
構(gòu)建基于Claude MCP的天氣查詢智能體 | 實(shí)戰(zhàn)落地示例
app = FastAPI()
model = torch.load("model.pt", map_location="cpu")
model.eval()
@app.post("/predict")
async def predict(payload: Input):
x = torch.tensor(payload.features)
y = model(x).detach().tolist()
return {"predictions": y}
參考 arXiv 和 GitHub 流程設(shè)計(jì):
題目 | 應(yīng)答要點(diǎn) |
---|---|
“解釋 Transformer 的 attention 機(jī)制” | 這里可簡(jiǎn)述 Q K^T / sqrt(d_k) softmax 的計(jì)算流程,并解釋 multi-head 的意義。 |
“如何實(shí)現(xiàn)批量推理?如何處理小批次積累?” | 建議使用緩存或隊(duì)列對(duì)請(qǐng)求 aggregation,按周期或大小觸發(fā) batch model.forward()。 |
“線上模型性能下降如何響應(yīng)?” | 提及定期 drift 檢測(cè) → 自動(dòng) rollback → 收集新數(shù)據(jù) retrain。 |
“MLOps 和 DevOps 的區(qū)別?” | MLOps 更側(cè)重模型版本、訓(xùn)練監(jiān)控、特征漂移管理等,區(qū)別于純 DevOps 工具鏈。 |
本文系統(tǒng)整理2025 年 Python AI 面試題,包括:
從技術(shù)原理到工程解決方案,配合結(jié)構(gòu)化項(xiàng)目演示,你就能在AI 面試中脫穎而出。祝你順利拿下心儀崗位!
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