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這個結構非常簡單明了，所有代碼都放在 main.py 中，而 requirements.txt 文件用來管理我們需要的外部庫。
接下來，我們需要安裝一些必需的庫來實現美國快遞查詢功能。我們將使用 requests 庫來發送 HTTP 請求，以便與快遞物流信息查詢-天行數據 API 進行交互。你可以通過以下步驟安裝相關依賴：
requirements.txt 的文件，并在其中添加以下內容：requestspip install -r requirements.txt這樣，我們的開發環境就準備好了，接下來就可以開始編寫核心代碼了。
現在是時候實現我們核心的快遞查詢邏輯了。在 main.py 文件中，我們將編寫代碼來調用快遞物流信息查詢-天行數據 API，并處理返回的數據。以下是一個簡單的代碼示例：
import requests
def track_package(tracking_number):
url = f"http://api.explinks.com/v2/SCD2023122510102d70c654/real-time-package-tracking"
params = {
'tracking_number': tracking_number
}
try:
response = requests.get(url, params=params)
response.raise_for_status() # 檢查請求是否成功
data = response.json() # 解析返回的JSON數據
# 打印快遞信息
if 'data' in data and data['data']:
package_info = data['data']
print(f"快遞單號: {package_info['tracking_number']}")
print(f"當前狀態: {package_info['status']}")
print(f"最后更新: {package_info['last_update']}")
else:
print("未找到相關快遞信息。")
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"請求失敗: {e}")
if __name__ == "__main__":
tracking_number = input("請輸入快遞單號: ")
track_package(tracking_number)在這段代碼中，我們定義了一個 track_package 函數，它接收快遞單號，構建請求，發送到 API，并解析返回的 JSON 數據。注意，使用 response.raise_for_status() 可以幫助我們捕捉請求中的錯誤，讓我們的程序更健壯。
一切準備就緒后，我們來啟動這個快遞查詢程序。在終端中運行以下命令：
python main.py然后輸入你想查詢的快遞單號，程序就會連接到快遞物流信息查詢-天行數據 API，并返回實時的快遞狀態。記得在使用這個 API 時，你的網絡連接必須良好。
如果你希望對程序進行微調，可以根據自己的需求修改打印的信息格式，或者添加更多的功能，例如將信息保存到文件等。
在這篇博文中，我們探討了如何利用快遞物流信息查詢-天行數據 API 實現美國快遞查詢功能。通過創建一個簡單的 Python 項目，利用 requests 庫發送 HTTP 請求，我們能夠輕松獲取快遞的實時動態信息。這種高效便捷的服務不僅提升了用戶體驗，也讓包裹的追蹤變得簡單無比。
如果你也想體驗這種便利，不妨試試冪簡集成提供的 API平臺。無論是個人用戶還是企業需求，快遞物流信息查詢-天行數據 API 都能為你提供強有力的支持。通過這個平臺，你可以隨時隨地進行美國快遞查詢，掌握包裹動態，從容應對生活中的每一個小挑戰。快來試試吧，科技讓生活更美好！
