專有名詞解釋

如何使用

1、前期準備

• 飛書多維表格：先進團隊用飛書！這句口號相信大家都聽到過。

這里以網頁端為例。 https://www.feishu.cn/

• DeepSeek R1：飛書多維文檔自帶

2、教育場景 —— 名詞解釋、教案制作

教育工作者常需處理大量術語解釋（如課程標準中的“核心素養”“項目式學習”），手動整理耗時且易出錯。

通過飛書多維表格集成DeepSeek R1模型，可批量生成標準化解釋，并支持后續的數據分析與資源共享，效率提升10倍以上。??

步驟一、構建名詞處理工作流

▎1. 表格初始化

• 在飛書多維表格中創建新表格，保留第一列命名為“待解釋名詞”，刪除冗余列；

個人空間直接打開

• 后邊的冗余列刪除，只保留第一列，以待使用；

刪除冗余列

• 導入50個名詞（可直接粘貼或CSV上傳），這里我直接選用deepseek隨機生成的人工智能名詞。

這里可以是你教學工作中的疑難詞，也可以是你想要教學的核心概念

復制進第一列

帶序號也不要緊，之后會自己過濾掉

▎2. DeepSeek字段配置

• 點擊“+”號添加列，選擇“字段捷徑”→搜索“DeepSeek R1”；

按步驟操作

• 指令設置：

這里的默認是第一列，同時我們也可以改成自己想要的名字

• 自定義要求：這里是你想要讓deepseek模型做的事情，就是我們所說的提示詞。
• 選擇指令內容：綁定“待解釋名詞”列（這里選擇的是你需要模型處理的文本）；

將輸入的人工智能內容相關詞匯用初中生能理解的語言來進行解釋，需包含定義、實際教學案例（1個）、常見比喻（1個），常見誤解（1個），輸出格式為：  

【定義】...  

【案例】...

【比喻】... 

【誤解】...

• 結果字段：取消“顯示思考過程”，僅保留最終輸出。（這個可以按需配置）

在彈窗里可以設置我們的提示詞，主要關注紅框的兩個選項，其他可以不管，Deepseek 大模型賬號這里也不管（飛書給了每個人 100 萬免費 Token）

操作配置圖

步驟二、批量處理與結果優化

▎1. 自動化執行

• 輸入名詞后，DeepSeek自動填充解釋列（約1-2分鐘/條）；
• 若部分結果不符合要求，可通過“篩選”功能定位問題行，修改Prompt后重試。
• 點擊確認之后我們就看到開始自動執行了。

自動執行

▎2. 結構化數據提取

• 新增“定義”“案例”“比喻”“誤解”四列，使用“信息提取”字段捷徑：
• 選擇DeepSeek輸出列，Prompt分別填寫“提取【定義】和【案例】之間的所有定義部分”“提取【案例】和【比喻】之間的所有案例部分”。

進行結果提取

自定義提取規則

其它兩列也類似處理，我們還可以通過「字段配置」來隱藏R1執行列和思考過程列，只留結果，方便閱讀。

隱藏冗余信息

之后就全部處理完成了！

四列內容按需使用

步驟3：數據應用與共享

▎1. 生成學習卡片

• 使用“按鈕”字段添加跳轉鏈接，將名詞解釋導出為[Anki記憶卡牌]或者發送消息到飛書等等；

這里的記憶卡片需要接入api進行處理，暫時不演示了。

• 通過“儀表盤”功能創建分類視圖（按學科/難度分級）。

儀表盤

▎2. 協作與權限管理

• 共享表格給教研組，設置“僅查看”權限保護原始數據；
• 啟用“審批”功能，允許教師提交新名詞添加請求。

權限管理

加餐步驟4：自動發送消息到飛書

如果我們處理成千上萬條數據，或者多列deepseek R1的操作，

我們又不可能實時盯著，這時候我們可以讓它后臺執行，

等處理完成之后給我們自動發飛書通知即可。

那么如何來實現自動化流操作呢？

• 第一步，點擊頁面左下角的工作流按鈕，新建一個工作流，然后選擇從空白開始。

工作流配置界面

• 第二步，選擇「新增/修改記錄滿足條件時」，在右側設置頁選擇我們的數據表，「設置滿足的條件」將我們五個處理結果列和輸入文本列調整為不為空，如果你只有一個選項可以點那個并且添加。

• 第三步，點擊下面的「?」號選擇發送飛書消息，設置好消息標題，比如「你的名詞解釋解決了」之類的，然后在內容部分我們可以按照訴求把生成結果排版好。

• 對應的輸出結果呢，你只需要點擊右上角的加號然后，再「新增/修改的記錄被滿足時」里面選擇對應的列就行。

內容模塊的排版支持markdown語法！

• 第四步，保存并啟用。

排版定義好了記得保存

• 最后，再有新增數據時候，處理完成會給我們發消息，直接用就行！

按照預期格式進行整理

實際效果

按照我們的預期效果進行輸出，比如定義、教學案例、常見比喻，常見誤解等。

再進行解釋舉例子，打比方場景，可以直接拿來用！

批量完成數十條的內容創作

3、自媒體創作 —— 小紅書文案生成

做自媒體的人往往都很卷，

看到突發新聞之后很不得第一時間就去同步到各大平臺，

而在小紅書這類社交平臺上，吸引人的文案是提升曝光和轉化的關鍵。

遇到一些新聞我們可以直接通過飛書多維表格+DeepSeek R1，

快速生成符合平臺調性的優質文案。

操作流程很簡單，跟上述的「名詞解釋」流程類似，這里就不贅述啦~

簡單輸入一句prompt：

請將輸入的新聞內容以小紅書的風格重寫，要求在500字左右.

小紅書改寫最終效果

教育場景中的其它應用

通過上面????的簡單兩個小案例，我們可以看到飛書多維表格 + DeepSeek R1 之后威力十足，

那么在教育場景中，還有哪些可以遷移使用的場景呢？

我們可以一起開腦洞來想一想，

• 試題庫建設：批量生成選擇題選項中的干擾項；
• 學生作業批改：自動識別作文中的術語使用錯誤；

這個對于很多老師來說是剛需沒錯了…

• 搭建跨學科術語庫：

將不同學科的術語（如物理中的“熵”與哲學中的“熵增理論”）整合到多維表格中，

通過AI生成對比解釋，形成跨學科知識圖譜，幫助學生理解概念的多元應用。

• 政策文件關鍵詞解讀

批量輸入教育政策文件中的專業術語（如“雙減”“核心素養”）

自動生成通俗化解釋和操作指南，輔助教師快速掌握政策要點并落地實施。或者解析教育新政中的關鍵條款并生成FAQ。

體系內必不可少~

• 多語言教育詞典開發

將中文教育術語批量翻譯為少數民族語言或外語，并生成符合目標語言文化背景的案例說明，支持雙語教學或國際課程本土化。

• 學術論文術語標準化

在科研場景中，批量整理論文中的專業術語（如“遷移學習”“元分析”），

生成標準化定義和文獻引用格式，輔助學術寫作規范化。

本文轉載自@公眾號甲木未來派

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