
使用 ASP.NET Web API 構建 RESTful API
? 強勁市場表現:流量來自多個國家,日均訪客450萬。
? 全天候客服支持:提供24小時在線客戶服務。
? 強大的市場表現:SEMrush評分高達95分。
? 中國市場主導地位:流量占比達80%以上。
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? 市場表現優異:網站年訪客量達640萬。
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? 較高的SEM評分:網站在SEMrush上的評分達66分。
? 中國市場流量優勢:中國流量占比21.47%。
? 網站評分100分:市場表現卓越。
? 美國流量占比12.85%:市場覆蓋廣泛。
在對服務商有了初步印象之后,相信您更關心的是它們提供的AI大模型API本身具備哪些特性。現在,讓我們聚焦到這5家大模型API,從多個維度進行具體的對比分析。
Gemini-2.5-Pro是谷歌發布的多模態大型語言模型,具有強大的推理和編碼能力。它支持文本、圖像、音頻、視頻、代碼的協同處理,上下文容量達100萬token,能處理超長文檔。該模型在多項基準測試中表現優異,如在LMArena的編碼排行榜上排名第一,在LiveCodeBench測試中超越Claude 3.7 Sonnet。其“深度思考”模式可權衡多種假設后回應,目前可通過Google AI Studio等平臺預覽。
ERNIE 4.0 是一款具有強大自然語言處理能力的大型語言模型。它采用多任務學習框架,能夠同時處理多種自然語言處理任務,如文本分類、情感分析、問答系統等。此外,ERNIE 4.0 還通過引入知識圖譜,增強了模型對知識的理解能力,提高了在特定領域的性能。它還支持多種語言,具有較好的跨語言能力,可以處理不同語言的自然語言處理任務。
Claude 3.7 Sonnet20250219是首創混合推理模式,可在快速響應與深入推理間切換。支持200K令牌上下文窗口,輸出最高128K令牌。編碼能力顯著提升,SWE-bench Verified達70.3%,TAU-bench零售任務81.2%。新增Claude Code工具,優化開發流程。定價為輸入$3/百萬令牌,輸出$15/百萬令牌,廣泛應用于編碼、數據分析、客服自動化等領域。
DeepSeek-R1 在后訓練階段大規模使用了強化學習技術,在僅有極少標注數據的情況下,極大提升了模型推理能力。在數學、代碼、自然語言推理等任務上,性能比肩 OpenAI o1 正式版
GPT-4o Mini 是 OpenAI 于 2024 年 7 月發布的輕量級多模態 AI 模型。它繼承了 GPT-4o 的多模態能力,支持文本和圖像輸入,未來還將支持音頻和視頻。該模型擁有 128K 的上下文窗口,適合處理長文本。它在 MMLU 測試中得分為 82%,表現優于 GPT-3.5 Turbo。
API模型名稱 | 輸入方式 | 輸出方式 | 上下文長度(Token) | 上下文理解 | 文檔理解 | 是否支持流式輸出 | 是否支持聯網搜索 | 是否開源 | 多模態支持 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Google Gemini | 文本、代碼、圖片、音頻、視頻 | 文本 | 100 萬個 token | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
百度千帆 | 文本 | 文本 | 5K | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
Anthropic | 文本、圖片 | 文本 | 200K | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
Deepseek | 文本/圖片 | 文本 | 64K | ? | ? | ? | ? | ? | 純文本生成 |
OpenAI | 文本、圖片 | 文本 | 12.8k | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
Google Gemini擁有最大上下文長度和多模態支持,適合復雜任務。Anthropic提供高上下文理解且支持多模態,適合圖片生成。Deepseek具備開源優勢和文本生成能力,適合開發者使用。OpenAI多模態支持和較長上下文適合綜合應用。百度千帆雖無多模態,但聯網搜索能力強,適合信息檢索。整體來看,各模型在上下文處理、多模態支持和開源方面各具特色,可根據具體需求選擇。
API模型名稱 | 免費試用額度 | 輸入價格(緩存命中) | 輸入價格(緩存未命中) | 輸出價格 |
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Google Gemini | 每分鐘最多 60 個請求,每小時 3,000 個請求,每天 30 萬個代幣(提示 + 響應) | ¥1.25/千Token (¥1.25/1M Tokens) | ¥0.31/千Token (¥0.31/1M Tokens) | ¥15.00/千Token (¥15.00/1M Tokens) |
百度千帆 | 100萬tokens,有效期三個月。 | ¥0.004/千Token (¥4.00/1M Tokens) | ¥0.004/千Token (¥4.00/1M Tokens) | ¥0.016/千Token (¥16.00/1M Tokens) |
Anthropic | 免費用戶每天可發送約20-50條短消息 | ¥0.003/千Token (¥3.00/1M Tokens) | ¥0.003/千Token (¥3.00/1M Tokens) | ¥0.015/千Token (¥15.00/1M Tokens) |
DeepSeek-R1 | N/A | ¥1.00/千Token (¥1.00/1M Tokens) | ¥4.00/千Token (¥4.00/1M Tokens) | ¥16.00/千Token (¥16.00/1M Tokens) |
OpenAI | 新用戶提供 $5 的試用額度 | ¥0.000075/千Token (¥0.075/1M Tokens) | ¥0.00015/千Token (¥0.15/1M Tokens) | ¥0.0006/千Token (¥0.60/1M Tokens) |
在各AI模型中,Google Gemini以每分鐘請求量優勢突出,適合高頻調用場景;百度千帆提供較長有效期的免費額度,經濟實惠;Anthropic適合短消息交流;DeepSeek-R1輸入價格較高,適用于高質量數據分析;OpenAI價格最低,適合初學者和預算有限者。整體來看,各模型適用于不同需求場景,用戶可根據預算和使用頻率選擇合適的服務。
API模型名稱 | 速率限制 | 生成速度(字/秒) | 訓練數據量(參數) |
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Google Gemini | 25萬Token/分鐘,500次請求/天。 | 100-200 | 32萬億Token |
百度千帆 | 40萬Token/分鐘 | 50-100字/秒 | 1萬億Token數據 |
Anthropic | 每分鐘 200 次請求,每分鐘 15 萬token | 210-230 | 180B-200B參數 |
Deepseek | ? | 3,872 字/秒 | 0.671萬億 |
OpenAI | 每分鐘token的配額限制為200萬,每分鐘請求數為1.2萬。 | 70-90字/秒 | 8億參數 |
Google Gemini以高訓練數據量和較高速率限制造就其生成能力,適合大規模文本生成。百度千帆提供較高速率限制,適合動態內容生成。Anthropic在生成速度上較為突出,適合快速響應需求。Deepseek以極高生成速度適合實時應用。OpenAI在請求量上具優勢,適合高頻調用場景。整體對比顯示,各模型在生成速度、速率限制和訓練數據量上各有所長,適合不同應用場景。
上面重點對比了5家服務商的API,若要查看其他2025國內AI大模型對比情況包括Google Gemini,百度千帆,Deepseek,Anthropic,OpenAI等主流供應商。請點此查看完整報告或可以自己選擇期望的服務商制作比較報告