一、為什么需要這份排行榜？

?? 國內(nèi)大模型進入“百模大戰(zhàn)”，同樣1M tokens，不同廠商價差高達(dá)50倍！
?? 本報告從性能基準(zhǔn)、價格、上下文長度、場景適配四大維度，幫你快速鎖定最優(yōu)模型，少走彎路、少花冤枉錢。

二、2025國內(nèi)10大模型速覽（一張表看懂）

三、價格維度對比（輸入/輸出/緩存一目了然）

?? 價格公式：總成本 = 輸入×單價 + 輸出×單價 – 緩存命中×折扣
?? 用下方「成本計算器」10秒得出真實賬單。

四、性能基準(zhǔn)雷達(dá)圖（官方數(shù)據(jù)+實測）

?? 測試任務(wù)：C-Eval（中文）、MATH、HumanEval、LongBench
?? 綜合得分（滿分100）：

如需復(fù)現(xiàn)基準(zhǔn)，可用「代碼示例講解概念」一鍵生成評測腳本，自動拉取官方題庫并輸出得分對比。

想了解比較報告的深度內(nèi)容，點此查看完整報告

五、場景選型速查表（Ctrl+F 即可）

六、成本計算器（可復(fù)制 Python 腳本）

# pip install pandas
import pandas as pd
cost = {
    "DeepSeek V3": {"in_hit": 0.5, "in_miss": 2, "out": 8, "cache_discount": 0.75},
    "Step-2-mini": {"in_hit": 1, "in_miss": 1, "out": 2, "cache_discount": 0},
    # 其余模型略，可自助添加
}
def calc(model, in_tokens, out_tokens, hit_rate=0.8):
    c = cost[model]
    in_cost = in_tokens * (hit_rate * c["in_hit"] + (1 - hit_rate) * c["in_miss"]) / 1e6
    cache_save = in_tokens * hit_rate * c["in_hit"] * c["cache_discount"] / 1e6
    out_cost = out_tokens * c["out"] / 1e6
    return round(in_cost + out_cost - cache_save, 2)

print("10M in + 2M out, 80%緩存命中率:")
for m in cost:
    print(m, calc(m, 10e6, 2e6, 0.8), "元")

跑一遍，10 秒出結(jié)果：DeepSeek V3 比 GLM-4-Plus 省 94% 成本！

七、價格維度一句話總結(jié)

• 極致省錢 → DeepSeek V3 / Step-2-mini
• 長文本王者 → moonshot-v1-32k / Doubao 256k
• 數(shù)學(xué)/代碼封頂 → 通義千問-Max
• 私有部署神器 → Baichuan4 Turbo（2卡4090即可）
• 多模態(tài)不計成本 → GLM-4-Plus

八、結(jié)語：選型不再拍腦袋

?? 記住「三問」：

1. 場景？（搜索/生成/長文本/代碼）
2. 預(yù)算？（每 1M tokens 上限）
3. 延遲？（Edge or 機房）

把答案套進本文表格，5 秒鎖定最優(yōu)模型；再用「API 交互代碼生成」一鍵生成帶重試、緩存、日志的完整調(diào)用代碼，直接上線！

九、彩蛋：完整報告與自制工具

?? 點此查看 50 頁高清 PDF 對比報告
?? 去控制臺自制模型比價報告

已嵌入的 5 組 AI 提示詞清單

1. 代碼示例講解概念
2. API 交互代碼生成
3. 智能代碼審查助手
4. 代碼優(yōu)化助手
5. 代碼安全審查