【日積月累】 這篇文章全面對比了Manus、OpenManus和OWL三個AI智能體。Manus是一個通用型AI代理，能夠自主執行任務，其核心架構包括規劃模塊、記憶模塊和工具使用模塊。OpenManus是Manus的開源復刻版本，采用極簡可插拔框架，強調模塊化和可擴展性。OWL則是一個開源AI智能體項目，完全復刻了Manus的核心功能，并在靈活性和開源生態上實現了超越。文章還介紹了Agent的發展歷程，從裸大模型調用到長短任務智能體的變化。

【AI驅動】 本文通過64張圖深入解析了LLM Agents的核心技術和未來發展趨勢。文章首先介紹了LLM Agents與傳統LLM的區別，強調了LLM Agents需要記憶、工具和規劃等組件協同工作。接著探討了LLM Agents的記憶機制，包括短期記憶和長期記憶，以及如何通過上下文窗口和外部數據庫實現。文章還闡述了工具的使用，包括獲取數據和執行操作，以及Toolformer和MCP等技術。在規劃方面，討論了推理、ReAct和Reflexion等技術，以及多Agent協作的框架和應用。最后，文章總結了LLM Agents的構建方式，并展望了其未來發展。

【AI驅動】 本文深入探討了AI Agent與AI Workflow的區別和聯系。AI Agent是具有自主意識的智能實體，能夠感知環境、推理決策并采取行動，強調自主學習和決策能力，適應性強，適合處理不確定性和需靈活調整的場景。AI Workflow則是一系列預定義、有序的任務步驟組成的智能化生產線，強調標準化、自動化和可預測性，適合處理結構化、重復性任務。兩者各有優勢，適用于不同場景，未來將不斷融合進化，推動AI技術的發展。

【日積月累】 #01系統整體工作流程 在進入編碼部分之前，我們先對本文構建的系統的主要組件有一個清晰的理解。 這個工作流程包含四個 Agent，每個 Agent 都有專門的技能。 首先，用戶的請求被提交到系統。 Agen...

【AI驅動】 AI Agent，也叫智能體，正處于一個快速發展階段。隨著多個新框架的出現和該領域的新投資，現代人工智能代理正在克服不穩定的起源，迅速取代 RAG 成為實施重點。那么，2024 年最終會成為自主人工智能系統接管我們寫電子郵件、預訂航班、處理...

【AI驅動】 Agent 目前我見到的最多的翻譯是“智能體”，但是直譯是“代理”。 那 Agentic 又要翻譯成什么呢？我感覺“代理型”這樣的詞更合適。 所以為了不讓讀者混淆，我在本文直接用英文表示。 隨著 LLM 的發展，AI 的能...

【AI驅動】 關于multi-agent 隨著LLM的涌現，以LLM為中樞構建的Agent系統在近期受到了廣泛的關注。Agent系統旨在利用LLM的歸納推理能力，通過為不同的Agent分配角色與任務信息，并配備相應的工具插件，從而完成復雜的任務。 ...

【日積月累】 AI Agent方向的探索與應用正在重塑人機協同模式，其核心由記憶、規劃、工具使用和行動四個模塊組成，展示了超越傳統文本生成的能力。Agent方向的探索催生了多種人機協作模式，并對軟件開發產生深遠影響，推動架構從面向過程到面向目標的遷移。盡管面臨上下文長度限制和高成本等挑戰，這一方向在促進智能體工具化和擬人化方面展現出巨大潛力，未來將在更多領域帶來革新性變化。

【日積月累】 智能代理是指能夠感知環境、處理信息并采取行動以實現特定目標的系統。近年來，隨著深度學習技術的快速發展，AI代理的能力得到了顯著提升。本文將圍繞“DeepSeek Agent”，探討如何利用DeepSeek模型構建智能AI代理，并分析其在實際應用中的潛力與挑戰。

【日積月累】 Agent 的應用場景非常廣泛，從自動化測試到智能助手，再到復雜的分布式系統，Agent 都扮演著關鍵角色。為了更好地開發和利用 Agent，我們需要了解和使用一些常見的 Agent Tools（代理工具）。本文將圍繞“Agent Tool 有哪些”這一主題，深入探討幾種常見的 Agent Tools，并通過代碼示例展示如何在實際項目中使用這些工具。

【日積月累】 AI Agent是什么？本文深入探討了AI Agent（人工智能代理）的核心概念、技術要素、應用場景及未來發展方向。AI Agent是一種能夠感知環境、進行決策并執行動作的智能實體，具備自主性、感知能力、決策能力、執行能力以及學習與適應能力。它在智能家居、自動駕駛、工業自動化和醫療健康等領域有廣泛應用。未來，AI Agent將朝著更強的學習能力、更高的自主性和更廣泛的應用場景發展，同時其倫理與安全問題也將成為關注焦點。通過本文，讀者可以全面理解AI Agent是什么及其在人工智能領域的重要性。

【AI驅動】 AI Agent的重要性在于其能夠提高效率、降低成本、增強用戶體驗，并在某些情況下提供超越人類能力的決策支持。隨著技術的發展，AI Agent正逐漸成為現代社會不可或缺的一部分。

【AI驅動】 我想做一個嘗試，看看能不能用盡量清晰的邏輯，給“AI外行人士”（當然，我也是）引入一下LangChain，試著從工程角度去理解LangChain的設計和使用。同時大家也可以將此文檔作為LangChain的“10分鐘快速上手”手冊，本意是希望幫助需要的同學實現AI工程的Bootstrap。

【最佳API】 本文將深入探討數據庫API的技術實現、管理工具、集成問題及其解決方案，并提供實用的總結和建議。

【API使用場景】 本文主要介紹了AI Agent的背景，概念，探討了AI Agent網關插件的使用方法，效果以及實現原理。希望對你有幫助！