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from selenium.webdriver.common.by import By
import time

# 初始化Chrome瀏覽器
driver = webdriver.Chrome()

# 打開小紅書登錄頁面
driver.get("https://www.xiaohongshu.com/user/profile/")

# 等待頁面加載
time.sleep(5)

# 輸入用戶名和密碼
username = driver.find_element(By.NAME, "username")
password = driver.find_element(By.NAME, "password")

username.send_keys("your_username")
password.send_keys("your_password")

# 點擊登錄按鈕
login_button = driver.find_element(By.XPATH, "http://button[@type='submit']")
login_button.click()

# 等待登錄完成
time.sleep(10)

2.2 抓取內容數據

登錄成功后，我們可以開始抓取小紅書的內容數據。以下是一個抓取用戶發布筆記的示例代碼：

from bs4 import BeautifulSoup



# 獲取用戶主頁內容

driver.get("https://www.xiaohongshu.com/user/profile/your_user_id")

time.sleep(5)



# 解析頁面內容

soup = BeautifulSoup(driver.page_source, 'html.parser')



# 查找筆記列表

notes = soup.find_all('div', class_='note-item')



# 遍歷筆記列表并提取信息

for note in notes:

    title = note.find('div', class_='title').text

    content = note.find('div', class_='content').text

    likes = note.find('div', class_='likes').text

    print(f"Title: {title}\nContent: {content}\nLikes: {likes}\n")

2.3 數據存儲

抓取到的數據可以存儲到CSV文件中，方便后續分析。以下是使用Pandas庫將數據存儲到CSV文件的示例代碼：

import pandas as pd



# 創建數據列表

data = []



for note in notes:

    title = note.find('div', class_='title').text

    content = note.find('div', class_='content').text

    likes = note.find('div', class_='likes').text

    data.append([title, content, likes])



# 創建DataFrame

df = pd.DataFrame(data, columns=['Title', 'Content', 'Likes'])



# 保存到CSV文件

df.to_csv('xiaohongshu_notes.csv', index=False)

3. 注意事項

3.1 反爬蟲機制

小紅書和其他大型平臺一樣，都有反爬蟲機制。為了避免被封禁IP或賬號，建議在抓取數據時設置合理的請求間隔時間，并使用代理IP。

3.2 數據隱私

在抓取和使用小紅書數據時，務必遵守相關法律法規，尊重用戶隱私，不得將數據用于非法用途。

4. 總結

通過本文的介紹，我們了解了如何通過模擬登錄和抓取技術獲取小紅書的內容數據，并將數據存儲到CSV文件中。雖然小紅書官方并未提供公開的API接口，但通過Selenium和BeautifulSoup等工具，我們仍然可以實現數據的抓取和分析。對于TikTok難民來說，小紅書不僅是一個新的內容發布平臺，更是一個充滿機遇的數據分析寶庫。希望本文對你在小紅書數據抓取和分析方面的學習和實踐有所幫助。