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Alpha Vantage是一個著名的期權數據提供商，也提供廣泛的數據服務，包括股票、ETF、共同基金、外匯、加密貨幣和商品。Alpha Vantage成立之初的使命是民主化金融數據的獲取，它得到了Y Combinator的支持，并與全球主要的金融機構合作。

Alpha Vantage提供全面的股票期權數據，包括實時和歷史期權鏈、定價和其他相關指標。用戶可以訪問期權合約的詳細信息，如執行價格、到期日和隱含波動率。這些廣泛的數據支持交易者做出明智的決策并優化他們的策略。

優點：

詳細期權數據：訪問廣泛的實時和歷史期權鏈。
高準確性：可靠且頻繁更新的期權數據。
靈活性：提供JSON和CSV格式的數據，便于使用。
支持：提供強大的文檔和客戶支持，協助API集成。
可擴展性：適合個人交易者和大型金融機構。

定價：

免費層：每天最多25個API請求。
高級計劃：
- $49.99/月：每分鐘75個請求 + 高級支持。
- $99.99/月：每分鐘150個請求 + 高級支持。
- $149.99/月：每分鐘300個請求 + 高級支持。
- $199.99/月：每分鐘600個請求 + 高級支持。
- $249.99/月：每分鐘1200個請求 + 高級支持。

使用：

使用Alpha Vantage API獲取實時期權數據非常簡單。以下是一個用Python獲取特定股票代碼期權數據的示例：

import requests

api_key = 'YOUR_API_KEY'

symbol = 'AAPL'

url = f'https://www.alphavantage.co/query?function=REALTIME_OPTIONS&symbol={symbol}&apikey={api_key}'

response = requests.get(url)

data = response.json()

print(data)

而且，如果您想獲取歷史期權數據，以下是 python 代碼片段。

import requests

api_key = 'YOUR_API_KEY'

symbol = 'AAPL'

url = 'https://www.alphavantage.co/query?function=HISTORICAL_OPTIONS&symbol={symbol}&apikey={api_key}'

response = requests.get(url)

data = response.json()



print(data)

import requests

import pandas as pd



def fetch_api_data(symbol, date):

    api_key = 'YOUR_API_KEY'

    base_url = 'https://www.alphavantage.co/query'

    params = {

        'function': 'HISTORICAL_OPTIONS',

        'symbol': symbol,

        'date': date,

        'apikey': api_key

    }

    response = requests.get(base_url, params=params)

    data = response.json()

    return data



# Example usage:

symbol = 'AAPL'

date = '2024-06-07'

options_data = fetch_api_data(symbol, date)



if 'data' in options_data:

    df_options = pd.DataFrame(options_data['data'])

else:

    print("No data key found in the response")

此示例演示了將 Alpha Vantage 集成到您的數據分析工作流程中是多么容易，只需幾行代碼即可提供可靠的期權數據。

I-Volatility

I-Volatility為期權交易者提供了一套強大的API，提供股票期權、期貨和其他金融工具的實時和歷史數據。他們的數據服務旨在滿足個人交易者和機構投資者的需求。

I-Volatility的API包括詳細的期權數據，如實時報價、歷史價格、隱含波動率、希臘字母值和其他關鍵指標。該API支持包括股票、ETF、期貨和指數在內的廣泛工具。

優點：

綜合數據覆蓋：包括隱含波動率、希臘字母值、持倉量和買賣報價等廣泛指標。
歷史深度：提供自2000年以來的每日收盤數據和自2006年以來的日內快照。
高級分析：提供期權計算器和概率計算器等工具，進行專業級分析。
靈活性：支持多種數據傳輸方式，包括API、基于文件的和云解決方案（AWS、Azure）。

定價：

期權實時API：149美元/月，提供股票期權的實時數據和股票的每日收盤數據。
回測API Plus：149美元/月，包括股票和股票期權的每日收盤數據，以及1分鐘快照。
回測API Essential：69美元/月，提供股票和股票期權的每日收盤數據。
期貨回測API：199美元/月，提供期貨和期貨期權的每日收盤數據。

使用：

要獲取用于獲取期權數據的最新API端點，請訪問他們的文檔。

ORATS

ORATS（Options Research & Technology Services）提供一套全面的API，旨在提供高質量的期權數據，包括實時、延遲和歷史數據。ORATS API特別以其強大的回測能力和詳細的期權分析而聞名。

ORATS提供廣泛的期權數據，包括隱含波動率、歷史波動率、希臘字母值、買賣報價、持倉量和詳細的期權鏈。數據涵蓋所有美國股票期權，包括股票、ETF和指數，為交易者提供了豐富的數據集，用于分析和交易策略。

