我們特別整理了一份，【2025年中國主流大模型深度評測報告】，涵蓋

• 每款模型的詳細定價方案
• 基礎技術參數（參數量、訓練語料、模型結構）
• 核心性能指標（推理、編碼、長文本處理、多模態能力評分）
• API接口穩定性、延遲測試數據

三、綜合性能對比

1. 推理與編碼能力評分（10分制）

• DeepSeek-V3：推理9.2 / 編碼9.5
• Qwen 2.5-Max：推理9.0 / 編碼8.8
• 文心Ernie X1：推理8.5 / 編碼8.0
• Doubao-1.5-pro：推理8.8 / 編碼8.6

2. 上下文窗口長度比較

四、額外亮點分析

• API響應速度對比（DeepSeek、通義千問延遲最低，適合即時應用）
• 模型更新頻率（Moonshot、DeepSeek季度快速迭代）
• 多模態支持情況（百川支持圖文視頻輸入）
• 開源程度對比（DeepSeek、百川開源，助力自定義部署）

五、選型建議

不同場景推薦

• 預算敏感型項目：首選文心Ernie X1，最低成本。
• 超長文檔處理：推薦豆包Doubao-1.5-pro。
• 高端推理與代碼生成：DeepSeek-V3最佳。
• 全球化多語言支持：智譜GLM-4與百川Baichuan2。

綜合平衡推薦（性價比TOP3）

1. 通義千問Qwen-2.5-Max
2. DeepSeek-V3
3. 文心Ernie X1

六、常見問題解答（FAQ）

Q1：國產大模型API SLA標準如何？
A1：主流API SLA可達99.9%，DeepSeek、通義千問表現最優。

Q2：如何評估大模型的商業化成熟度？
A2：可關注模型上線時間、穩定版本數、主流企業客戶案例（如阿里、百度）。

Q3：上下文窗口大小對應用場景影響大嗎？
A3：對長對話、長文檔生成、代碼編輯場景影響巨大，推薦至少128K窗口模型。

七、結語

2025年，中國AI大模型市場競爭格局日趨成熟，各家廠商在性能、價格、上下文支持等方面持續創新。合理選型，不僅能優化成本控制，還能在激烈的市場競爭中贏得先機。希望本篇全面對比指南，能為您的決策提供有力參考。

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