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') def queue_prompt(textPrompt): p = {"prompt": textPrompt, "client_id": client_id} data = json.dumps(p).encode('utf-8') req = urllib.request.Request("http://{}/prompt".format(server_address), data=data) return json.loads(urllib.request.urlopen(req).read()) def get_image(fileName, subFolder, folder_type): data = {"filename": fileName, "subfolder": subFolder, "type": folder_type} url_values = urllib.parse.urlencode(data) with urllib.request.urlopen("http://{}/view?{}".format(server_address, url_values)) as response: return response.read()

生產部署

在生產環境中，開發者可以使用 Flask 或 FastAPI 等框架來部署 ComfyUI API。通過創建一個新的 Python 腳本，集成 ComfyUI 的模塊和方法，即可實現高效的圖像生成服務。

結論

ComfyUI API 是一個功能強大且靈活的圖像生成工具。它不僅解決了傳統 WebUI API 的諸多問題，還為開發者提供了一種高效、便捷的圖像生成方式。在實際應用中，ComfyUI API 可以顯著提高開發效率和圖像生成質量，是開發者不可或缺的工具。

FAQ

問：ComfyUI API 支持哪些圖像生成任務？
- 答：ComfyUI API 支持文本生成圖像、圖像生成圖像、換臉、倒推關鍵詞等多種圖像生成任務。
問：如何集成 ComfyUI API 到現有項目中？
- 答：開發者可以通過編寫腳本或使用 Web 框架（如 Flask、FastAPI）來集成 ComfyUI API。確保正確配置 API 接口和參數，即可實現無縫集成。
問：ComfyUI API 的 WebSocket 功能如何使用？
- 答：開發者只需監聽 WebSocket 消息，無需發送消息給 ComfyUI。通過 WebSocket，開發者可以實時獲取任務進度和結果。
問：ComfyUI API 如何處理任務隊列？
- 答：ComfyUI API 自帶隊列管理功能，自動處理任務的排隊和執行，無需開發者干預。
問：在圖像生成過程中如何獲取預覽？
- 答：開發者可以在采樣器中開啟圖片預覽，ComfyUI 會以二進制數據的方式推送圖片預覽信息，便于實時查看生成效果。