
使用 ASP.NET Web API 構建 RESTful API
? 市場表現優異:中國流量占比高達88.4%。
? 網站流量龐大:月訪問量達到9300萬次。
? 全天候客戶服務支持:提供24小時電話服務。
? 強大的市場表現:網站月均1.4M訪客量。
? 廣泛的地理覆蓋:流量來自多國,主要覆蓋中國。
? 業務范圍廣:提供多元化在線服務。
? 積極的定價策略:多種付費服務可選。
? 全天候客戶服務支持:支持24小時在線服務。
? 強勁市場表現:中國流量占比87.54%。
在對服務商有了初步印象之后,相信您更關心的是它們提供的AI大模型API本身具備哪些特性。現在,讓我們聚焦到通義千問 Max、Doubao 1.5 pro 256k、hunyuan lite,從多個維度進行具體的對比分析。
通義千問-Max,即Qwen2.5-Max,是阿里云通義千問旗艦版模型,于2025年1月29日正式發布。該模型預訓練數據超過20萬億tokens,在多項公開主流模型評測基準上錄得高分,位列全球第七名,是非推理類的中國大模型冠軍。它展現出極強勁的綜合性能,特別是在數學和編程等單項能力上排名第一。
Doubao 1.5 pro 256k 是字節跳動推出的豆包大模型的升級版本,基于稀疏 MoE 架構,性能杠桿達 7 倍,僅用稠密模型七分之一的參數量就超越了 Llama-3.1-405B 等大模型的性能。它支持 256k 上下文窗口的推理,輸出長度最大支持 12k tokens,在推理和創作任務中表現出色。該模型在多模態任務上也有顯著提升,視覺推理和文檔識別能力增強,可處理復雜場景下的圖像和文檔,
Hunyuan Lite 是騰訊混元大模型的輕量級版本,于2024年10月30日推出。它采用混合專家模型(MoE)結構,支持250K的上下文窗口,最大輸入為250k Token,最大輸出為6k Token。在中文NLP、英文NLP、代碼、數學等多項評測集上表現優異,領先眾多開源模型。Hunyuan Lite 適用于對效果、推理性能、成本控制相對平衡的需求場景,能夠滿足絕大部分用戶的日常使用需求。
API模型名稱 | 輸入方式 | 輸出方式 | 上下文長度(Token) | 上下文理解 | 文檔理解 | 是否支持流式輸出 | 是否支持聯網搜索 | 是否開源 | 多模態支持 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
通義千問 | 文本/圖片/視頻鏈接 | 文本 | 32k | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
字節豆包 | 文本 | 文本 | 256k | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
騰訊混元 | 文本 | 文本 | 256K | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
通義千問具備多模態支持和聯網搜索能力,適用于多媒體內容處理;字節豆包擁有最長的上下文長度,適合大規模文本分析場景;騰訊混元在上下文和文檔理解方面表現強勁,是綜合性任務的理想選擇。整體來看,各模型在上下文長度、理解能力及多模態支持方面各具特色,適合不同應用需求。
API模型名稱 | 免費試用額度 | 輸入價格(緩存命中) | 輸入價格(緩存未命中) | 輸出價格 |
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通義千問 Max | 贈送100萬Tokens額度 有效期:百煉開通后180天內 |
¥0.0024/千Token (¥2.40/1M Tokens) | ¥0.0024/千Token (¥2.40/1M Tokens) | ¥0.0096/千Token (¥9.60/1M Tokens) |
Doubao 1.5 pro 256k | 50萬Tokens | ¥0.005/千Token (¥5.00/1M Tokens) | ¥0.005/千Token (¥5.00/1M Tokens) | ¥0.009/千Token (¥9.00/1M Tokens) |
hunyuan lite | 10萬tokens 的免費額度(有效期12個月) | ¥0.005/千Token (¥5.00/1M Tokens) | ¥0.005/千Token (¥5.00/1M Tokens) | ¥0.015/千Token (¥15.00/1M Tokens) |
通義千問 Max提供長期免費試用和最低輸入價格,適合預算有限的長線項目。Doubao 1.5 pro 256k輸入輸出價格適中,適用于中型項目。Hunyuan lite免費額度較少且輸出價格最高,適合短期、高效輸出的場景。整體來看,不同模型在免費額度、價格結構和使用時長上各具優勢,選擇應根據項目規模和預算綜合考慮。
API模型名稱 | 速率限制 | 生成速度(字/秒) | 訓練數據量(參數) |
---|---|---|---|
通義千問 | 1,200Token/分鐘 | 約1200字/秒 | 超過20萬億Token數據 |
字節豆包 | 個人版:30,000 Token/分鐘~60,000 Token/分鐘 | ? | 4050億Token數據 |
騰訊混元 | 輸入4,000 Tokens/分鐘 輸出不超過 2,000 Tokens/分鐘 |
短文本生成(≤50字):220-260字/秒 中長文本生成(50-200字):180-220字/秒 復雜邏輯輸出(帶格式):120-160字/秒 |
0.01萬億Token數據 |
通義千問以生成速度快和海量訓練數據為優勢,適合需要高效生成的場景;字節豆包提供靈活的速率限制,適合個人使用;騰訊混元在復雜邏輯輸出上表現優異,適合需要格式化輸出的場景。整體來看,各模型在生成速度、訓練數據量和適用場景上各有側重,選擇時需根據具體需求進行權衡。
上面重點對比了通義千問 Max、Doubao 1.5 pro 256k、hunyuan lite,若要查看其他2025國內AI大模型對比情況包括通義千問,騰訊混元,字節豆包等主流供應商。請點此查看完整報告或可以自己選擇期望的服務商制作比較報告