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轉(zhuǎn)換器 API：面向開發(fā)人員的頂級 API 解決方案
目前的電腦版，支持win10及以上的系統(tǒng)
安裝特別簡單，直接閉眼點(diǎn)下一步、下一步，這沒啥可說的。
安裝完成后，就可以在電腦上，直接登錄使用：
打開元寶以后，可以在對話框的下方，看到接入了DeepSeek、混元T1、聯(lián)網(wǎng)搜索：
這三個(gè)模型之間，有什么區(qū)別？
從我們實(shí)測的感受來看：DeepSeek R1的優(yōu)勢當(dāng)然是它強(qiáng)大的邏輯推理和深度思考能力。
混元T1屬于騰訊自研的長思維鏈模型，同樣具備深度思考的能力。
Turbo S則是騰訊元寶這兩天剛推出的快思考模型，主打的就是一個(gè)快字。
實(shí)際使用中，如何來快速切換呢？
我們一起來看實(shí)操演示過程
如果你使用AI，需要解決的問題，是需要深度思考的，偏理性的邏輯推理方面的問題，比如數(shù)理求解，寫代碼，垂類內(nèi)容創(chuàng)作。
這樣一些，簡單來說，就是要?jiǎng)幽X筋，費(fèi)腦子才能解決的問題。
那用DeepSeek R1當(dāng)然是最合適的。
騰訊的DeepSeek R1是671B參數(shù)的滿血版，我們一般稱呼它為真滿血。
喚起的方法是：
點(diǎn)擊元寶對話框下方的模型選擇，選到DeepSeek，并把【深度思考R1】點(diǎn)亮
這個(gè)時(shí)候，就可以調(diào)用DeepSeek R1了
使用DeepSeek R1的時(shí)候，不建議你同時(shí)選中聯(lián)網(wǎng)搜索，那樣可能會(huì)讓生成速度沒那么快。
有了DeepSeek的R1、為啥這里又有騰訊混元的T1呢？
騰訊混元的T1，是騰訊混元自研的大模型，同樣是具備深度思考的能力。同時(shí)出現(xiàn)在元寶里，切換調(diào)用起來，會(huì)讓我們使用上，更方便。
它和DeepSeek R1區(qū)別
我從使用體驗(yàn)感受上看的話，在需要聯(lián)網(wǎng)搜索的時(shí)候，用騰訊混元的T1+聯(lián)網(wǎng)搜索
生成的速度感覺更快一些，穩(wěn)定性方面感覺更好，像卡頓或者思考過長的情況，會(huì)更少一些。
生成的內(nèi)容方面，也更精煉。
這也是，我剛才建議你，用DeepSeek R1的時(shí)候，關(guān)閉聯(lián)網(wǎng)搜索的原因。
比如，你如果要是搜我們上次舉的那個(gè)例子，哪吒2的票房和哪些看點(diǎn)，這類實(shí)效性強(qiáng)的問題，那用混元T1+聯(lián)網(wǎng)搜索。
到這里，相信眼尖的學(xué)友，已經(jīng)在想：
這有了混元T1的深度思考+聯(lián)網(wǎng)搜索，以及DeepSeek的加持
感覺，這種情況下的元寶，已經(jīng)夠強(qiáng)大了，一般的問題，對它來說，都能搞定了。
那Turbo S又有哪些用處呢?
Turbo-S可以看作是DeepSeek和混元T1的補(bǔ)充
主打的就是一個(gè)字：快
根據(jù)使用數(shù)據(jù)的分析看，我們在日常使用AI工具的時(shí)候，其實(shí)90%的問題，依托現(xiàn)有大模型的智能水平，就能夠做出比較準(zhǔn)確的回答。
簡單理解，就是大部分的問題，對于大模型來說，都不是什么難事，不用深入思考，其實(shí)就能出答案。
比如：
今天的天氣是多少？
推薦幾部好看的國產(chǎn)懸疑劇。
荷蘭豆和四季豆能一起吃嗎？
去武漢看櫻花，哪里最容易出片？
……
這類問題，不需要過多的深入思考和分析，就能出答案。
但是，如果我們每個(gè)問題，都用DeepSeek R1或者是混元T1的深度思考
那反而影響使用效率。
就好像，你去樓下超市，買個(gè)水果，明明你走路過去，直線距離20米，分分鐘就能搞定。
你偏要叫個(gè)車，然后到路邊去等著，繞一圈回來再買的感覺。
時(shí)間和效率上，都不夠快
為了讓我們能夠更快的拿到問題的答案，也是為了提升我們使用AI時(shí)候的效率。
于是，騰訊優(yōu)化了這個(gè)Turbo-S
用S的話，像簡單的問題，就不需要深度思考，直接能夠做到秒吐字，秒出結(jié)果。
比如：現(xiàn)在去武漢看櫻花，哪里最容易拍出好看的照片？
把大模型選擇：Hunyuan
然后關(guān)閉深度思考T1
這個(gè)時(shí)候，元寶調(diào)用的就是Turbo-S的快思考模式。
由于我們這里，想要知道的是今年三月份，武漢看櫻花拍照的最佳去處。
所以，我把【聯(lián)網(wǎng)搜索】給選上了
真的是秒吐字，秒出結(jié)果。在我問題打完發(fā)送的那一刻，Turbo-S就開始聯(lián)網(wǎng)查，并且很快開始生成答案。
從結(jié)果可以看到：龜山公園的早櫻已經(jīng)盛開，還有東湖櫻園。堤角公園也有零星綻放。
點(diǎn)開后面的數(shù)字，還可以看到生成內(nèi)容的引用來源。
我們點(diǎn)開龜山公園這段后面的數(shù)字，可以看到AI生成的這個(gè)結(jié)論來自官網(wǎng)3月1號，也就是昨天的新聞介紹。
這就夠新、夠準(zhǔn)了
以上是騰訊元寶電腦端，目前支持的三大AI模型，它們的特點(diǎn)和使用方法。
通過以上介紹，我們可以清晰地看到騰訊元寶三大模型的特點(diǎn)和適用場景：
在實(shí)際使用中，可以根據(jù)具體需求靈活切換模型。例如：
所以，我們?nèi)粘W(xué)習(xí)和工作中，如果想要快速的查找資料和搜問題，首選Turbo-S就對了
本文轉(zhuǎn)載自@公眾號AI辦公學(xué)
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