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1.3 進(jìn)入PAI NotebookGallery

登錄PAI控制臺(tái)。

在左側(cè)導(dǎo)航欄中，選擇快速開始>NotebookGallery。

在Notebook Gallery頁面，單擊進(jìn)入“LLaMA Factory多模態(tài)微調(diào)實(shí)踐：微調(diào)Qwen2-VL構(gòu)建文旅大模型”教程。

在詳情頁面，您可查看到預(yù)置的LLaMA Factory多模態(tài)微調(diào)實(shí)踐：微調(diào)Qwen2-VL構(gòu)建文旅大模型教程，單擊右上角的在DSW中打開。

在請(qǐng)選擇對(duì)應(yīng)實(shí)例對(duì)話框中，單擊新建DSW實(shí)例。

1.4 創(chuàng)建PAI-DSW實(shí)例

在配置實(shí)例頁面，自定義輸入實(shí)例名稱，例如DSW_LlamaFactory。

說明：

若您是 PAI 產(chǎn)品新用戶，請(qǐng)?jiān)俅未_認(rèn)是否已領(lǐng)取免費(fèi)使用權(quán)益，點(diǎn)擊領(lǐng)取。若您未領(lǐng)取免費(fèi)試用權(quán)益，或不符合免費(fèi)試用條件，或歷史已領(lǐng)取且免費(fèi)試用額度用盡或到期，完成本實(shí)驗(yàn)將產(chǎn)生扣費(fèi)，大約為6-30元/小時(shí)。
請(qǐng)?jiān)趯?shí)驗(yàn)完成后，參考最后一章節(jié)清理及后續(xù)，停止/刪除實(shí)例，以免產(chǎn)生不必要的扣費(fèi)或資源消耗。

GPU推薦使用 24GB 顯存的 A10（ecs.gn7i-c8g1.2xlarge）或更高配置。※ 支持免費(fèi)試用的資源：

ecs.gn7i-c8g1.2xlarge、ecs.gn6v-c8g1.2xlarge、ecs.g6.xlarge

在配置實(shí)例頁面的選擇鏡像區(qū)域，請(qǐng)確認(rèn)鏡像是否為官方鏡像的modelscope:1.14.0-pytorch2.1.2-gpu-py310-cu121-ubuntu22.04。

在配置實(shí)例頁面，未提及的參數(shù)保持默認(rèn)即可，單擊確認(rèn)，創(chuàng)建實(shí)例。

請(qǐng)您耐心等待大約3分鐘左右，當(dāng)狀態(tài)變?yōu)檫\(yùn)行中時(shí)，表示實(shí)例創(chuàng)建成功，點(diǎn)擊打開NoteBook。

1.5 運(yùn)行Notebook教程文件

安裝LLaMA Factory

根據(jù)教程指引，依次運(yùn)行命令。

說明：?jiǎn)螕裘钭髠?cè)的運(yùn)行?按鈕表示開始運(yùn)行任務(wù)，當(dāng)左側(cè)為?號(hào)時(shí)表明成功運(yùn)行結(jié)束。

下載數(shù)據(jù)集

LLaMA-Factory 項(xiàng)目?jī)?nèi)置了豐富的數(shù)據(jù)集，放在了 data目錄下。您可以跳過本步驟，直接使用內(nèi)置數(shù)據(jù)集。您也可以準(zhǔn)備自定義數(shù)據(jù)集，將數(shù)據(jù)處理為框架特定的格式，放在 data 下，并且修改 dataset_info.json 文件。

本教程準(zhǔn)備了一份多輪對(duì)話數(shù)據(jù)集，運(yùn)行下述命令下載數(shù)據(jù)。

說明：?jiǎn)螕裘钭髠?cè)的運(yùn)行?按鈕表示開始運(yùn)行任務(wù)，當(dāng)左側(cè)為?號(hào)時(shí)表明成功運(yùn)行結(jié)束。

