GPT-o1 API 定價

OpenAI 為 GPT-o1 API 引入了全新的定價結構，以反映其先進的功能。定價基于處理的代幣數量，輸入代幣和輸出代幣分別計算費用。

o1 預覽版定價

作為旗艦模型，o1 預覽版的定價如下：

• 輸入代幣：每 100 萬代幣 15 美元
• 輸出代幣：每 100 萬代幣 60 美元

這一定價結構較之前的模型有顯著增長，主要是由于運行 o1 預覽版所需的增強功能和計算資源。

o1 Mini 定價

對于需要更具成本效益的解決方案，同時仍希望享受 o1 系列進步的用戶，OpenAI 提供了 o1 Mini：

• 輸入代幣：每 100 萬代幣 5 美元
• 輸出代幣：每 100 萬代幣 20 美元

雖然 o1 Mini 的價格比 o1 預覽版更低，但其性能仍然顯著優于前幾代語言模型，尤其是在 STEM（科學、技術、工程和數學）領域和編碼任務中。

OpenAI o1 模型與其他 LLM 的比較

以下是 GPT-o1 系列與其他主流語言模型的綜合比較：

定價對比

• o1 預覽版：輸入和輸出代幣費用最高。
• o1 Mini：比 o1 預覽版便宜 80%，是一種更具成本效益的選擇。
• GPT-4 Turbo 和 Claude 2：屬于中等定價范圍。
• GPT-3.5 Turbo：在通用任務中仍然是最經濟實惠的選擇。

專業化能力

• o1 Mini：針對數學和編碼任務進行了優化，響應速度更快。
• GPT-4 Turbo 和 GPT-3.5 Turbo：功能廣泛，適用于通用任務。
• Claude 2：專注于對話和安全功能。
• PaLM 2：以通用任務和翻譯能力見長。

上下文窗口

• o1 預覽版和 GPT-4 Turbo：支持 128K 代幣的最大上下文窗口。
• GPT-3.5 Turbo：上下文窗口較小，僅支持 16.4K 代幣。
• Claude 2 和 PaLM 2：上下文窗口信息暫未公開。

性能表現

• o1 預覽版：在復雜推理任務中表現優異，尤其是在 STEM 領域。
• o1 Mini：在數學和編碼方面表現出色，部分基準測試結果接近 o1 預覽版。
• GPT-4 Turbo：在通用任務和自然語言處理方面表現強勁。

可用性

• o1 系列：目前僅限于特定用戶組，包括 ChatGPT Plus、團隊、企業和教育用戶。API 訪問僅限于符合條件的開發者。
• GPT-4 Turbo 和 GPT-3.5 Turbo：更廣泛地可用。

使用限制

• 消息限制：ChatGPT Enterprise 和教育用戶在使用 o1 系列時，每周消息限制為 o1 預覽版 30 條，o1 Mini 50 條。
• 功能限制：o1 API 暫不支持函數調用、結構化輸出和流處理。

GPT-o1 的特點和功能

GPT-o1 系列的價格上漲主要源于其先進的功能和性能提升：

增強推理能力

o1 模型在復雜推理任務中表現卓越，尤其是在數學、物理和計算機科學領域。這使其成為需要深入分析和邏輯推理的應用程序的理想選擇。

專業知識支持

o1 系列在 STEM 領域表現尤為出色，適用于科學研究、工程應用和高級數據分析。

編碼能力提升

o1 模型在編碼任務中表現優異，能夠生成更高質量的代碼和解決方案。

更長的上下文窗口

支持 128K 代幣的上下文窗口，使 o1 模型能夠處理和理解更大規模的文本內容，從而實現更全面的分析和生成。

減少幻覺現象

OpenAI 聲稱，o1 模型在生成錯誤信息方面的表現顯著改善，使其在關鍵應用中更加可靠。

如何調用 GPT-o1 API

將 GPT-o1 集成到應用程序中非常簡單，以下是一個使用 Python 進行 API 調用的示例代碼：

import openai

openai.api_key = 'your_api_key_here'response = openai.ChatCompletion.create(
    model="o1-preview",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一個樂于助人的助手。"},
        {"role": "user", "content": "解釋量子糾纏的概念。"}
    ],
    max_tokens=500
)print(response.choices[0].message['content'])

請確保將 your_api_key_here 替換為您的實際 OpenAI API 密鑰。

如何選擇合適的模型

在選擇 GPT-o1 或其他模型時，請根據以下因素進行評估：

• 任務復雜性：對于復雜推理或專業知識任務，o1 模型可能更適合。
• 預算：如果成本是主要考慮因素，GPT-3.5 Turbo 或其他更便宜的模型可能更合適。
• 性能需求：評估 o1 模型的增強功能是否能滿足您的特定用例需求。
• 專業化需求：對于 STEM 相關應用或高級編碼任務，o1 模型具有顯著優勢。

AI 語言模型的未來

GPT-o1 的發布標志著 AI 語言模型進入了一個新階段，重點放在增強推理能力和專業知識上。未來，我們可以期待模型在性能、效率和專業化方面的進一步提升。

雖然 o1 系列的定價較高，但其在準確性、減少幻覺和解決復雜問題能力方面的優勢，為許多應用場景提供了巨大的價值。

結論

GPT-o1 系列代表了 AI 語言模型的重大進步，尤其是在推理能力和專業知識領域的表現令人矚目。盡管其定價較高，但對于復雜任務和專業應用來說，其潛在收益是值得投資的。

開發者和企業在選擇模型時，應根據具體需求和預算做出明智的決策，以充分利用最新的 AI 技術。

原文鏈接: http://anakin.ai/blog/openais-gpt-o1-api-pricing/