2024年您產(chǎn)品必備的10大AI API推薦
NextChat是最早的一批ChatAI類WebUI，AI圈內(nèi)最熟知的一款開源程序，其項目也在早年就被收購，純前端項目，部署簡單且讀寫絲滑，只要你的api不卡頓它就永遠不會卡頓。
項目地址：
https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web
在線使用：
一個 UI 完全集成了 ChatGPT web、MidJourney、GPTs、Suno、Luma、Runway、Viggle、Flux 和 Ideogram；同時支持 Web / PWA / Linux / Win / MacOS 平臺。缺點就是東西有點多，看上去會有一些亂。
項目地址：
https://github.com/Dooy/chatgpt-web-midjourney-proxy
在線使用：
LobeChat程序UI很漂亮，開發(fā)的功能也豐富全面，唯獨有一點就是用起來永遠卡卡的，可能跟他設(shè)計的太精致占用了太多瀏覽器資源有關(guān)系。
項目地址：
https://github.com/lobehub/lobe-chat
在線使用：
最早是支持本地大模型Llama誕生的，后來逐漸演變?yōu)橐部梢灾С?a href="http://m.dlbhg.com/blog/openai-api-overview/">OpenAI了，整體項目做的UI非常完善，適合自用或者小型團隊協(xié)同部署使用。這個程序非常適合私有化部署，其構(gòu)建私有AI知識庫大模型的能力堪稱一絕。
項目地址：
https://github.com/open-webui/open-webui
所謂Sillytavern中文名稱叫酒館，是大語言模型的Web前端，主要用來角色扮演，用了某些插件以后尺度可以比較大，比如扮演你的機器人女友，他的角色卡市場比較火，甚至一些需要花錢購買。
項目地址：
https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
AnythingLLM 是易于使用的全方位 AI 應(yīng)用程序，可以在無需代碼或基礎(chǔ)設(shè)施煩惱的情況下執(zhí)行 RAG、AI 代理等等。和Open-WeUI類似，但是個人感覺產(chǎn)品功能成熟度不及Open-WebUI，安裝更方便一些。
項目地址：
https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm
可以調(diào)用API部分是其中的基礎(chǔ)的對話、識圖功能，相對來說還是可以勉強用用的，稍微復雜點的功能引導你去交錢買會員。另外這個是支持手機端的，安裝門檻較低，但是并不建議長期使用。
項目地址：
https://github.com/Bin-Huang/chatbox
這是一個新項目，相比于市面上普遍需要購買昂貴的會員才能用的文檔翻譯程序，算是非常良心的了，項目剛上線不久，存在一些小問題，目前僅對于word、txt、excel的翻譯支持不錯，更新的比較快。
項目地址：
https://github.com/EHEWON/ezwork-ai-doc-translation
基于 ChatGPT API 的劃詞翻譯瀏覽器插件和跨平臺桌面端應(yīng)用，這個程序下載后，配合SnipDo作為電腦桌面辦公的全局劃詞工具非常不錯（谷歌插件版本不建議使用，后面會說到另一個更好的）。
項目地址：
https://github.com/openai-translator/openai-translator
沉浸式翻譯是一款谷歌瀏覽器插件，和傳統(tǒng)的翻譯插件用法差不多，通過大模型API注入靈魂之后，全頁面翻譯和快捷翻譯等功能，結(jié)果質(zhì)量更高了，并且通過API調(diào)用，費用較以往壓縮了接近10倍。
項目地址：
https://github.com/immersive-translate/immersive-translate
ChatGPTBox作為一款谷歌瀏覽器插件，可以幫助你完成瀏覽器的劃詞翻譯需求，它比其它插件更厲害的地方在于，完全開源免費，且除了劃詞翻譯外，還可以基于網(wǎng)頁內(nèi)容/視頻等對話提問、總結(jié)，推薦人手一份。
項目地址：
https://github.com/josStorer/chatGPTBox