2. 模型微調(diào)

2.1 啟動(dòng) Web UI

單擊命令左側(cè)的運(yùn)行?按鈕表示開始運(yùn)行任務(wù)，當(dāng)左側(cè)為?號(hào)時(shí)表明成功運(yùn)行結(jié)束。

然后單擊返回的URL地址，進(jìn)入Web UI頁面。

2.2 配置參數(shù)

進(jìn)入 WebUI 后，可以切換語言到中文（zh）。首先配置模型，本教程選擇 Qwen2VL-2B-Chat 模型，微調(diào)方法修改為 full，針對(duì)小模型使用全參微調(diào)方法能帶來更好的效果。

數(shù)據(jù)集使用上述下載的 train.json。

可以點(diǎn)擊「預(yù)覽數(shù)據(jù)集」。點(diǎn)擊關(guān)閉返回訓(xùn)練界面。

設(shè)置學(xué)習(xí)率為 1e-4，訓(xùn)練輪數(shù)為 10，更改計(jì)算類型為 pure_bf16，梯度累積為 2，有利于模型擬合。

在其他參數(shù)設(shè)置區(qū)域修改保存間隔為 1000，節(jié)省硬盤空間。

2.3 啟動(dòng)微調(diào)

將輸出目錄修改為 train_qwen2vl，訓(xùn)練后的模型權(quán)重將會(huì)保存在此目錄中。點(diǎn)擊「預(yù)覽命令」可展示所有已配置的參數(shù)，您如果想通過代碼運(yùn)行微調(diào)，可以復(fù)制這段命令，在命令行運(yùn)行。

點(diǎn)擊「開始」啟動(dòng)模型微調(diào)。

啟動(dòng)微調(diào)后需要等待一段時(shí)間，待模型下載完畢后可在界面觀察到訓(xùn)練進(jìn)度和損失曲線。模型微調(diào)大約需要 14 分鐘，顯示“訓(xùn)練完畢”代表微調(diào)成功。

3. 模型對(duì)話

選擇「Chat」欄，將檢查點(diǎn)路徑改為 train_qwen2vl，點(diǎn)擊「加載模型」即可在 Web UI 中和微調(diào)后的模型進(jìn)行對(duì)話。

首先點(diǎn)擊下載測(cè)試圖片1或測(cè)試圖片2，并上傳至對(duì)話框的圖像區(qū)域，接著在系統(tǒng)提示詞區(qū)域填寫“你是一個(gè)導(dǎo)游，請(qǐng)生動(dòng)有趣地回答游客提出的問題”。在頁面底部的對(duì)話框輸入想要和模型對(duì)話的內(nèi)容，點(diǎn)擊提交即可發(fā)送消息。

發(fā)送后模型會(huì)逐字生成回答，從回答中可以發(fā)現(xiàn)模型學(xué)習(xí)到了數(shù)據(jù)集中的內(nèi)容，能夠恰當(dāng)?shù)啬７聦?dǎo)游的語氣介紹圖中的山西博物院。

點(diǎn)擊「卸載模型」，點(diǎn)擊檢查點(diǎn)路徑輸入框取消勾選檢查點(diǎn)路徑，再次點(diǎn)擊「加載模型」，即可與微調(diào)前的原始模型聊天。

重新向模型發(fā)送相同的內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)原始模型無法準(zhǔn)確識(shí)別山西博物院。

三、資源清理和后續(xù)操作

資源清理
- 在實(shí)驗(yàn)完成后，前往控制臺(tái)停止或刪除實(shí)例，以避免資源的持續(xù)消耗和不必要的費(fèi)用。
后續(xù)使用
- 在試用有效期內(nèi)，可以繼續(xù)使用DSW實(shí)例進(jìn)行模型訓(xùn)練和推理驗(yàn)證，探索更多AI圖像編輯的可能性。

文章轉(zhuǎn)自微信公眾號(hào)@阿里云開發(fā)者