通過 Python 使用 當當開放平臺 API 實現書籍推薦系統
你可能也喜歡這些API文章!
data/ 目錄用于存儲獲取到的比特幣匯率數據。src/ 目錄包含主代碼文件。requirements.txt 文件列出了項目所需的Python依賴。README.md 文件用于記錄項目相關信息和使用說明。為了實現這個項目，我們需要安裝幾個Python包。打開你的命令行工具，執行以下命令來安裝這些依賴：
pip install requests pandasrequests 用于發送HTTP請求，獲取API數據。pandas 用于處理數據和將數據保存為CSV格式。將這些依賴添加到 requirements.txt 文件中，以便于以后安裝：
requests
pandas接下來，我們編寫核心代碼來實現比特幣匯率的自動記錄。以下是 monitor.py 的基本實現：
import requests
import pandas as pd
from datetime import datetime
API_URL = "http://api.explinks.com/v2/scd2024032832950df1bd47/python-bitcoin-rate-monitor"
CSV_FILE = "data/rates.csv"
def fetch_bitcoin_rate():
response = requests.get(API_URL)
response.raise_for_status() # 確保請求成功
data = response.json()
return data
def save_to_csv(data):
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv(CSV_FILE, mode='a', header=not pd.io.common.file_exists(CSV_FILE), index=False)
def main():
data = fetch_bitcoin_rate()
timestamp = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
data['timestamp'] = timestamp
save_to_csv(data)
if __name__ == "__main__":
main()在上述代碼中：
fetch_bitcoin_rate 函數從API獲取比特幣匯率數據。save_to_csv 函數將數據保存到CSV文件中。main 函數協調整個數據獲取和保存的過程，并在數據中添加時間戳。在完成代碼編寫后，你可以通過以下命令運行程序：
python src/monitor.py這將啟動比特幣匯率監控，并將獲取的數據保存到 data/rates.csv 文件中。你可以根據需要調整數據存儲路徑和頻率。為了使程序能夠定期運行，你可以將其添加到系統的計劃任務中，例如使用cron（在Linux系統中）或任務計劃程序（在Windows系統中）。
在本文中，我們探討了如何使用Python和比特幣匯率查詢API來創建一個實時比特幣匯率監控工具。我們詳細介紹了項目的目錄結構、所需的依賴、核心代碼實現以及如何啟動和運行這個小工具。通過這個項目，你可以自動記錄比特幣的每日匯率波動，為你的投資決策提供數據支持。
冪簡集成平臺提供的API是一個強大的工具，可以幫助你在金融數據監控中發揮更大作用。無論你是對加密貨幣感興趣，還是在尋找可靠的數據源，冪簡集成的API都能滿足你的需求。希望你在實際操作中發現更多的可能性，并將這些知識應用到實際項目中！
