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├── main.py # 主程序腳本
├── requirements.txt # 依賴包列表
└── README.md # 項(xiàng)目說(shuō)明文件

main.py：這是我們的核心腳本文件，將包含所有實(shí)現(xiàn)皮膚分析的代碼。
requirements.txt：列出所有需要安裝的 Python 包，以便于環(huán)境的快速配置。
README.md：用來(lái)描述項(xiàng)目的基本信息、使用方法以及其他相關(guān)說(shuō)明。

核心代碼

接下來(lái)是實(shí)現(xiàn)皮膚分析功能的核心代碼。我們將編寫一個(gè)簡(jiǎn)單的 Python 腳本 main.py，它將完成以下任務(wù)：

讀取用戶上傳的圖片。
發(fā)送 HTTP 請(qǐng)求到皮膚分析 API。
處理 API 返回的結(jié)果并輸出分析報(bào)告。

下面是 main.py 的實(shí)現(xiàn)代碼：

import requests

from PIL import Image

import io



# API接口地址

API_URL = "http://api.explinks.com/v2/scd2023122514782d70df51/python-personalized-skincare-analysis"



def analyze_skin(image_path):

    # 打開圖片文件

    with open(image_path, 'rb') as image_file:

        files = {'file': image_file}

        response = requests.post(API_URL, files=files)



        # 檢查請(qǐng)求是否成功

        if response.status_code == 200:

            result = response.json()

            return result

        else:

            print(f"Error: {response.status_code}")

            return None



def print_analysis_result(result):

    if result:

        print("皮膚分析結(jié)果：")

        print(f"膚色：{result.get('skin_color', '未知')}")

        print(f"膚質(zhì)：{result.get('skin_type', '未知')}")

        print(f"雙眼皮：{result.get('double_eyelid', '未知')}")

        print(f"眼袋：{result.get('eye_bags', '未知')}")

        print(f"黑眼圈：{result.get('dark_circles', '未知')}")

        print(f"皺紋：{result.get('wrinkles', '未知')}")

        print(f"痘痘：{result.get('acne', '未知')}")

        print(f"斑點(diǎn)：{result.get('spots', '未知')}")

    else:

        print("未能獲取分析結(jié)果。")



if __name__ == "__main__":

    image_path = input("請(qǐng)輸入圖片文件路徑：")

    result = analyze_skin(image_path)

    print_analysis_result(result)

注意事項(xiàng)：

確保提供的圖片路徑是有效的，并且圖片格式符合 API 的要求（通常為 JPEG 或 PNG）。
處理 API 返回的數(shù)據(jù)時(shí)，請(qǐng)根據(jù)實(shí)際返回格式調(diào)整 print_analysis_result 函數(shù)中的字段名稱。

啟動(dòng)

一切準(zhǔn)備好之后，你可以通過(guò)以下命令運(yùn)行你的程序：

python main.py

程序運(yùn)行后，它將提示你輸入圖片文件的路徑。輸入正確的路徑后，程序?qū)⒆詣?dòng)上傳圖片并輸出皮膚分析結(jié)果。你可以根據(jù)需要調(diào)整輸出格式，或者進(jìn)一步處理分析數(shù)據(jù)，例如生成報(bào)告或做數(shù)據(jù)可視化。

功能微整：

如果你希望增加更多功能，如支持多張圖片上傳或生成詳細(xì)的分析報(bào)告，可以在 main.py 中擴(kuò)展相關(guān)功能。
你還可以考慮將分析結(jié)果保存到文件中，方便后續(xù)查看或分析。

總結(jié)

今天我們一起探討了如何使用 Python 和皮膚分析 API 來(lái)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化護(hù)膚推薦。通過(guò)簡(jiǎn)單的代碼，我們能夠自動(dòng)化地分析用戶的皮膚狀態(tài)，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)提供精準(zhǔn)的護(hù)膚建議。這不僅讓護(hù)膚過(guò)程變得更加智能化，也極大地提升了用戶體驗(yàn)。

通過(guò) 冪簡(jiǎn)集成提供的皮膚分析 API，我們可以輕松地訪問(wèn)到強(qiáng)大的皮膚分析服務(wù)。這個(gè)平臺(tái)不僅提供了易于使用的 API，還擁有詳細(xì)的文檔和支持，幫助你快速上手并實(shí)現(xiàn)各種功能。如果你對(duì)這項(xiàng)技術(shù)感興趣，不妨去冪簡(jiǎn)集成平臺(tái)了解更多，探索更多實(shí)用的 API 服務(wù)。希望這篇博文對(duì)你有所幫助，祝你在護(hù)膚技術(shù)的探索中取得好成績(jī)！