優點：

綜合覆蓋：訪問包括隱含波動率、希臘字母值、買賣報價和持倉量在內的詳細期權數據。
歷史深度：提供自2007年以來的每日收盤數據和自2020年8月以來的日內數據。
高級分析：包括用于波動率曲面分析和預測的復雜工具，以及期權回測。
用戶友好的API：設計有可預測的、面向資源的URL和HTTP響應代碼，便于集成。

定價：

數據API：99美元/月，包括每月20,000次請求，可訪問歷史和每日收盤數據。
數據API + 實時：199美元/月，包括每月100,000次請求和實時數據（需要Tradier賬戶）。
日內數據API + 實時：399美元/月，包括每月1,000,000次請求和訪問所有ORATS端點。

使用：

以下是一個使用ORATS API檢索期權數據的Python示例：

import requests

api_key = 'YOUR_API_KEY'

symbol = 'AAPL'

url = f'https://api.orats.io/datav2/strikes/options?token={api_key}&symbols={symbol}'

response = requests.get(url)

data = response.json()

print(data)

此示例演示如何使用 ORATS API 訪問詳細的期權數據，包括執行價格和期權希臘字母。

Intrinio

Intrinio是一家提供全面金融市場數據服務的金融數據提供商，包括股票、ETF和期權的實時和歷史數據。Intrinio期權API旨在滿足開發者、交易平臺和需要詳細期權數據的投資公司的需求。

Intrinio還提供期權數據，包括實時和歷史期權鏈、定價、隱含波動率和希臘字母值。API覆蓋了美國主要期權交易所的數據，確保對各種金融工具的全面覆蓋。

優點：

實時數據訪問：Intrinio提供最新的期權數據，對于及時做出交易決策至關重要。
歷史數據：通過訪問歷史期權數據，可以進行回測和策略評估。
詳細指標：提供希臘字母值和隱含波動率，這對于深入的期權分析至關重要。
易于集成：支持多種編程語言的健壯SDK，便于將數據集成到應用程序中。
衍生指標：包括異常期權活動等衍生數據點和其他高級分析。

定價：

免費試用：大多數數據集提供2周免費試用，無需信用卡。
付費計劃：
入門計劃：99美元/月，包括訪問歷史和實時數據。
高級計劃：根據數據需求定制定價，提供廣泛的數據訪問和高級功能。

使用：

以下是一個使用Intrinio API檢索期權數據的Python示例：

import requests



api_key = 'YOUR_API_KEY'  # Your registered API key

symbol = 'AAPL'  # Desired ticker symbol

expiration = '2023-01-20'



url = f'https://api-v2.intrinio.com/options/chain/{symbol}/{expiration}/realtime?api_key={api_key}'



response = requests.get(url)

data = response.json()

print(data)

這個示例展示了如何使用Intrinio API來獲取詳細的期權數據，為交易者和投資者提供必要的信息。

Nasdaq Data Link

納斯達克數據鏈（Nasdaq Data Link）是一個提供廣泛金融數據集訪問的綜合平臺，包括股票、ETF和期權的實時和歷史數據。該平臺旨在為個人交易者和機構投資者提供強大的API以實現高效的數據訪問。

納斯達克數據鏈提供詳細的期權數據，包括實時報價、歷史價格、隱含波動率和希臘字母值。數據覆蓋各種金融工具，如股票、ETF和指數，為深入的市場分析提供了豐富的數據集。

優點：

實時和歷史數據：提供最新的期權數據，對于及時的交易決策和回測策略至關重要。
詳細指標：包括希臘字母值和隱含波動率，這對于全面的期權分析至關重要。
用戶友好的集成：API設計易于集成，提供廣泛的文檔支持和對多種編程語言的支持。
靈活的數據格式：數據以多種格式提供，包括JSON、XML和CSV，以滿足不同用戶的需求。

定價：

免費訪問：注冊用戶可以基本訪問某些數據集。
高級計劃：
價格根據所需數據集和訪問級別而有所不同。有關詳細定價，用戶需要直接聯系納斯達克數據鏈或參考他們的[定價頁面]。

使用：

以下是一個使用納斯達克數據鏈API檢索期權數據的Python示例：

import requests

api_key = 'YOUR_API_KEY'

dataset_code = 'OPTIONS/GOOGL'

url = f'https://data.nasdaq.com/api/v3/datasets/{dataset_code}/data.json?api_key={api_key}'

response = requests.get(url)

data = response.json()

print(data)

這個示例展示了如何使用納斯達克數據鏈API訪問詳細的期權數據，包括實時報價和歷史價格。