
使用NestJS和Prisma構建REST API:身份驗證
火山引擎2.1輸出:
以下是對兩個模型圖片生成能力的總結:
模型生成能力對比總結
提示詞:“ 高級腕表特寫,金屬拉絲紋理,暗金色表盤,商業攝影布光”
火山引擎2.0Pro輸出:
火山引擎2.1輸出:
以下是對兩個模型圖片生成能力的總結:
火山引擎2.0Pro
火山引擎2.1
模型生成能力對比總結
評估維度 | 通用2.0Pro | 通用2.1 |
響應延遲(512px) | 3.2秒 | 2.8秒 ↓12.5% |
漢字生成準確率 | 58% | 92% ↑58.6% |
最大并發請求量 | 15 req/s | 22 req/s ↑46.7% |
批量生成千張成本 | $2.5 | $1.8 ↓28% |
長寬比支持 | 固定1:1 | 自由比例 |
多圖關聯生成 | 不支持 | 支持分鏡序列 |
得益于字節跳動的規模化推理優化,2.1在性能提升的同時實現成本下降28%,延續了火山引擎“技術優化反哺價格優勢”的策略。
“根據用戶瀏覽記錄,實時生成帶個人ID的專屬商品海報”
火山引擎通用2.1文生圖模型的技術突破,本質上是中文AIGC自主可控的關鍵一步。其實現的不僅是漢字生成準確率的量變,更是構建了符合中文語義的視覺表達體系——這在2.0Pro時代是無法想象的。
隨著2025年豆包文生圖3.0模型宣布支持4K分辨率與動態構圖,中國大模型正在圖像生成領域快速縮小與國際頂尖水平的差距。而對于開發者而言,選擇2.1已不僅是技術升級,更是搶占本土化AI創作紅利的戰略決策。