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特色：_按條件查詢_

特色：轉(zhuǎn)化為查詢語(yǔ)言

聚合

特色：_可以可視化的添加pipleline中的Stage_

索引

Explain

Schema

校驗(yàn)

NoSQLBooster

NoSQLBooster是MongoDB CLI界面中非常流行的GUI工具。它正式名稱為MongoBooster。NoSQLBooster是一個(gè)跨平臺(tái)，它自帶一些mongodb工具來(lái)管理數(shù)據(jù)庫(kù)和監(jiān)控服務(wù)器。這個(gè)Mongodb工具包括服務(wù)器監(jiān)控工具，Visual Explain Plan，查詢構(gòu)建器，SQL查詢，ES2017語(yǔ)法支持等。它有免費(fèi)，個(gè)人和商業(yè)版本，當(dāng)然，免費(fèi)版本有一些功能限制。NoSQLBooster也可用于Windows，MacOS和Linux。支持 sql，免費(fèi)版支持 CSV、JSON 導(dǎo)入，但不支持 CSV、JSON 導(dǎo)出。集成了 mongodump/mongorestore，支持監(jiān)控，和查詢優(yōu)化。下載鏈接:https://nosqlbooster.com/downloads

Robot3T

Robo 3T前身是Robomongo。支持Windows，MacOS和Linux系統(tǒng)。Robo 3T 1.3為您提供了對(duì)MongoDB 4.0和SCRAM-SHA-256（升級(jí)的mongo shell）的支持，支持從MongoDB SRV連接字符串導(dǎo)入，以及許多其他修復(fù)和改進(jìn)。大家也可以找到之前的Robomongo，完全免費(fèi)的版本使用。下載地址:https://robomongo.org/download

早前的Robomongo

Vs Code plugin

對(duì)于喜歡超級(jí)輕量級(jí)的，以及vscode粉來(lái)說(shuō)，MongoDB vscode插件可以考慮下：

基本使用 Java API

向你介紹下MongoDB提供的原生的JavaAPI；而大多數(shù)公司使用Spring框架，會(huì)使用Spring Data對(duì)MongoDB原生API的封裝，比如JPA，MongoTemplate等。

MongoDB Driver

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mongodb/mongo-java-driver -->

<dependency>

    <groupId>org.mongodb</groupId>

    <artifactId>mongo-java-driver</artifactId>

    <version>3.12.6</version>

</dependency>

代碼測(cè)試

例子請(qǐng)參考 mongo-java-driver(http://mongodb.github.io/mongo-java-driver/3.12/driver/getting-started/quick-start/)

private static final Integer MONGO_PORT = 27017;



    private static final String MONGO_DB = "testdb";



    public static void main(String args[]) {

        try {

            // 連接到 mongodb 服務(wù)

            MongoClient mongoClient = new MongoClient(MONGO_HOST, MONGO_PORT);



            // 連接到數(shù)據(jù)庫(kù)

            MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase(MONGO_DB);

            System.out.println("Connect to database successfully");



            // 創(chuàng)建Collection

            mongoDatabase.createCollection("test");

            System.out.println("create collection");



            // 獲取collection

            MongoCollection<Document> collection = mongoDatabase.getCollection("test");



            // 插入document

            Document doc = new Document("name", "MongoDB")

                    .append("type", "database")

                    .append("count", 1)

                    .append("info", new Document("x", 203).append("y", 102));

            collection.insertOne(doc);



            // 統(tǒng)計(jì)count

            System.out.println(collection.countDocuments());



            // query - first

            Document myDoc = collection.find().first();

            System.out.println(myDoc.toJson());



            // query - loop all

            MongoCursor<Document> cursor = collection.find().iterator();

            try {

                while (cursor.hasNext()) {

                    System.out.println(cursor.next().toJson());

                }

            } finally {

                cursor.close();

            }



        } catch (Exception e) {

            System.err.println(e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage());

        }

    }

更多關(guān)于 MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)的學(xué)習(xí)文章，請(qǐng)參閱：NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)之 MongoDB，本系列持續(xù)更新中。

基本使用 Spring集成

本文為主要介紹Spring Data對(duì)MongoDB原生API的封裝，比如Spring-data-mongo，MongoTemplate等。以及原生API和Spring data系列之間的關(guān)系。

Spring Data 與 MongoDB

在初學(xué)使用者而言，常會(huì)分不清Spring-data-jpa, spring-data-mongo, springboot-data-mongo-starter以及mongo-driver之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，本節(jié)將帶你理解它們之間的關(guān)系。

Spring Data的層次結(jié)構(gòu)

首先讓我們回顧下Spring runtime體系：

Spring Data是基于Spring runtime體系的：

下面這個(gè)圖能夠直觀反映出它們之間的依賴關(guān)系，以及包中類之間的以來(lái)關(guān)系。

springboot-data-mongo層次結(jié)構(gòu)

我們通過(guò)引入springboot-data-mongo-starter包來(lái)看它們之間的層次結(jié)構(gòu)：

Mongodb+Java 用法

所以通過(guò)上面分析我們可以得到基于mongodb+Java的常見(jiàn)用法：

使用方式及依賴包的引入

引入mongodb-driver, 使用最原生的方式通過(guò)Java調(diào)用mongodb提供的Java driver;
引入spring-data-mongo, 自行配置使用spring data 提供的對(duì)MongoDB的封裝

使用MongoTemplate 的方式
使用MongoRespository 的方式
引入spring-data-mongo-starter, 采用spring autoconfig機(jī)制自動(dòng)裝配，然后再使用MongoTemplate或者MongoRespository方式。