Continue 是一個開源 AI 代碼助手（只能對話，不能自動化寫代碼，他不是智能體）。您可以連接任何模型和上下文，以在 VS Code 和 JetBrains 中構(gòu)建自定義自動補全和聊天體驗。整體來看就是內(nèi)置了一個Chat機器人，聊勝于無吧。
項目地址：
https://github.com/continuedev/continue
IDE插件，安裝后你通過給他提需求，就可以自動化完成代碼文件的編寫，并且他會把不同的文件分門別類的創(chuàng)建好并放在對應(yīng)的文件夾內(nèi)，適合開發(fā)中小型項目（無需擔心權(quán)限問題，因為每一步動作他都會停下等待你審核，通過后才會繼續(xù)執(zhí)行下一步）。不理解？你可以試著告訴他寫一個貪食蛇頁面小游戲…
項目地址：
https://github.com/cline/cline
BotGem原名問天，可以安裝到手機的APP，支持自定義API調(diào)用，界面整體簡潔流暢，就是更新有點慢，新格式的模型出來后需要等待官方適配。
項目地址：
FastGPT 是一個基于 LLM 大語言模型的知識庫問答系統(tǒng)，提供開箱即用的數(shù)據(jù)處理、模型調(diào)用等能力。同時可以通過 Flow 可視化進行工作流編排，從而實現(xiàn)復雜的問答場景，通過它做個智能客服不在話下。
項目地址：
https://github.com/labring/FastGPT
Dify 是一個開源的 LLM 應(yīng)用開發(fā)平臺。其直觀的界面結(jié)合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可觀測性功能等，讓您可以快速從原型到生產(chǎn)。個人感覺比fastgpt更強大，內(nèi)置許多工具調(diào)用，可以構(gòu)建復雜的智能體。
項目地址：
https://github.com/langgenius/dify
為GPT/GLM等LLM大語言模型提供實用化交互接口，特別優(yōu)化論文閱讀/潤色/寫作體驗，模塊化設(shè)計，支持自定義快捷按鈕&函數(shù)插件，支持Python和C++等項目剖析&自譯解功能，PDF/LaTex論文翻譯&總結(jié)功能，支持并行問詢多種LLM模型，支持chatglm3等本地模型。接入通義千問, deepseekcoder, 訊飛星火, 文心一言, llama2, rwkv, claude2, moss等。因為過度依賴各種庫和插件，所以想要跑起來不報錯也不容易。
項目地址：
https://github.com/binary-husky/gpt_academic
統(tǒng)一了各個廠家的API接口，方便接入任意AI系統(tǒng)，OpenAI 接口管理 & 分發(fā)系統(tǒng)，支持 Azure、Anthropic Claude、Google PaLM 2 & Gemini、智譜 ChatGLM、百度文心一言、訊飛星火認知、阿里通義千問、360 智腦以及騰訊混元，可用于二次分發(fā)管理 key，僅單可執(zhí)行文件，已打包好 Docker 鏡像，一鍵部署，開箱即用.
項目地址：
https://github.com/songquanpeng/one-api
在使用AutoGPT的過程中，我們只需設(shè)置清楚要完成的目標，剩下的部分它都能自主地幫我們輕松搞定。像極了人類遇到任務(wù)自行拆分步驟，并尋找解決方案的過程，實際體驗可能沒有那么好，但是代表了一種趨勢。
項目地址：
https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
當前正處于人工智能迅速發(fā)展的時期，可用的AI工具還比較少，相信隨著時間的推移，會有越來越多的好用AI工具出現(xiàn)，為當前形形色色的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場景賦能提效。
至于文章中提到的AI開源程序，其設(shè)置方式大部分已經(jīng)集成在了文檔中，如有不懂可查看：
聚合AI文檔 – 應(yīng)用程序設(shè)置篇：
https://doc.qyiwl.cn/#/cn/UseApp
本文章轉(zhuǎn)載微信公眾號@產(chǎn)品試金石
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