1.服務商優勢

? 全天候客戶服務支持：提供24小時在線服務。
? 強勁的市場表現：美國流量份額達11.31%。

Anthropic

1.服務商優勢

? 全天候客戶服務支持：提供24小時在線客服服務。
? 優秀的市場表現：美國市場流量份額達16.4%。

Deepseek

1.服務商優勢

? 全天候客戶服務支持：提供24小時在線客服。
? 市場表現優異：網站排名為3.1K，用戶訪問量73.2M。

gemini-2.5-pro-preview-05-06

Gemini-2.5-Pro是谷歌發布的多模態大型語言模型，具有強大的推理和編碼能力。它支持文本、圖像、音頻、視頻、代碼的協同處理，上下文容量達100萬token，能處理超長文檔。該模型在多項基準測試中表現優異，如在LMArena的編碼排行榜上排名第一，在LiveCodeBench測試中超越Claude 3.7 Sonnet。其“深度思考”模式可權衡多種假設后回應，目前可通過Google AI Studio等平臺預覽。

claude3.7 sonnet 20250219

Claude 3.7 Sonnet20250219是首創混合推理模式，可在快速響應與深入推理間切換。支持200K令牌上下文窗口，輸出最高128K令牌。編碼能力顯著提升，SWE-bench Verified達70.3%，TAU-bench零售任務81.2%。新增Claude Code工具，優化開發流程。定價為輸入$3/百萬令牌，輸出$15/百萬令牌，廣泛應用于編碼、數據分析、客服自動化等領域。

DeepSeek R1

DeepSeek-R1 在后訓練階段大規模使用了強化學習技術，在僅有極少標注數據的情況下，極大提升了模型推理能力。在數學、代碼、自然語言推理等任務上，性能比肩 OpenAI o1 正式版

了解完各大廠商的市場表現和API概況后，現在讓我們深入技術細節。在接下來的分析中，我們將對Gemini 2.5 Pro、Claude 3.7 Sonnet和DeepSeek R1進行專業級的對比評測，重點包括：

• API價格模型的性價比分析
• 基礎硬件配置的參數對比
• 實際運行效能的基準測試

幫助您從技術經濟性角度評估各模型的真實價值。

AI大模型多維度對比分析

1.基礎參數對比

Google Gemini支持多模態輸入和百萬級上下文，對復雜任務處理能力強；Anthropic上下文理解優秀，適合中等規模需求；DeepSeek-R1開源且支持聯網搜索，適合文本生成任務。整體對比顯示，Google Gemini適合大型綜合場景，Anthropic適合中型任務，DeepSeek-R1適合文本生成和開放源代碼項目。

2.API模型價格對比

Google Gemini提供高緩存命中及未命中效率，適合高頻請求場景。Claude 3.7 Sonnet以自由消息量為優勢，適合低量交流。DeepSeek-R1價格透明，適合預算敏感型項目。整體對比，Google Gemini適合大規模數據處理，Claude 3.7 Sonnet適合日常交流，DeepSeek-R1適合成本控制。選擇需根據項目需求及預算優先級進行決策。

3.性能基準測試對比

數學推理能力 (GSM8K/MATH基準)

• Gemini 2.5 Pro
  在AIME數學競賽測試中得分39分，展現強大的符號計算能力。其百萬級token上下文窗口支持復雜數學證明的連貫推導，內置思維鏈推理機制顯著提升多步驟解題準確率。
• Claude 3.7 Sonnet
  "擴展思考模式"可將數學推理token預算提升至128K，AIME測試得分52分。迭代自反射機制使其在代數問題中表現優異，但幾何證明弱于Gemini。
• DeepSeek-R1
  AIME測試得分93.3%，初等數學正確率97%。采用多Token預測(MTP)技術優化競賽級數學題解，在MO Bench自建題庫中超越o1系列模型。

科學推理能力 (MMLU/AGI Eval科學子集)

