├── main.py # 主程序文件
├── config.py # 配置文件
├── requirements.txt # 依賴包清單
└── README.md # 項目說明文件

相關依賴

在開始編寫代碼之前,我們需要安裝一些 Python 包來幫助我們進行 HTTP 請求和處理 JSON 數據。以下是我們需要的主要依賴包:

你可以使用以下命令來安裝 requests 包:

pip install requests

為了確保你的環境中安裝了所有必需的包,你可以將依賴包添加到 requirements.txt 文件中:

requests

然后,使用以下命令安裝所有依賴包:

pip install -r requirements.txt

核心代碼

接下來,我們編寫 main.py 文件來實現核心功能。以下是一個簡單的示例代碼,演示如何使用韻達快遞 API 來追蹤包裹:

import requests
import json
from config import API_KEY

def track_package(tracking_number):
url = "http://api.explinks.com/v2/scd2024032540953aa6b465/python-express-tracking"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}
payload = {
"tracking_number": tracking_number
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)

if response.status_code == 200:
data = response.json()
print("Package Status:")
print(json.dumps(data, indent=4))
else:
print(f"Failed to retrieve tracking information. Status code: {response.status_code}")

if __name__ == "__main__":
tracking_number = input("Enter your tracking number: ")
track_package(tracking_number)

在上面的代碼中,我們定義了 track_package 函數來發起 POST 請求并獲取包裹的追蹤信息。請注意,API_KEY 需要在 config.py 中定義,并在請求頭中進行設置。json.dumps(data, indent=4) 用于美化輸出的 JSON 數據。

啟動

現在,我們可以運行 main.py 文件來測試我們的追蹤系統。在終端中運行以下命令:

python main.py

系統將提示你輸入快遞單號。輸入單號后,程序將通過 API 獲取并顯示包裹的實時狀態。

如果你需要對功能進行微調或添加更多功能,比如錯誤處理或用戶界面,你可以根據實際需求進行調整。務必確保對代碼進行充分測試,確保其穩定性和準確性。

總結

在本文中,我們詳細介紹了如何使用 Python 快遞物流 API 來實現一個簡單的訂單追蹤系統。通過配置項目目錄結構、安裝必要的依賴包、編寫核心代碼,并最終測試和運行系統,我們成功將韻達快遞的物流服務集成到了應用中。這不僅提升了用戶體驗,也讓我們的系統變得更加智能和高效。

要了解更多關于快遞物流 API 的信息,或是獲取更多接口文檔和使用指南,請訪問 冪簡集成 API 平臺。它提供了一整套完整的解決方案,幫助你輕松實現物流服務的集成。希望這篇文章對你有所幫助,也歡迎你在評論區分享你的項目成果和經驗!

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