免費API攔截工具入門指南：初學(xué)者必備教程與實用技巧
急診科常用的 5 級分診分類。資料來源：Swan Hill District Health
自我診斷應(yīng)用程序或健康聊天機器人。他們幫助人們發(fā)現(xiàn)癥狀的可能原因，并將患者引導(dǎo)至合適的專家。
診斷前決策支持工具。 這類軟件適用于醫(yī)院、醫(yī)療機構(gòu)、保險公司等專業(yè)機構(gòu)。它們可以與遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺、EHR 系統(tǒng)、醫(yī)院網(wǎng)站和移動應(yīng)用程序集成。
通常，API 供應(yīng)商會為開發(fā)人員提供詳細(xì)的文檔和測試環(huán)境。他們可以在短短幾天內(nèi)設(shè)計出診斷解決方案并將其與現(xiàn)有應(yīng)用程序或系統(tǒng)集成。您將在下面找到一些流行的嘗試選項。
來自不同供應(yīng)商的癥狀檢查器 API 的比較。
主要使用案例：通過診斷洞察豐富現(xiàn)有的醫(yī)療保健解決方案，為醫(yī)院呼叫中心構(gòu)建分診工具、診斷聊天機器人和語音助手，或高級臨床決策支持系統(tǒng)。
Infermedica API 提供具有自然語言處理 （NLP） 功能和廣泛知識庫的 AI 驅(qū)動的診斷引擎。它包含與 COVID-19 相關(guān)的 1,500 多種癥狀和 800 種病癥的信息，包括病理、障礙和疾病。它的內(nèi)容提供 17 種語言版本。
該功能可用于患者分診、初步健康評估和決策支持。在收到基本的患者數(shù)據(jù)（如癥狀、人口統(tǒng)計和實驗室測試結(jié)果）后，智能算法會分析這些信息，并返回到可能出現(xiàn)的病癥列表和相關(guān)建議。
Infermedica 診斷平臺的工作原理。
該 API 是構(gòu)建診斷聊天機器人的堅實基礎(chǔ)，因為其 NLP 技術(shù)可以捕獲患者消息中的癥狀。您還可以設(shè)計數(shù)字語音助手：Infermedica 支持三個主要的語音平臺——Amazon Alexa、Microsoft Cortana 和 Google Assistant。
該AI 的聲明準(zhǔn)確率為 93%。為了獲得更好的結(jié)果，它不斷從數(shù)百萬個來源中提取新數(shù)據(jù)，并使用機器學(xué)習(xí)重新評估不同情況的概率。同時，為遵守隱私保護(hù)法，它絕不收集個人信息。
主要用例：與現(xiàn)有醫(yī)院或醫(yī)療機構(gòu)軟件集成，以促進(jìn)醫(yī)療分診
妙佑醫(yī)療國際因其對臨床實踐、研究和科學(xué)的貢獻(xiàn)而享譽全球。其知識庫包含超過 11,500 條內(nèi)容，涵蓋 300 多種癥狀。
symptom triage API 運行 AI 算法，這些算法將知識庫中的信息和實時患者輸入結(jié)合起來，使用 JSON 或 XML 文件提供護(hù)理指導(dǎo)。當(dāng)與醫(yī)院應(yīng)用程序或網(wǎng)站集成時，分診服務(wù)可以分析患者填寫的問卷，提出診斷建議，促進(jìn)決策過程，從而優(yōu)化急診室就診。
主要用例：與消費者健康應(yīng)用程序和醫(yī)院網(wǎng)站集成以指導(dǎo)患者的旅程
ApiMedic Symptom Checker 提示患者輸入他們的癥狀，生成可能的疾病列表，將他們鏈接到醫(yī)療信息，并將他們引導(dǎo)至正確的醫(yī)生。全部功能包括：
該 API 只需幾行代碼即可與網(wǎng)站和移動應(yīng)用程序集成。它還可用于構(gòu)建新應(yīng)用程序，并支持多種語言，包括德語、法語和西班牙語。ApiMedic 提供的開發(fā)者門戶也有一個測試環(huán)境。
主要使用案例：向 EHR 系統(tǒng)和醫(yī)院網(wǎng)站添加診斷決策支持功能，構(gòu)建獨立的癥狀檢查應(yīng)用程序。
Isabel Healthcare 基于 AI 的鑒別診斷 （DDx） 生成器涵蓋 10,000 多種疾病，從常見疾病到罕見疾病。它利用自然語言處理從病歷中提取臨床癥狀。該工具允許用戶用常用詞輸入癥狀，而不是從有限的建議列表中進(jìn)行選擇。輸入實驗室值時，NLP 引擎會自動將其轉(zhuǎn)換為日常語言 — 例如，“血紅蛋白 4.2 mmol”將轉(zhuǎn)換為“低血紅蛋白”。
Isabel 返回與患者的年齡、性別和居住地區(qū)相關(guān)的潛在診斷列表。它標(biāo)記了最關(guān)鍵的診斷，并將每種情況與有關(guān)它的最新循證臨床內(nèi)容聯(lián)系起來。信息合作伙伴包括 DynaMed、5MinuteConsult 和 BMJ Best Practice 臨床實踐。
Isabel DDx 工具將每種疾病與相關(guān)的循證內(nèi)容聯(lián)系起來。
