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├── data/
│ └── comments.json # 存放餐廳評(píng)論的 JSON 文件
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├── src/
│ ├── __init__.py
│ ├── config.py # 存放配置文件，如 API 密鑰
│ ├── baidu_opinion.py # 調(diào)用百度觀點(diǎn)抽取 API 的代碼
│ └── analysis.py # 處理和分析 API 返回的數(shù)據(jù)
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├── requirements.txt # 存放項(xiàng)目依賴的文件
└── main.py # 主程序入口

這里的目錄結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單而有效，讓我們能夠清晰地管理不同的代碼和數(shù)據(jù)文件。data/ 文件夾用于存放我們的評(píng)論數(shù)據(jù)，src/ 文件夾中包含了所有的 Python 源代碼文件，requirements.txt 用于列出項(xiàng)目所需的 Python 包，而 main.py 是程序的入口點(diǎn)。

核心代碼

接下來(lái)，我們來(lái)編寫核心代碼，首先是 baidu_opinion.py，它負(fù)責(zé)調(diào)用百度觀點(diǎn)抽取 API 并獲取評(píng)論數(shù)據(jù)。以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)：

import requests

import json



def fetch_opinions(api_key, comments_file):

    url = "http://api.explinks.com/v2/scd2023122594862d70dcc7/python-baidu-opinion-analysis"



    headers = {

        "Content-Type": "application/json",

        "Authorization": f"Bearer {api_key}"

    }



    # 讀取評(píng)論數(shù)據(jù)

    with open(comments_file, 'r') as file:

        comments = json.load(file)



    # 發(fā)送請(qǐng)求

    response = requests.post(url, headers=headers, json={"comments": comments})



    if response.status_code == 200:

        return response.json()

    else:

        response.raise_for_status()

然后是 analysis.py，它負(fù)責(zé)處理和分析 API 返回的數(shù)據(jù)：

def analyze_opinions(opinions_data):

    # 示例：輸出每個(gè)評(píng)論的主要觀點(diǎn)

    for item in opinions_data.get('opinions', []):

        print(f"評(píng)論ID: {item['id']}")

        print(f"觀點(diǎn): {item['opinion']}")

        print("---")

啟動(dòng)

現(xiàn)在，我們將主程序 main.py 連接起來(lái)，完成整個(gè)流程：

from baidu_opinion import fetch_opinions

from analysis import analyze_opinions



def main():

    api_key = "你的API密鑰"  # 替換為你的百度 API 密鑰

    comments_file = "data/comments.json"



    # 獲取評(píng)論數(shù)據(jù)

    opinions_data = fetch_opinions(api_key, comments_file)



    # 分析評(píng)論數(shù)據(jù)

    analyze_opinions(opinions_data)



if __name__ == "__main__":

    main()

確保你將 api_key 替換為你在百度觀點(diǎn)抽取 API 中獲得的實(shí)際密鑰。運(yùn)行 main.py 文件即可啟動(dòng)程序，獲取并分析餐廳評(píng)論。

總結(jié)

通過本文，我們?cè)敿?xì)介紹了如何使用 Python 和百度觀點(diǎn)抽取 API 分析餐廳評(píng)論，揭示用戶真實(shí)反饋。我們從項(xiàng)目目錄結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)、所需依賴的安裝，到核心代碼的編寫和程序的啟動(dòng)步驟都進(jìn)行了全面的講解。這不僅能幫助你高效地處理評(píng)論數(shù)據(jù)，還能讓你深入理解如何利用 API 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

百度觀點(diǎn)抽取 API 是一個(gè)強(qiáng)大的工具，能夠讓你從大量用戶評(píng)論中提取出有價(jià)值的信息。它支持多種行業(yè)的評(píng)論分析，包括美食、酒店、汽車、景點(diǎn)等。無(wú)論你是餐廳老板、市場(chǎng)分析師，還是對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣的開發(fā)者，都可以從中獲益。如果你還沒有嘗試過這項(xiàng)服務(wù)，不妨前往冪簡(jiǎn)集成平臺(tái)體驗(yàn)一下。相信它會(huì)讓你在數(shù)據(jù)分析的旅程中收獲滿滿的驚喜！

通過本文的介紹，相信你已經(jīng)掌握了如何使用百度觀點(diǎn)抽取 API 進(jìn)行餐廳評(píng)論分析。如果你有任何問題或疑問，歡迎在評(píng)論區(qū)留言，我們將一一解答。祝你分析順利，洞察如流！