點擊試用Claude 3.7 Sonnet模型API

Grok 3

點擊試用Grok 3模型API

Claude 3.7 Sonnet：

• 生成結構良好的HTML表單，包含CSS樣式。
• 包含基本輸入字段（用戶名、郵箱、密碼、確認密碼），帶有占位符和必填屬性。
• 使用CSS進行基礎樣式設計（如居中、內邊距、圓角、背景色），提升視覺效果。
• 布局清晰，使用容器div并設置適當間距。
• 缺少高級功能，如表單驗證或響應式設計。

Grok 3：

• 生成類似的HTML結構，包含輸入字段（用戶名、郵箱、密碼、確認密碼）和必填屬性。
• 使用CSS進行樣式設計，注重布局（例如flexbox、居中）和視覺效果（例如陰影、邊框樣式）。
• 添加登錄鏈接和按鈕，表明考慮了更完整的用戶界面。
• 引用外部庫（如Bootstrap、Font Awesome），表明可擴展性和設計能力。
• CSS設置更詳細，包含具體顏色代碼和懸停效果。

對比：

• 兩個模型都能生成一個功能完整的注冊頁面HTML和CSS，核心功能相似。
• Grok 3在額外UI元素（如登錄鏈接）和外部庫集成方面略有優(yōu)勢，便于進一步開發(fā)。
• Claude 3.7 Sonnet更注重簡潔、自包含的解決方案，提供有效的基本樣式。
• 兩個模型均未包含高級功能（如JavaScript表單驗證或響應式設計），需手動完善。

總結：
兩個模型都能為注冊頁面生成堅實的基礎代碼，Grok 3在可擴展性上稍勝一籌，而Claude 3.7 Sonnet則提供更簡潔的方案。

代碼修復能力

提示詞：

修復下面的冒泡排序代碼：



def wrong_bubble_sort(arr):

    n = len(arr)

    for i in range(n):          # 錯誤1：多遍歷一輪（應改為n-1）

        for j in range(n-1):    # 錯誤2：未優(yōu)化內層循環(huán)范圍（應改為n-1-i）

            if arr[j] < arr[j+1]:  # 錯誤3：比較方向反了（導致降序）

                arr[j], arr[j+1] = arr[j], arr[j+1]  # 錯誤4：交換寫反了（未實際交換）

    return arr



# 測試輸出（錯誤結果）

print(wrong_bubble_sort([5, 3, 8, 6]))  # 輸出：[5, 3, 8, 6]（未排序）

Claude 3.7 Sonnet

點擊試用Claude 3.7 Sonnet模型API

Grok 3

點擊試用Grok 3模型API

Claude 3.7 Sonnet：

• 正確識別了代碼中的四個錯誤：

1. 外層循環(huán)范圍應為 n-1 而不是 n。
2. 內層循環(huán)范圍應優(yōu)化為 n-1-i。
3. 比較方向錯誤，應改為 arr[j] > arr[j+1] 以實現(xiàn)升序。
4. 交換邏輯正確調整為 arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]。

• 提供了修復后的完整代碼，并附帶詳細注釋說明每個修改。
• 測試輸出為 [3, 5, 6, 8]，驗證了修復后的代碼能夠正確升序排序。
• 修復過程邏輯清晰，注釋有助于理解問題和解決方案。

Grok 3：

• 同樣識別了代碼中的四個錯誤，并進行了相應的修正：

1. 外層循環(huán)范圍修正為 n-1。
2. 內層循環(huán)范圍優(yōu)化為 n-1-i。
3. 比較方向修正為 arr[j] > arr[j+1]。
4. 交換邏輯修正為 arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]。

• 提供了修復后的代碼，并包含測試用例輸出 [3, 5, 6, 8]，確認排序正確。
• 注釋簡潔但清晰，說明了錯誤點和修復思路。
• 修復過程與Claude 3.7 Sonnet類似，表現(xiàn)出較強的邏輯分析能力。

對比：

• 兩個模型都成功修復了代碼中的所有錯誤，生成的解決方案一致，均實現(xiàn)了正確的冒泡排序功能（升序）。
• Claude 3.7 Sonnet的注釋更詳細，適合需要深入理解修復過程的用戶。
• Grok 3的注釋稍簡潔，但代碼結構和邏輯同樣嚴謹，修復效率高。
• 兩者在識別和修正錯誤方面的能力相當，均能準確定位問題并提供可執(zhí)行的解決方案。

總結：
Claude 3.7 Sonnet和Grok 3在代碼修復能力上表現(xiàn)相當優(yōu)秀，均能準確識別和修正冒泡排序中的邏輯錯誤。Claude 3.7 Sonnet更注重詳細的注釋和說明，適合教學或調試場景；Grok 3則以簡潔高效的修復著稱，適合快速解決問題。

三、應用場景與選型建議

四、成本與生態(tài)支持

• API定價：
  Claude輸入/輸出費用為3美元/15美元（每百萬Token），Grok 3僅0.48美元，但后者功能局限。
• 工具生態(tài)：
  Claude綁定AI編輯器Cursor，支持GitHub全流程操作；Grok 3缺乏專屬開發(fā)工具。

結語

Claude 3.7 Sonnet憑借混合推理重塑編程范式，Grok 3以極致性價比開拓STEM疆域。開發(fā)者需根據(jù)任務復雜度、成本預算、透明度需求綜合選型，亦可采用混合架構實現(xiàn)優(yōu)勢互補。

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