Isabel API 使該功能易于嵌入到大多數(shù) EHR 系統(tǒng)中，因為它預(yù)先與主要參與者（如 Cerner、Epic、NextGen、T-System、SystemOne 等）集成。DDX 功能套件以 XML 和 JSON 格式提供。
主要用例：為醫(yī)院構(gòu)建網(wǎng)站、移動應(yīng)用程序或聊天機器人，或與現(xiàn)有衛(wèi)生系統(tǒng)集成
EndlessMedical API 由醫(yī)生創(chuàng)建，用于將患者的投訴與專業(yè)檢查的測試結(jié)果和結(jié)果聯(lián)系起來。
分析數(shù)據(jù)后，ML 算法返回一個 JSON 響應(yīng)，其中包含可能的診斷列表、它們的可能性排名以及危及生命、緊急情況或罕見疾病的標(biāo)記。它還建議提出其他問題、安排檢查和拜訪專家。從 2020 年 3 月起，診斷前 API 已涵蓋 COVID-19，可用于對患有流感樣呼吸系統(tǒng)疾病、發(fā)燒和其他冠狀病毒癥狀的患者進(jìn)行分類。
主要使用案例：創(chuàng)建數(shù)字健康助手和聊天機器人，向現(xiàn)有 EHR 系統(tǒng)、遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺和醫(yī)療保健應(yīng)用程序添加診斷功能和 NLP 功能。
Health Navigator API 提供對一套模塊的訪問，以便醫(yī)療保健提供商和醫(yī)療軟件供應(yīng)商可以準(zhǔn)確選擇他們需要的內(nèi)容。全套包括：
通過 Health Navigator API 提供的模塊。
主要用例：與 iOS 和 Android 應(yīng)用程序集成，在醫(yī)院運行醫(yī)療分診或人口健康檢查和監(jiān)測
Sonde Health 開創(chuàng)了一種基于所謂的“語音生物標(biāo)志物”或語音音色細(xì)微變化的新型診斷方法。這些生物標(biāo)志物可能是疾病的征兆——從 COVID-19 到心臟病再到抑郁癥。
這項 AI 驅(qū)動的技術(shù)是在林肯實驗室 （MIT） 創(chuàng)建的，并使用過去五年從醫(yī)院和醫(yī)療服務(wù)提供者獲得的 100 萬個語音樣本進(jìn)行訓(xùn)練。它能夠僅用 4,000 秒的語音樣本識別 6 多個人聲特征。
現(xiàn)在，通過符合 HIPAA 標(biāo)準(zhǔn)的 API，各種規(guī)模的開發(fā)人員和組織都可以使用基于語音的癥狀檢查器。由于該解決方案能夠在幾秒鐘內(nèi)檢測呼吸系統(tǒng)疾病，因此可用于對醫(yī)院的患者或辦公室的員工進(jìn)行日常篩查。例如，一家醫(yī)療保健提供商應(yīng)用 Sonde Health 技術(shù)來檢查患者是否有抑郁跡象。
快速設(shè)置的診斷前解決方案為醫(yī)務(wù)人員和患者帶來好處。以下是癥狀檢查器在日常實踐中實施時如何改善患者護(hù)理和醫(yī)院工作流程。
絕不能依賴癥狀檢查器來做出最終決策。這只是實現(xiàn)更好診斷的一種方式，因此這些技術(shù)非常有效。
API 簡化了軟件采用的技術(shù)方面，有時將新功能嵌入當(dāng)前 IT 生態(tài)系統(tǒng)所需的時間縮短到僅幾個小時。然而，創(chuàng)新的成功在很大程度上取決于其用戶，或者在這種情況下，取決于醫(yī)護(hù)人員和患者。
以下是從將癥狀檢查器作為其日常生活一部分的機構(gòu)的經(jīng)驗中提煉出來的技術(shù)采用的關(guān)鍵提示。
在解決方案開始工作之前，你應(yīng)該向你的員工解釋為什么組織決定采用這個軟件，以及它預(yù)期會帶來什么變化。組織培訓(xùn)，提供 Web 教程，并確保臨床醫(yī)生知道在哪里以及誰可以訪問診斷工具。
好主意是計劃一次發(fā)布活動 — 一旦每個人都參與進(jìn)來。這將提供有關(guān)何時開始使用該工具的明確信息。
多個易于找到的訪問點在推廣新技術(shù)方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。與 EHR 系統(tǒng)集成后，醫(yī)生可以在任何時間和地點直接使用癥狀檢查器做出診斷決策。但是，臨床門戶網(wǎng)站、醫(yī)院網(wǎng)站或應(yīng)用程序的可用性將加速該工具的采用，使其成為日常工作流程的固有組成部分。
采用的成功可以通過再入院和測試訂單的定量變化或患者滿意度評分來衡量。您還應(yīng)該首先從使用該工具的臨床醫(yī)生那里收集反饋，包括醫(yī)生、呼叫中心的護(hù)士和分診官員。這將幫助您微調(diào)您的員工使用該技術(shù)的方式，以便每個人都能充分利用系統(tǒng)。
原文鏈接：https://www.altexsoft.com/blog/symptom-checker-apis/