• Gemini 2.5 Pro
  多模態架構整合文本/圖像/代碼數據，在物理實驗模擬任務中領先。MMLU科學類測試得分83.54%，生物學圖表解析能力突出。
• Claude 3.7 Sonnet
  GPQA博士級測試得分75分，擅長理論物理推導。OCR功能支持科學文獻圖像分析，但缺乏化學分子結構處理能力。
• DeepSeek-R1
  AGI Eval科學推理得分84.6%，MDK Bench私有評測集表現最佳。與華東師大合作的學科黑盒測試覆蓋9大學科，物理化學領域超越o3-mini。

代碼生成能力 (AGI Eval編程子集)

• Gemini 2.5 Pro
  可處理百萬token代碼庫，獨立生成完整游戲項目。Chatbot Arena代碼任務用戶偏好度第一，但LiveCodeBench硬核測試僅34分。
• Claude 3.7 Sonnet
  集成虛擬沙盒實現自主調試，OI Bench硬核編程測試通過率64.9%。異步批處理功能提升企業級開發效率。
• DeepSeek-R1
  FullStackBench全棧測試支持16種語言，競賽算法題正確率比o1高15%。Temperature=0.6時避免思維鏈斷裂，但基礎編程弱于Claude。

多步驟推理能力 (AGI Eval/OctoTools測試)

• Gemini 2.5 Pro
  內置鏈式推理架構，16步火星軌道計算全正確。實時工作流管理展示強agentic能力，但斯坦福OctoTools測試被開源框架反超9.3%。
• Claude 3.7 Sonnet
  可調節"思考預算"至128K token，醫療診斷流程分析誤差率比3.5 Opus低22%。三段論推理一致性達92%。
• DeepSeek-R1
  OlympicArena-Math 2742題全對，38K思維鏈長度支持超長證明。但Temperature>0.7時邏輯斷裂風險上升。

事實準確性 (C-Eval/MMLU事實核查)

• Gemini 2.5 Pro
  數據截止2025年1月，多模態訓練增強實時事實驗證。但中文語境處理弱于DeepSeek，C-Eval測試落后7.4%。
• Claude 3.7 Sonnet
  嚴格的事實三重校驗機制，英文知識庫更新至2024年10月。政治立場爭議導致敏感話題回避率較高。
• DeepSeek-R1
  C-Eval中文測試全優，區塊鏈溯源保障金融數據準確性。22萬條高質量數學數據提升專業領域可靠性。

綜合結論

• 技術開發者首選：DeepSeek-R1（數學/代碼）> Gemini 2.5 Pro（多模態）> Claude 3.7 Sonnet（企業集成）
• 最大差距領域：數學推理（DeepSeek-R1領先Claude 79.6%）
• 最小差距領域：事實核查（Gemini與DeepSeek中文差異<8%）
  評測數據來源：AGI-Eval、Chatbot Arena、AIME/GPQA

總結

上面重點對比了gemini-2.5-pro-preview-05-06、claude3.7 sonnet 20250219、DeepSeek R1服務商優勢、基礎參數、API模型價格以及性能基準測試，若要查看其他2025國內AI大模型對比情況包括Google Gemini，Deepseek，Anthropic等主流供應商。請點此查看完整報告或可以自己選擇期望的服務商制作比較報告

#你可能也喜歡這些API文章!

2025年最新推理大模型API參數與性能詳解：通義千問Max、豆包1.5 Pro、混元Lite深度對比

2025年五大AI大模型API基礎參數、核心性能：Gemini 2.5、DeepSeek R1、Claude 3.7

國產精品大模型API價格對比：通義千問 Max、字節跳動Doubao 1.5 pro 256k、DeepSeek V3

REST API：關鍵概念、最佳實踐和優勢

3大AI語言大模型API價格的區別：ChatGPT 4o、百度千帆 ERNIE 4.0、阿里通義千問 Max

大模型API亂斗，基礎參數、核心性能：Grok3、deepseek R1、ChatGPT 4o

從頭開始構建 GPT 風格的 LLM 分類器

3大AI語言大模型API基礎參數、核心性能的區別：ChatGPT 4o、百度千帆 ERNIE 4.0、阿里通義千問 Max

大模型API亂斗，價格對比：Grok3、deepseek R1、ChatGPT 4o