### 1.服務商優勢 ? 強勁的市場表現：印度流量占比31.5%。 ? 客服支持有待提升：電話聯系渠道有限。 ## OpenAI
### 1.服務商優勢 ? SEM評分100分，市場排名第112。 ? 全天候客戶服務支持：提供在線客服和電話支持。 ? 美國流量份額12.85%，市場表現良好。 ? 網站流量462M，全球覆蓋廣泛。 ## 通義千問
### 1.服務商優勢 ? 市場表現良好：網站流量月訪問量達12.6M。 ? 全球市場覆蓋：主要市場為中國，占比88.4%。
以上僅列舉了這幾家服務商的部分優勢數據。若想獲取更多關于網站流量、排名及權重的完整詳細信息。請點此查看報表詳情??
有效期：百煉開通后180天內 | ￥0.0024/千tokens (￥2.40/1M Tokens) | ￥0.0024/千tokens (￥2.40/1M Tokens) | ￥0.0096/千tokens (￥9.60/1M Tokens) | DeepSeek R1以價格靈活為優勢，適合大數據處理；Grok-3提供免費額度且輸入輸出價格統一，適合穩定預算的開發者；o3 mini價格最低，適合個人或小型項目；通義千問 Max贈送大量Tokens，適合試用廣泛功能。整體來看，各模型在成本和功能上各有特色，用戶可根據預算和功能需求選擇適合的AI模型。
#### 數學推理能力 – DeepSeek R1 – 在GSM8K（小學數學）和MATH-500（高階數學）測試中分別取得77.23分和97.3分，表現優于通義千問Max（92分）。 – 采用MoE架構優化計算效率，擅長代數計算和符號推理。 – Grok-3 – AIME 2025評測中得分93%，數學競賽類題目表現最佳，超越DeepSeek R1（80%+）。 – 但基礎算術穩定性較弱，長上下文數學問題解析受限。 – o3 mini – GSM8K準確率約70%，適合基礎數學任務，復雜問題表現一般。 – 通義千問 Max – MATH-500得分92分，數學單項能力排名國內第一，但低于DeepSeek R1。 #### 科學推理能力 – DeepSeek R1 – MMLU（本科水平知識）得分90.8，與通義千問Max持平，但在物理建模和實驗模擬中更優。 – Grok-3 – AGI Eval科學子集跨學科得分比Claude 3.7高5%，生物學和地球科學領域優勢明顯。 – o3 mini – 科學知識庫豐富，適合科研輔助，但實驗模擬能力較弱。 – 通義千問 Max – 在醫療問答（如PubMedQA）等文本解析任務中表現穩定，多模態科學理解稍遜。 #### 代碼生成能力 – DeepSeek R1 – HumanEval編程測試得分96.3%，略優于通義千問Max（96%），支持長代碼生成（32K上下文）。 – Grok-3 – 代碼可讀性優但邏輯易錯（如Rubik’s Cube求解器顏色混亂），SWE Bench通過率較低。 – o3 mini – HumanEval表現優異，專為代碼補全優化，適合Python/JavaScript開發。 – 通義千問 Max – 編程能力全球排名第七，但復雜項目生成穩定性不足。 #### 多步驟推理能力 – DeepSeek R1 – AGI Eval多跳問答答案連貫性高，可自動修正中間推理錯誤，法律/醫學案例分析能力強。 – Grok-3 – 128K上下文窗口支持超長文本推理，但多步驟邏輯易斷裂。 – o3 mini – 多輪對話優化最佳，適合企業知識管理，但動態數學模擬能力有限。 – 通義千問 Max – 32K上下文窗口限制多公式推導，長文本推理得分低于DeepSeek R1。 #### 事實準確性 – DeepSeek R1 – 知識截至2024年底，聯網搜索功能可補充實時信息，第三方平臺測試穩定性高。 – Grok-3 – 整合Twitter/X實時數據，但社交數據可能引入噪聲。 – o3 mini – 依賴預訓練數據（截至2024年中），無聯網搜索能力。 – 通義千問 Max – 中文事實準確性高，但多模態生成可能產生幻覺。 #### 綜合測試表現 – 總榜排名： – o3 mini（high）以76.01分居首，DeepSeek R1（70.34分）國內第一，領先通義千問Max（66.38分）。 – 性價比： – DeepSeek R1和通義千問Max成本效益最優，Grok-3因高性能定價較高。 – 開源優勢： – DeepSeek R1支持私有化部署，適合邊緣計算；o3 mini和Grok-3僅限云端。 ## 總結 上面重點對比了4家服務商的API，若要查看其他2025國內AI大模型對比情況包括xAI，Deepseek，OpenAI，通義千問等主流供應商。請點此查看完整報告或可以自己選擇期望的服務商制作比較報告