研究發展，AI Agent與人的合作將逐漸加深，人機協作的模式逐漸從人類完成絕大部分工作的嵌入（Embedding）模式、人類和AI協作工作的副駕駛（Copilot）模式，逐漸過渡到AI完成絕大部分工作的智能體（Agent）模式。