
大模型 API 異步調用優化:高效并發與令牌池設計實踐
冪簡集成傾力打造了一份全面的對比表格,深度剖析了國內主流AI大模型的關鍵性能指標、API產品特性以及價格等核心要素。本文將聚焦于API產品表格,FlagEval評測結果、OpenCompass評測結果、冪簡集成API試用效果多個維度展開深入分析,為您呈現直觀的對比視角。同時,我們誠摯邀請您查閱完整報表,以獲取更全面、更深入的洞察!
文心一言ERNIE 4.0是百度推出的一款先進的語言模型,具備強大的語言理解和生成能力,在理解、生成、邏輯及記憶四大領域均有突破性進展。它不僅能夠處理復雜的推理任務,還特別擅長中文理解,能夠準確解析口語表達和文化相關的語言梗。此外,ERNIE 4.0支持最長2K tokens的上下文輸入,適用于多種應用場景如智能客服、內容創作等,同時保持了較高的性價比,為企業和個人用戶提供高效的語言處理解決方案。
通義千問Max是阿里云研發的先進AI模型,具備卓越的學習能力和廣泛適用性,能夠處理從復雜編程到專業數據分析再到日常生活助手的各種任務。它以強大的多模態數據處理能力著稱,可理解并分析自然語言、圖片、音頻和視頻等多種類型的數據,為用戶提供高效智能的服務體驗。最新版本采用超大規模MoE架構,預訓練數據量超20萬億token,在多個基準測試中表現優異,超越業內其他知名模型。
通義千問 | 百度千帆 | |
模型信息 | ||
API模型名稱 | 通義千問-Max | ERNIE 4.0 |
價格 | ||
免費試用 | 贈送100萬Tokens額度 有效期:百煉開通后180天內 | 100萬tokens,有效期三個月。 |
輸入價格(緩存命中) | 0.0024元/1千tokens | 0.004元/ 1千tokens |
輸入價格(緩存未命中) | 0.0024元/1千tokens | 0.004元/ 1千tokens |
輸出價格 | 0.0096元/1千tokens | 0.016元/ 1千tokens |
基礎技術參數 | ||
輸入方式 | 文本/圖片/視頻鏈接 | 文本 |
輸出方式 | 文本 | 文本 |
上下文長度(Token) | 32k | 5K |
上下文理解 | 支持跨模態關聯推理 | 是 |
文檔理解 | N/A | 是 |
是否支持流式輸出 | 是 | 是 |
是否支持聯網搜索 | 是 | 是 |
是否開源 | 否 | 否 |
多模態支持 | 支持文本+圖像生成 | 否 |
FlagEval是智譜AI推出的開源大模型評測平臺,專注于全面評估大語言模型(LLM)的能力。該平臺支持多維度評測,涵蓋語言理解、生成、邏輯推理、代碼等20+任務類型,并提供標準化工具FlagEval-Harness,可一鍵測試GPT-4、GLM等50+主流模型。
以下是文心一言ERNIE 4.0 Turbo和通義千問Qwen-Max兩個模型在FlagEval平臺的評測數據:
模型名稱 | 開閉源類型 | 綜合評分 | 簡單理解 | 知識運用 | 推理能力 | 數學能力 | 任務解決 | 安全與價值觀 | |
ERNIE 4.0 Turbo | 閉源 | 77.26 | 77.23 | 83.54 | 65.48 | 77.78 | 70.84 | 92.86 | |
Qwen-Max | 閉源 | 71.50 | 76.73 | 85.44 | 72.62 | 66.83 | 68.55 | 75.66 |
數據來源參照FlagEval大語言模型評測能力榜單
OpenCompass是由上海人工智能實驗室(Shanghai AI Lab)推出的大模型開源評測平臺,旨在系統性評估大語言模型(LLM)的綜合能力。該平臺覆蓋語言理解、推理、代碼生成、多模態等50+評測維度,支持GPT-4、LLaMA、GLM等百余種主流模型的自動化測試,并提供開源工具鏈與標準化數據集。其特色包括細粒度能力拆解(如中文長文本理解、數學推理)、動態排行榜及跨模型對比分析,已累計評測超200個模型版本,為學術研究與產業落地提供權威基準。
以下是文心一言ERNIE 4.0 Turbo和通義千問Qwen-Max兩個模型在OpenCompass平臺的評測數據:
模型 | 類型 | 參數量 | 均分 | 語言 | 知識 | 推理 | 數學 | 代碼 | 指令跟隨 |
ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest | 對話 | N/A | 53.2 | 57.4 | 82.8 | 69.3 | 28.2 | 40.8 | 62.2 |
Qwen2.5-Max | 對話 | N/A | 57.3 | 75.5 | 88.4 | 68.7 | 29.4 | 51.6 | 52.7 |
數據來源參照司南OpenCompass 大語言模型官方自建榜單
冪簡集成大模型API對比功能,為用戶提供了高效靈活的模型評估工具,支持在統一界面中橫向對比不同大語言模型(如GPT-4、Claude、文心一言等)的響應效果。用戶可通過自定義輸入文本,直觀比較各模型在創意生成、邏輯推理、多輪對話等場景下的差異化表現,同時支持響應速度、結果準確度等維度的量化分析。該功能還提供歷史記錄保存和可視化圖表展示,幫助開發者快速定位最優模型方案,顯著降低AI技術選型成本。
提示詞
請為[小米su7 ultra新能源汽車]生成5條風格迥異的廣告文案,分別采用:
1) 情感共鳴型 2) 數據說服型 3) 幽默詼諧型
4) 問題解決型 5) 懸念引發型
每條文案不超過15字,并說明采用的創意策略。
點擊試用驗證更多模型效果,您可以體驗不同AI模型的強大能力。
點擊試用驗證更多模型效果,您可以體驗不同AI模型的強大能力。
根據文心一言 ERNIE 4.0 Turbo 和通義千問 Qwen-Max 在相同提示詞下的生成效果對比,可以總結如下:
如果開發者想要從更多維度來挑選合適的API服務商,例如基礎技術參數、服務穩定性、互聯網口碑等,可以自行挑選幾家心儀的服務商,制作一份詳細的比較報告,將它們的各項數據進行完整對比,從而幫助開發者找到最適合自身企業的API服務商。