【API開發】 Service Worker 是一種獨立于瀏覽器主線程的腳本，能夠攔截網絡請求并利用緩存 API 實現請求/響應存儲。文章詳細解析了緩存 API 的基本用法、Fetch 事件的觸發條件，以及如何應用緩存優先策略處理圖像和腳本資源，幫助開發者優化離線支持和性能。

【AI驅動】 OpenAI的Prompt Caching功能通過重復利用輸入令牌，可降低50%的API成本并減少延遲，支持gpt-4o、gpt-4o-mini等模型，當提示長度超過1024個令牌時自動啟用緩存。本文解析其工作原理、與Portkey緩存系統的協同作用，并提供優化緩存策略的實用建議，幫助開發者提升AI應用性能。

【API使用場景】 頁面可見性 API 是一種 Web 技術，允許開發者檢測網頁可見性狀態，優化資源管理和用戶體驗。通過 JavaScript 和 React 實現，可應用于視頻流媒體、在線游戲和數據輪詢等場景，提升性能并節省資源。長尾關鍵詞包括頁面可見性 API 優化網頁性能和 React 頁面可見性 Hook 實現。

【API開發工具】 本文介紹8款API監控工具，包括Moesif、Postman、Runscope等5種專注于API的工具和Sematext、Datadog等3種通用監控工具，幫助開發者根據團隊需求選擇合適方案，確保API性能、可靠性和安全性。長尾關鍵詞：API監控工具選擇指南、開發者必備API監控工具。

【API開發】 本文詳細解析Java集合框架中clear() API的功能、性能影響及JVM內部機制，通過ArrayList示例展示clear()方法清空元素但保留底層數組占用內存，與賦值為null釋放內存的對比，幫助開發者優化內存使用和處理時間。

【API安全】 輸入/輸出驗證是API開發的關鍵環節，通過模式驗證、類型檢查和上下文驗證等技術，防御SQL注入和XSS攻擊，提升安全性和性能。API輸入驗證最佳實踐包括大小范圍驗證和內容驗證，確保數據格式正確，減少資源浪費。研究表明，嚴格驗證可縮短響應時間18%，提高吞吐量22%。

【API開發】 本文詳細介紹了如何使用Ruby on Rails框架構建高性能、可擴展的RESTful API，涵蓋API版本控制、性能優化、分頁、緩存和速率限制等關鍵實踐。通過命名空間路由、精簡控制器邏輯、優化響應格式等技術，開發者可以創建高效可靠的API服務。文章特別強調了使用ActiveModel Serializers優化數據結構、Redis緩存API數據以及Rack::Attack實現速率限制等實用技巧。

【API設計】 ?? 引言 隨著大模型進入「多模態 + 工具鏈」時代，開發者對「低門檻、低延遲、低成本」調用開源模型的訴求越來越強烈。 DeepSeek-V3.1 作為 2025 年 6 月發布的 236B MoE 架構開源模型，在 MMLU、C-Eval ...

【如何集成API】 在 Deno Deploy 上引入 Web Cache API 支持，顯著提升應用性能和響應速度。文章詳細介紹了使用 Cache API 的基本步驟，包括打開緩存、檢索數據和存儲請求/響應對。此外，還探討了緩存策略、性能優勢、定價政策及未來計劃，為開發者提供了高效、靈活的緩存解決方案。

【如何集成API】 本文詳細介紹了如何通過Short.io的API參考門戶測試API請求，包括獲取域名、創建API密鑰、測試API請求和查看回復等步驟。通過這一過程，用戶可以確保API的功能、安全性和性能，為系統的穩定運行提供保障。

【API開發】 本教程第二部分詳細介紹了如何使用Express、TypeScript和Deno構建REST API的進階步驟，包括添加測試和基準測試以驗證API性能和代碼覆蓋率，以及如何構建和運行Docker容器。文章還提供了性能優化建議和基準測試數據的導出方法，幫助開發者進一步提升API服務的效率和可靠性。

【AI提示詞模板】 本指南為開發者打造代碼質量大滿貫實踐，結合AI提示詞工具，從逐行解析邏輯、性能優化、錯誤排查到代碼重構，助你全面提升開發效率與代碼可維護性。

【API開發工具】 本文介紹了11款頂級API監控工具，包括Postman、Last9、Datadog等，幫助開發者選擇最適合的解決方案。同時，詳細解釋了API監控的重要性及11個關鍵監控指標，如響應時間、錯誤率等，確保API的性能和可靠性。

【API生命周期】 本文詳細解釋了OpenAI API速率限制的概念及其對用戶體驗的影響，包括生產力下降、交互限制和延遲增加。同時，提供了優化請求速率、實施錯誤處理機制、探索替代解決方案和優化代碼等策略，幫助用戶有效克服API速率限制問題。

【API設計】 本文探討了構建GraphQL API授權層的復雜性，包括數據建模、角色定義、嵌套規則和性能優化，并介紹了Hasura的聲明式授權解決方案如何通過謂詞下推技術簡化實現。