使用 ASP.NET Web API 構建 RESTful API
? 全天候客戶服務支持：提供24小時在線服務。
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在對服務商有了初步印象之后，相信您更關心的是它們提供的AI大模型API本身具備哪些特性。現在，讓我們聚焦到DeepSeek R1、Grok-3、o3 mini、通義千問 Max，從多個維度進行具體的對比分析。
DeepSeek-R1 在后訓練階段大規模使用了強化學習技術，在僅有極少標注數據的情況下，極大提升了模型推理能力。在數學、代碼、自然語言推理等任務上，性能比肩 OpenAI o1 正式版
Grok-3 是 xAI 開發的先進 AI 模型，具有卓越的邏輯推理和語言生成能力。它支持 131072 tokens 的超長上下文窗口，能處理復雜任務。其推理速度快，成本低，適合多種應用場景，如數學解題、代碼生成和文本創作。Grok-3 還引入人類反饋機制，使輸出更精準，是高效智能的 AI 選擇。
OpenAI 的 O3 Mini 模型是一款輕量級的 AI 模型，專為高效處理簡單任務而設計。它具備快速的推理能力和較低的計算成本，適合處理短文本生成、基礎問答和邏輯推理等任務。O3 Mini 支持多語言交互，能夠靈活應用于多種場景。其優化的架構使其在資源受限的環境中表現出色，是入門級用戶和輕量級應用的理想選擇。
通義千問-Max，即Qwen2.5-Max，是阿里云通義千問旗艦版模型，于2025年1月29日正式發布。該模型預訓練數據超過20萬億tokens，在多項公開主流模型評測基準上錄得高分，位列全球第七名，是非推理類的中國大模型冠軍。它展現出極強勁的綜合性能，特別是在數學和編程等單項能力上排名第一。
| API模型名稱 | 輸入方式 | 輸出方式 | 上下文長度(Token) | 上下文理解 | 文檔理解 | 是否支持流式輸出 | 是否支持聯網搜索 | 是否開源 | 多模態支持 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek R1 | 文本/圖片 | 文本 | 64K | ? | ? | ? | ? | ? | 純文本生成 |
| Grok-3 | 文本 | 文本 | 128K | ? | ? | ? | ? | ? | 是 |
| o3 mini | 文本 | 文本 | 20k | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
| 通義千問 Max | 文本/圖片/視頻鏈接 | 文本 | 32k | ? | ? | ? | ? | ? | 支持文本+圖像生成 |
DeepSeek R1以開源和流式輸出為優勢，支持聯網搜索和多模態文本生成。Grok-3擁有最大上下文長度128K，適合復雜文本生成。o3 mini支持基本文本生成，適合較短內容。通義千問 Max支持多模態生成，適用于文本與圖像結合場景。整體來看，DeepSeek R1和通義千問 Max適合多模態應用，Grok-3適合長文本處理，o3 mini適合短文本生成。每個模型均具備上下文理解能力，但聯網搜索和多模態支持差異明顯。
| API模型名稱 | 免費試用額度 | 輸入價格（緩存命中） | 輸入價格（緩存未命中） | 輸出價格 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek R1 | N/A | ￥1.00/1M Tokens | ￥4.00/1M Tokens | ￥16.00/1M Tokens |
| Grok-3 | 注冊后贈送25美元的免費額度 | ￥3.00/1M Tokens | ￥3.00/1M Tokens | ￥15.00/1M Tokens |
| o3 mini | 新用戶提供 $5 的試用額度 | ￥0.55/1M Tokens | ￥1.10/1M Tokens | ￥4.40/1M Tokens |
| 通義千問 Max | 贈送100萬Tokens額度 有效期：百煉開通后180天內 |
￥2.40/1M Tokens | ￥2.40/1M Tokens | ￥9.60/1M Tokens |
各AI模型在免費試用額度和價格上各有優勢。DeepSeek R1適合高精度需求，盡管輸入價格較高，但輸出價格穩定。Grok-3提供注冊獎勵，適合中等規模應用。o3 mini價格最低，適合預算有限的場景。通義千問 Max提供大量免費Tokens，適合長時間使用。整體來看，預算、用途和需求決定了最佳選擇。
| API模型名稱 | 速率限制 | 生成速度（字/秒） | 訓練數據量（參數） |
|---|---|---|---|
| DeepSeek R1 | ? | 3,872 | 0.671萬億 |
| Grok-3 | 默認請求：每2小時最多20次 Think模式：每24小時最多10次 DeepSearch：每24小時最多10次 |
49.71 | 1.8萬億Token數據 |
| o3 mini | 每分鐘 1000 次請求，每分鐘 1.5 億token | 100-140 | 2000 億 |
| 通義千問 Max | 1,200Token/分鐘 | 約1200 | 超過20萬億Token數據 |
DeepSeek R1以生成速度快為優勢，適合高效內容創作；Grok-3提供多種請求模式，適合復雜任務和深度分析；o3 mini以高請求速率和生成速度為特點，適合實時交互；通義千問 Max以龐大訓練數據量和較高生成速度為優勢，適合大規模數據處理。整體來看，各模型在速率限制、生成速度及訓練數據量上各有側重，適合不同場景需求。
上面重點對比了4家服務商的API，若要查看其他2025國內AI大模型對比情況包括xAI，Deepseek，OpenAI，通義千問等主流供應商。請點此查看完整報告或可以自己選擇期望的服務商制作比較報告
